加密 AI 護城河:資本與 AI 代理的交匯點

中級3/31/2025, 6:46:31 AM
隨著市場收緊,資本向更強的基本面集中,一個更清晰的圖景正在浮現:新一輪 AI 創新正蓄勢待發,將直接衝擊加密領域最深厚的護城河。

這些類別可能會進一步推動 Crypto 與 AI 的融合,展示並鞏固加密原生的 AI 用例。

首先是最明顯的協同點——AI 與 Crypto 在最核心的領域交匯:資本效率與收益優化。

DeFi - 鏈上收益

  • 穩定幣
  • RWA
  • 現貨 & 永續合約
  • 借貸
  • 收益市場(利息 / 積分)

DeFi 一直是加密領域的核心,其鏈上收益和交易機會可在全球範圍內隨時訪問。隨著 AI 的興起,這些價值可以被更高效地捕獲和優化,使閒置資本得到進一步利用。例如,DeFi 可作為對衝通脹的工具,或者用於獲取超額阿爾法收益。

  • 穩定幣是最重要的加密應用之一,作為鏈上幾乎所有交易的中介貨幣。
  • RWA / 代幣化的現實世界資產,例如國債、債券、房地產、DePIN 貸款、GPU 等,將其帶入鏈上。
  • 現貨 & 永續合約交易的手續費與收益。
  • 借貸——通過借款提高資本效率,並通過放貸增強收益。
  • 收益市場——引入額外的利率和收益市場,以實現更深入的收益優化。

加密貨幣 = DeFi = 人們關注如何創造、轉移和增長資金。Web3 AI 可能比任何封閉的 Web2 系統更擅長這一點,這要歸功於區塊鏈和代幣的開放性及激勵機制。

儘管仍處於早期階段,但 DeFAI 已經展現出令人興奮的進展。

為什麼代理適合 DeFi?它們可以 24/7 運行,通過調整倉位來優化收益和風險。MCP 正在突破 DeFi 與應用集成的邊界,使代理能夠訪問鏈上數據並對接更多協議。一年內,我們可能會看到代理在鏈上處理大量交易,因為它們在自動化鏈上活動和優化收益方面的高效性。

需要關注的要點

  • 推動真正技術進步並構建開發者生態的團隊(黑客鬆 / 競賽 / 研討會)。
  • 專注於機密性 / 隱私性、可驗證性和非託管模式的團隊,即確保人類用戶真正掌控代理(真正擁有代理)。
  • 代理的增長指標,例如代理管理的資產規模(AUA)/ 代理管理的 TVL。

但不僅限於 DeFi,Crypto AI 也正在推動一場進化競賽——只有最強的 AI 代理和團隊才能生存並壯大。

達爾文主義(通過自然選擇推動 AI 進化)

達爾文主義——“查爾斯·達爾文提出的自然選擇進化理論。” 換句話說,這是一場 AI 團隊的“飢餓遊戲”:推進創新和技術,獲取激勵,否則被淘汰。

Web3 AI 提供了最適合自然選擇的基礎設施,通過代幣激勵、通脹發行、挑戰與懲罰機制等方式獎勵強者、淘汰弱者。

Bittensor 推動了這一趨勢,越來越多的團隊在其子網中構建並突破技術邊界(尤其是 SN6、41、44,這些子網開啟了 GambleFAI 敘事,利用 AI/ML 預測能力在預測市場中獲取優勢)。

Allora 正在利用機器學習的強大能力,加速並優化其模型,覆蓋各種預測用例(Allora 與 Bittensor 類似,但專注於金融預測領域。不同於 Bittensor 的子網,Allora 採用 “Topics” 機制,每個 Topic 代表一個特定的金融用例,開發團隊可以圍繞其構建,表現最佳的模型 / 團隊將獲得最多激勵)。最典型的案例是 @steerprotocol,它利用 AI 驅動的 LP 策略,提高了收益,同時降低了倉位的無常損失(IL)。

Bit Robot 由 @frodobots 團隊打造,該團隊也是 @SamIsMoving@virtuals_io 背後的核心成員。目前關於該項目的信息不多,但團隊計劃構建一個類似 Bittensor 的生態系統,不過專注於機器人領域,每個子網代表機器人生態中的不同板塊,例如數據、硬件、視覺模型、大語言模型(LLMs)等。

需要關注的要點

  • $TAO 的市場表現、dTAO 生態增長,以及消費者應用 / 代理如何利用子網技術。
  • Allora 的集成進展、案例研究及其 TGE。

去中心化基礎設施

  • 數據
  • 模型創建 / 訓練
  • 可驗證性
  • 機密性
  • DePIN(GPU)

