Bu aşamada, AI'nın en büyük engeli artık algoritma değil, güvendir.
Modeller sonsuz metin, görüntü, çıkarım sonuçları üretebilir, ancak doğru olduğu görünse de gerçek anlamda doğru olmayabilir. AI finans, sağlık, hukuk hatta bilimsel araştırma görevlerini üstlenmeye başladığında, hatalar artık maliyet meselesi değil, sistematik bir risk haline gelir.
Bu, @Mira_Network'ün çözmek istediği şeydir; AI'nın çıktılarının körü körüne güvenilmek yerine doğrulanabilir olmasını sağlamak.
Mira'nın yaklaşımı oldukça ilginç, AI'nın yanılsama sorununu bir uzlaşma sorunu olarak çözmeyi hedefliyor. Her bir AI çıktısı, bağımsız olarak doğrulanabilir ifadelere ayrılıyor ve ardından bu ifadeler birden fazla modele dağıtılıyor; bu modeller sonuçları onaylamak için oy veriyor. Çarpıklık, çoğunluk tarafından ortadan kaldırılıyor ve gerçeklik, uzlaşma ile ortaya çıkıyor. Bu, AI versiyonunda bir blok zincirine benziyor; sadece doğrulanan şey işlem değil, gerçeklik.
Sorun şu ki, bu tür bir ağ muazzam miktarda veri üretecek: her doğrulama süreci, her mutabakat sonucu, her kayıt saklanmalıdır. Ve bu veriler, güvenilir, izlenebilir ve dünya genelinde erişilebilir olmalıdır.
Bu sırada, Irys sahneye çıktı!
Mira, yalnızca ucuz depolama için Irys'i seçmiyor. Irys'in performans, doğrulama ve ekonomiklik arasında bir denge bulabildiği için seçiyor! Mira, doğrulama ağının altyapısını Irys'e devrettiğinde, sadece verilerin nereye konulacağını değil, aynı zamanda güvenin nerede olduğunu da çözmüş oluyor.
Bu tür iş birlikleri aslında AI altyapısının bir sonraki aşamasını simgeliyor:
Mira, AI'nın kendini doğru bir şekilde kanıtlamasını sağlarken, Irys bu doğruluğun kalıcı olarak saklanmasını ve yeniden kullanılmasını sağlar!
AI'nın yanılsamadan çıkması için yalnızca daha güçlü modellere değil, aynı zamanda doğrulama ve güveni destekleyebilecek bir altyapıya ihtiyacı var. Irys ve Mira bu altyapıyı inşa etmeye çalışıyor.
Gelecekte belki de gördüğümüz şey, AI'nın ne söylediği değil, AI'nın söylediği her bir cümlenin bir konsensüsle desteklenmesidir, bu çok önemlidir!
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Irys ve Mira nasıl karşılıklı fayda sağlar?
Bu aşamada, AI'nın en büyük engeli artık algoritma değil, güvendir.
Modeller sonsuz metin, görüntü, çıkarım sonuçları üretebilir, ancak doğru olduğu görünse de gerçek anlamda doğru olmayabilir. AI finans, sağlık, hukuk hatta bilimsel araştırma görevlerini üstlenmeye başladığında, hatalar artık maliyet meselesi değil, sistematik bir risk haline gelir.
Bu, @Mira_Network'ün çözmek istediği şeydir; AI'nın çıktılarının körü körüne güvenilmek yerine doğrulanabilir olmasını sağlamak.
Mira'nın yaklaşımı oldukça ilginç, AI'nın yanılsama sorununu bir uzlaşma sorunu olarak çözmeyi hedefliyor. Her bir AI çıktısı, bağımsız olarak doğrulanabilir ifadelere ayrılıyor ve ardından bu ifadeler birden fazla modele dağıtılıyor; bu modeller sonuçları onaylamak için oy veriyor. Çarpıklık, çoğunluk tarafından ortadan kaldırılıyor ve gerçeklik, uzlaşma ile ortaya çıkıyor. Bu, AI versiyonunda bir blok zincirine benziyor; sadece doğrulanan şey işlem değil, gerçeklik.
Sorun şu ki, bu tür bir ağ muazzam miktarda veri üretecek: her doğrulama süreci, her mutabakat sonucu, her kayıt saklanmalıdır. Ve bu veriler, güvenilir, izlenebilir ve dünya genelinde erişilebilir olmalıdır.
Bu sırada, Irys sahneye çıktı!
Mira, yalnızca ucuz depolama için Irys'i seçmiyor. Irys'in performans, doğrulama ve ekonomiklik arasında bir denge bulabildiği için seçiyor! Mira, doğrulama ağının altyapısını Irys'e devrettiğinde, sadece verilerin nereye konulacağını değil, aynı zamanda güvenin nerede olduğunu da çözmüş oluyor.
Bu tür iş birlikleri aslında AI altyapısının bir sonraki aşamasını simgeliyor:
Mira, AI'nın kendini doğru bir şekilde kanıtlamasını sağlarken, Irys bu doğruluğun kalıcı olarak saklanmasını ve yeniden kullanılmasını sağlar!
AI'nın yanılsamadan çıkması için yalnızca daha güçlü modellere değil, aynı zamanda doğrulama ve güveni destekleyebilecek bir altyapıya ihtiyacı var. Irys ve Mira bu altyapıyı inşa etmeye çalışıyor.
Gelecekte belki de gördüğümüz şey, AI'nın ne söylediği değil, AI'nın söylediği her bir cümlenin bir konsensüsle desteklenmesidir, bu çok önemlidir!
#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys