Bu Yapay Zeka Çukuru, Kuantum Hesaplamanın Nvidia'sı olabilir.

Anahtar Noktalar

• Nvidia, GPU'ları ile tanınsa da, CUDA mimarisi aslında onun hakimiyetinin arkasındaki gerçek güçtür.
• Donanım ve yazılımın tamamlayıcı bir ekosistemini sunarak, Nvidia, üretken yapay zeka geliştirme için tercih edilen platform haline geldi.
• Alphabet, kuantum bilgisayarlarının ortaya çıkmasına uyum sağlamak için benzer bir strateji izliyor.

Son birkaç yıldır, Nvidia yapay zeka (IA) alanında tartışmasız lider konumunu pekiştirdi. Grafik işleme birimleri sadece donanım değil - CUDA mimarisi üzerine inşa edilmiş, sıkı bir şekilde entegre bir ekosistemin temelini oluşturuyor.

CUDA, Nvidia'nın çiplerini genel bir üründen AI geliştiricileri için eksiksiz bir altyapıya dönüştürdü. Kısacası, yüksek kaliteli AI modelleri eğitmek istiyorsanız, muhtemelen Nvidia'nın ve yazılımının donanımını kullanacaksınız.

Alfabet kuantum hesaplamada benzer bir yol çiziyor gibi görünüyor. Son stratejik hamleleriyle, şirket kuantum platformlarının Nvidia'sı olma yolunda temeller atıyor.

Nvidia GPU'lar gibi donanım temeli inşa etme

Nvidia'nın GPU'ları CUDA geliştirmek için bir kapı açtı. Alphabet'in paralel çabası, (TPU'lar) ve süper iletken kuantum işlemcileri (Willow) üzerine araştırmalarına odaklanmaktadır. TPU'lar kuantum cihazları olmasa da, Google'ın sofistike hesaplama ihtiyaçları için özel silikon tasarlama yeteneğini vurgulamaktadır.

Sycamore işlemcisi - 2019'da kuantum üstünlüğünü gösteren - uygulanabilir bir kavramsal kanıt sağladı. O zamandan beri, Alphabet, pratik fayda sağlamak için sistemlerini geliştirmek üzere yıllarını, yetenekleri bir araya getirerek ve mimarileri yineleyerek harcadı.

Nvidia'nın GPU inovasyon döngüsünde olduğu gibi, Alphabet, kendi sistemleri ve yazılımlarıyla birleştirilebilen ardışık kuantum işlemci nesilleri geliştirmek için konumlanıyor ve böylece Nvidia'nın yaptığı gibi entegre bir ekosistem oluşturuyor.

Cirq, Alphabet için CUDA'nın versiyonu olabilir

Donanım tek başına nadiren kalıcı bir rekabet avantajı yaratır. Nvidia'nın gerçek avantajı, GPU'ların ve CUDA'nın birleşiminden gelmektedir. Bu birleşim, rakip platformlara geçiş maliyetlerini son derece yüksek yaparak güçlü bir kilitlenme etkisi yaratmıştır.

Alphabet, kuantum hesaplamada benzer bir strateji izliyor, ancak farklı bir felsefe ile. CUDA'ya benzer bir şekilde, Cirq - geliştiricilerin birden fazla arka planda uygulamalar oluşturmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir kuantum programlama çerçevesidir. CUDA'nın aksine, Cirq, geliştiricileri yalnızca Google donanımına bağlamaz.

Paradoxal olarak, bu açılım Alphabet'in pozisyonunu güçlendirebilir. Geliştiricilerin Cirq ile tanışmasını teşvik ederek, şirket, kuantum uygulamaları ticari ölçeğe ulaştığında, araçlarıyla uyumlu bir geliştirici tabanının zaten var olmasını sağlar.

Başka bir deyişle, Nvidia'nın avantajı kapalı entegrasyona dayanırken, Alphabet erişilebilirlik ve iş birliğine dayalı bir ekosistem geliştiriyor - geliştiricileri zorla kapatmak yerine gönüllü olarak çeken, eşit derecede yapışkan hale gelebilecek açık bir çerçeve.

DeepMind: Değerleme genişlemesini açmanın yolu

CUDA, Nvidia'nın hakimiyetinin temeli olsa da, şirketin başarısı genel dış benimseme üzerineydi.

Alphabet, aksine, dünyanın en önemli yapay zeka araştırma laboratuvarlarından biri olan DeepMind'ı kontrol ediyor; bu da ona kuantum algoritmalarını test etmek, Cirq'u geliştirmek ve Willow gibi işlemcileri daha hızlı ilerletmek için yerleşik bir geri bildirim döngüsü sağlıyor.

Bu dikey entegrasyon, araştırma, donanım ve yazılım aracılığıyla Nvidia'nın GPU-CUDA dinamiklerini yansıtmaktadır. Nvidia ekosistemi, yıllarca süren patlayıcı gelir büyümesi, genişleyen kar marjları ve rekor değerlemelere dönüşmüştür.

Yatırımcılar için sonuç açıktır. Yapay zeka iş yükleri daha karmaşık hale geldikçe ve kuantum hesaplama gerçek dünyada kullanılabilirliğe yaklaştıkça, Alphabet bu değişimi ölçekli bir şekilde yönlendirmek ve paraya dönüştürmek için konumlandırılmıştır.

Uzun vadeli yatırımcılar, Alphabet'i sadece mevcut teknoloji manzarasının lideri olarak değil, aynı zamanda AI'nin bir sonraki sınırında öncü olarak da görmelidir. Alphabet hisselerini satın almanın ve tutmanın, önümüzdeki yıllarda Nvidia ile benzer bir potansiyel getiri sağladığını düşünüyorum.