支持開放協作和開放創新的基礎設施,以防止創新被少數中心化玩家壟斷。我在過去的文章中提到過一些基礎設施領域,我認為隨著 DeFAI 和達爾文式進化的推進,以及更成熟、更清晰的用例出現,我們將看到這些基礎設施的持續採用。

短期到中期最讓我感興趣的方向

社交與情緒數據

鏈上數據

  • 目前尚未看到像社交與情緒數據領域那樣的明確領導者。

其他數據項目

  • 數據抓取:@getgrass_io 利用閒置帶寬進行數據採集。
  • 數據所有權:@vana 通過 DataDAOs 激勵數據所有權。
  • 數據機密性:@nillionnetwork 通過盲計算提供隱私保護,其應用場景以及即將到來的 $NIL TGE(即將上線)。

更多關於數據的內容:

對於 DePIN(GPU):

  • 目前有兩個有趣的協議正在崛起,它們推動 GPU 資產的金融化,使數據中心 / 運營商能夠通過鏈上貸款大規模擴展 GPU 運營。
  • 由於 AI 的增長將持續推動算力需求,數據中心始終需要資金來擴大運營規模。像 @gaib_ai@metastreetxyz 這樣的項目,正將 DeFi 流動性與借款需求連接起來——不僅將 DePIN 收益帶到鏈上,同時也為運營商提供擴展資本支持。

Gaib AI Dollar:

MetaStreet USDAI:

核心觀點

原生於加密領域的 AI 解決了 Web2 AI 無法克服的挑戰。

加密 AI 提供了金融基礎設施,使 AI 代理不僅能思考,還能進行交易。它賦予 AI 處理資產、優化資本流動,並在開放、無許可網絡上自主運作的能力。

加密 AI 讓代理能夠:

  • 無需中心化中介,在 DeFi 生態中自由流動資本
  • 接入 Web2 玩家無法獲取的去中心化數據流
  • 利用開放模型和協作生態,比封閉系統更快進化

簡而言之,加密 AI 解鎖了 Web2 AI 無法規模化複製的應用場景:可編程貨幣與自主代理的結合,具備完全可驗證性和可組合性。隨著 DeFi、達爾文式 AI 和去中心化基礎設施的成熟,AI 不再只是輔助者,而是全面參與鏈上經濟的一部分。

這不僅是關於構建更智能的代理,而是讓它們能夠在鏈上直接擁有、交易、優化和創造價值。這才是護城河所在。

Web2 開啟了 AI 競賽,Web3 加速了自治代理經濟的崛起。

聲明:

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  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
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加密 AI 護城河:資本與 AI 代理的交匯點

中級3/31/2025, 6:46:31 AM
隨著市場收緊,資本向更強的基本面集中,一個更清晰的圖景正在浮現:新一輪 AI 創新正蓄勢待發,將直接衝擊加密領域最深厚的護城河。

這些類別可能會進一步推動 Crypto 與 AI 的融合,展示並鞏固加密原生的 AI 用例。

首先是最明顯的協同點——AI 與 Crypto 在最核心的領域交匯:資本效率與收益優化。

DeFi - 鏈上收益

  • 穩定幣
  • RWA
  • 現貨 & 永續合約
  • 借貸
  • 收益市場(利息 / 積分)

DeFi 一直是加密領域的核心,其鏈上收益和交易機會可在全球範圍內隨時訪問。隨著 AI 的興起,這些價值可以被更高效地捕獲和優化,使閒置資本得到進一步利用。例如,DeFi 可作為對衝通脹的工具,或者用於獲取超額阿爾法收益。

  • 穩定幣是最重要的加密應用之一,作為鏈上幾乎所有交易的中介貨幣。
  • RWA / 代幣化的現實世界資產,例如國債、債券、房地產、DePIN 貸款、GPU 等,將其帶入鏈上。
  • 現貨 & 永續合約交易的手續費與收益。
  • 借貸——通過借款提高資本效率,並通過放貸增強收益。
  • 收益市場——引入額外的利率和收益市場,以實現更深入的收益優化。

加密貨幣 = DeFi = 人們關注如何創造、轉移和增長資金。Web3 AI 可能比任何封閉的 Web2 系統更擅長這一點,這要歸功於區塊鏈和代幣的開放性及激勵機制。

儘管仍處於早期階段,但 DeFAI 已經展現出令人興奮的進展。

為什麼代理適合 DeFi?它們可以 24/7 運行,通過調整倉位來優化收益和風險。MCP 正在突破 DeFi 與應用集成的邊界,使代理能夠訪問鏈上數據並對接更多協議。一年內,我們可能會看到代理在鏈上處理大量交易,因為它們在自動化鏈上活動和優化收益方面的高效性。

需要關注的要點

  • 推動真正技術進步並構建開發者生態的團隊(黑客鬆 / 競賽 / 研討會)。
  • 專注於機密性 / 隱私性、可驗證性和非託管模式的團隊,即確保人類用戶真正掌控代理(真正擁有代理)。
  • 代理的增長指標,例如代理管理的資產規模(AUA)/ 代理管理的 TVL。

