No mundo digital de hoje, os dados pessoais estão dispersos por várias plataformas pertencentes a gigantes da tecnologia, limitando o controle do usuário. As aplicações de IA atuais, como ChatGPT e Google Gemini, não conseguem fornecer serviços verdadeiramente personalizados devido ao armazenamento centralizado de dados, levantando preocupações com a privacidade e impedindo experiências personalizadas.

O PIN AI enfrenta esses desafios oferecendo um sistema de inteligência pessoal descentralizado no dispositivo, computação de borda segura e Ambientes de Execução Confiável (TEEs). Essa abordagem garante que os dados pessoais permaneçam privados, permitindo interações perfeitas com agentes de IA adaptados às necessidades individuais. Com essas tecnologias, o PIN AI capacita os usuários a controlar seus dados e experimentar todo o potencial da IA.

O que é o PIN AI?

A Rede de Inteligência Pessoal AI (PIN AI) é uma plataforma aberta para AI Pessoal. Ela permite aos usuários possuir e controlar seus dados pessoais enquanto treinam e implantam modelos de AI adaptados às suas necessidades. O PIN AI combina computação no dispositivo, segurança de Ambiente de Execução Confiável (TEE) e verificação de blockchain para facilitar interações contínuas entre humanos e agentes de AI, todos mediados por AI Pessoal. Esta plataforma conecta os usuários a um mercado de agentes de AI especializados que podem realizar tarefas como agendamento de compromissos, análise de dados, gerenciamento financeiro e simplificação de tarefas digitais diárias, tudo isso preservando a privacidade.

Recursos e Benefícios Principais

• Inteligência descentralizada em dispositivos: os modelos de IA são treinados e implantados diretamente nos dispositivos dos usuários, garantindo privacidade e segurança.
• Computação de Borda Segura: O processamento local de dados reduz o risco de violações de dados e garante que as informações sensíveis nunca saiam do dispositivo do usuário.
• Ambientes de Execução Confiável (TEEs): TEEs fornecem ambientes isolados dentro de dispositivos para computação segura, protegendo dados e interações de IA de ameaças externas.
• Propriedade dos Dados: Os usuários têm total controle sobre seus dados pessoais, permitindo que eles os gerenciem, compartilhem e monetizem conforme desejarem.
• Economia de Agentes: Um mercado de agentes de IA especializados que podem realizar várias tarefas, como agendar compromissos, analisar dados e gerenciar finanças.

Domínio Operacional da IA do PIN

AI pessoal

A PIN AI é construída em torno da IA Pessoal, que permite aos usuários terem modelos de IA exclusivamente adaptados às suas necessidades e preferências individuais. Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais que operam em servidores centralizados, os modelos de IA Pessoal são treinados e implementados diretamente nos dispositivos dos usuários. Isso garante que a IA possa fornecer assistência personalizada de forma privada e segura.

Propriedade de Dados

Um dos princípios fundamentais da PIN AI é a propriedade dos dados. No cenário digital atual, os dados pessoais dos usuários costumam ser controlados por grandes empresas de tecnologia, limitando sua capacidade de gerenciar e se beneficiar de suas próprias informações. A PIN AI aborda esse problema dando aos usuários total controle sobre seus dados. Os usuários podem decidir quais dados compartilhar, com quem e sob quais condições. Isso capacita os indivíduos a monetizar seus dados, se escolherem, garantindo ao mesmo tempo sua privacidade e segurança.

Economia de Agentes

PIN AI introduz o conceito de uma Economia de Agentes, onde agentes de IA especializados podem realizar uma ampla gama de tarefas para os usuários. Esses agentes podem marcar consultas, analisar dados, gerenciar finanças e simplificar tarefas digitais diárias. A Economia de Agentes é um mercado onde os usuários podem acessar e implantar esses agentes de IA com base em suas necessidades específicas.

Arquitetura de IA do PIN

Protocolo PIN Onchain

O Protocolo PIN Onchain utiliza a tecnologia blockchain por meio de uma série de contratos inteligentes para garantir a integridade e segurança do manuseio de dados e interações de agentes de IA, possibilitando processos de validação e verificação on-chain. Aspectos-chave do protocolo incluem:

Estrutura de Computação Verificável: A Estrutura de Computação Verificável é responsável por garantir a precisão e confiabilidade das computações off-chain. Isso é conseguido validando relatórios de atestação do Ambiente de Execução Confiável (TEE) e monitorando a atividade de serviços descentralizados, incluindo Modelos de Deus, Conectores de Dados e Modelos de Linguagem Grande em Dispositivos (LLMs). Esta estrutura garante que todas as computações e interações sejam transparentes e à prova de manipulação.

Registro de Agentes: O Registro de Agentes é um registro descentralizado para agentes de IA e serviços de dados dentro da rede PIN AI. Ele mantém uma lista abrangente de agentes de IA, cada um com pontuações de reputação associadas e mecanismos de staking. Este registro permite aos usuários descobrir e implantar agentes de IA com base em seu desempenho e confiabilidade, promovendo a confiança e responsabilidade dentro do ecossistema.

