Bunlardan biri, araştırmacıların modelleri ölçütler / değerlendirmeler göz önünde bulundurarak eğitmeleridir. Karakter tutarlılığı bunlardan biri olmamıştır.
Aynı zamanda daha iş akışı / özellik odaklı hissediliyor, bu da genellikle temel için bir zayıflık alanı olmaktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
5
Repost
Share
Comment
0/400
CryptoTarotReader
· 23h ago
Görüp de söylememek
View OriginalReply0
CryptoNomics
· 10-10 00:00
*sigh* performans metriklerinin geriye dönük analizi, benchmark optimizasyonuna karşı belirgin bir p<0.001 yanlılığı göstermektedir.
View OriginalReply0
NullWhisperer
· 10-09 23:59
hmm... tipik bir eval odaklı geliştirme durumu. teknik olarak pek optimal değil açıkçası
View OriginalReply0
ForeverBuyingDips
· 10-09 23:51
Eh yine eski tuzaklar standartlaşma yapıyor.
View OriginalReply0
PriceOracleFairy
· 10-09 23:34
bruh bu modeller benim ticaret algoritmalarım gibi... yanlış metriklere aşırı uyum sağlıyor lmao
Evet, bence birkaç neden var.
Bunlardan biri, araştırmacıların modelleri ölçütler / değerlendirmeler göz önünde bulundurarak eğitmeleridir. Karakter tutarlılığı bunlardan biri olmamıştır.
Aynı zamanda daha iş akışı / özellik odaklı hissediliyor, bu da genellikle temel için bir zayıflık alanı olmaktadır.