但不僅限於 DeFi,Crypto AI 也正在推動一場進化競賽——只有最強的 AI 代理和團隊才能生存並壯大。

達爾文主義(通過自然選擇推動 AI 進化)

達爾文主義——“查爾斯·達爾文提出的自然選擇進化理論。” 換句話說,這是一場 AI 團隊的“飢餓遊戲”:推進創新和技術,獲取激勵,否則被淘汰。

Web3 AI 提供了最適合自然選擇的基礎設施,通過代幣激勵、通脹發行、挑戰與懲罰機制等方式獎勵強者、淘汰弱者。

Bittensor 推動了這一趨勢,越來越多的團隊在其子網中構建並突破技術邊界(尤其是 SN6、41、44,這些子網開啟了 GambleFAI 敘事,利用 AI/ML 預測能力在預測市場中獲取優勢)。

Allora 正在利用機器學習的強大能力,加速並優化其模型,覆蓋各種預測用例(Allora 與 Bittensor 類似,但專注於金融預測領域。不同於 Bittensor 的子網,Allora 採用 “Topics” 機制,每個 Topic 代表一個特定的金融用例,開發團隊可以圍繞其構建,表現最佳的模型 / 團隊將獲得最多激勵)。最典型的案例是 @steerprotocol,它利用 AI 驅動的 LP 策略,提高了收益,同時降低了倉位的無常損失(IL)。

Bit Robot 由 @frodobots 團隊打造,該團隊也是 @SamIsMoving@virtuals_io 背後的核心成員。目前關於該項目的信息不多,但團隊計劃構建一個類似 Bittensor 的生態系統,不過專注於機器人領域,每個子網代表機器人生態中的不同板塊,例如數據、硬件、視覺模型、大語言模型(LLMs)等。

需要關注的要點

  • $TAO 的市場表現、dTAO 生態增長,以及消費者應用 / 代理如何利用子網技術。
  • Allora 的集成進展、案例研究及其 TGE。

去中心化基礎設施

  • 數據
  • 模型創建 / 訓練
  • 可驗證性
  • 機密性
  • DePIN(GPU)

支持開放協作和開放創新的基礎設施,以防止創新被少數中心化玩家壟斷。我在過去的文章中提到過一些基礎設施領域,我認為隨著 DeFAI 和達爾文式進化的推進,以及更成熟、更清晰的用例出現,我們將看到這些基礎設施的持續採用。

短期到中期最讓我感興趣的方向

社交與情緒數據

鏈上數據

  • 目前尚未看到像社交與情緒數據領域那樣的明確領導者。

其他數據項目

  • 數據抓取:@getgrass_io 利用閒置帶寬進行數據採集。
  • 數據所有權:@vana 通過 DataDAOs 激勵數據所有權。
  • 數據機密性:@nillionnetwork 通過盲計算提供隱私保護,其應用場景以及即將到來的 $NIL TGE(即將上線)。

更多關於數據的內容:

對於 DePIN(GPU):

  • 目前有兩個有趣的協議正在崛起,它們推動 GPU 資產的金融化,使數據中心 / 運營商能夠通過鏈上貸款大規模擴展 GPU 運營。
  • 由於 AI 的增長將持續推動算力需求,數據中心始終需要資金來擴大運營規模。像 @gaib_ai@metastreetxyz 這樣的項目,正將 DeFi 流動性與借款需求連接起來——不僅將 DePIN 收益帶到鏈上,同時也為運營商提供擴展資本支持。

Gaib AI Dollar:

MetaStreet USDAI:

核心觀點

原生於加密領域的 AI 解決了 Web2 AI 無法克服的挑戰。

加密 AI 提供了金融基礎設施,使 AI 代理不僅能思考,還能進行交易。它賦予 AI 處理資產、優化資本流動,並在開放、無許可網絡上自主運作的能力。

加密 AI 讓代理能夠:

  • 無需中心化中介,在 DeFi 生態中自由流動資本
  • 接入 Web2 玩家無法獲取的去中心化數據流
  • 利用開放模型和協作生態,比封閉系統更快進化

簡而言之,加密 AI 解鎖了 Web2 AI 無法規模化複製的應用場景:可編程貨幣與自主代理的結合,具備完全可驗證性和可組合性。隨著 DeFi、達爾文式 AI 和去中心化基礎設施的成熟,AI 不再只是輔助者,而是全面參與鏈上經濟的一部分。

這不僅是關於構建更智能的代理,而是讓它們能夠在鏈上直接擁有、交易、優化和創造價值。這才是護城河所在。

Web2 開啟了 AI 競賽,Web3 加速了自治代理經濟的崛起。

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