Validação On-Chain do PIN

O Protocolo PIN Onchain permite a validação on-chain de relatórios de atestação TEE, garantindo que apenas computações verificadas e seguras sejam realizadas. Esse processo de validação envolve verificar a integridade dos nós e as computações que eles executam. Além disso, o protocolo valida zk-proofs gerados após ações do agente, melhorando ainda mais a segurança e transparência das interações de IA. Para garantir que os nós dentro da rede estejam conectados, estáveis e com alto desempenho, o Protocolo PIN Onchain inclui mecanismos para monitorar a atividade dos trabalhadores. Esse processo de monitoramento ajuda a manter a saúde e o desempenho geral da rede, garantindo que os usuários recebam serviços de IA confiáveis e eficientes.

Protocolo de IA Pessoal

Conectores de Dados

Os Conectores de Dados são componentes de software que buscam, processam e estruturam com segurança dados pessoais dentro de Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs). Eles permitem que os usuários se conectem e obtenham informações de grandes plataformas Web2 e Web3, como Google, Apple, Meta, Amazon, MetaMask e Phantom, garantindo ao mesmo tempo a privacidade e o controle dos dados. Os Conectores de Dados processam e estruturam os dados em um gráfico de conhecimento pessoal, tornando-os acessíveis e otimizados para uso por IA Pessoal.

Como os Conectores de Dados Funcionam

O conector garante o acesso aos dados do usuário por meio de chamadas de API após autorização, em seguida, processa-o em um gráfico de conhecimento personalizado. Ele envia relatórios de atestação com suporte de hardware para o Protocolo PIN Onchain, verificando o manuseio seguro nos nós do Ambiente de Execução Confiável (TEE). Os dados verificados são armazenados com segurança conforme a preferência do usuário (dispositivo local, nuvem ou armazenamento dedicado), preservando a privacidade e permitindo acesso direto à IA.

LLMs no Dispositivo (IA Pessoal)

Os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) no dispositivo são executados diretamente nos dispositivos do usuário, como smartphones, laptops ou nuvens privadas, para garantir que os dados sensíveis permaneçam sob controle do usuário, protegendo a privacidade por meio de processamento localizado. As principais características incluem personalização contextual por meio de um “Índice Pessoal” continuamente atualizado derivado das interações, histórico e preferências do usuário, possibilitando respostas altamente personalizadas; uma arquitetura híbrida que combina processamento local com recursos em nuvem opcionais sob a discrição do usuário; manipulação segura de dados usando enclaves de hardware confiáveis (TEE) para evitar acesso não autorizado; e capacidades de aprendizado iterativo que permitem que o modelo se adapte e melhore ao longo do tempo à medida que as necessidades do usuário evoluem.

Como funcionam os LLMs no dispositivo

Os modelos são armazenados em forma compactada em um SSD/HDD ou dentro de uma nuvem privada e acessados via aplicativo PIN AI. Os cálculos de IA são executados diretamente na CPU ou GPU do dispositivo, garantindo que as operações sensíveis permaneçam localizadas para salvaguardar a segurança e a privacidade. Uma abordagem híbrida combina esse processamento local com recursos opcionais em nuvem para tarefas complexas, tudo sob controle do usuário, permitindo escalabilidade contínua enquanto preserva a autonomia. A personalização local é ainda mais apoiada por meio de aprendizado e atualizações de modelos no dispositivo realizadas durante o tempo de inatividade, permitindo adaptação contínua ao comportamento e preferências do usuário sem comprometer a privacidade dos dados.

Guardião dos Modelos de Dados (Modelos de Deus)

Os Modelos Guardiões de Dados (God) são modelos de validação especializados que operam dentro de Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) em toda a Rede de IA PIN. Eles avaliam continuamente os AIs Pessoais para garantir precisão e alinhamento com os dados do usuário, enquanto fornecem feedback aos usuários para aprimorar o desenvolvimento de AI Pessoal por meio da integração do Conector de Dados. Esses modelos formam a base para um ecossistema de Agentes robusto, incentivando o refinamento iterativo de AIs Pessoais, e detectam ativamente e mitigam ameaças como manipulação de dados, comportamentos adversários e injeção de dados sintéticos para salvaguardar a integridade do sistema.

Estrutura de Avaliação dos Modelos de Deus

1. Inicialização: O AI pessoal registra metadados básicos, incluindo fontes de dados verificados, histórico de interação e padrões de atividade.

2. Consultas periódicas ou aleatórias: O Modelo Deus avalia a eficácia da IA Pessoal na entrega de informações contextuais específicas do usuário.

3. Verificação de Resposta: O Modelo de Deus verifica a resposta em relação aos logs de dados verificados ou a um estado previamente armazenado para avaliar a eficácia.

4. Ajuste de Pontuação: O Modelo Divino atribui uma “pontuação de conhecimento” com base nas respostas, ajustando-a para consistência, precisão temporal e níveis de confiança.

Protocolo de Correspondência de Intenção

O Protocolo de Correspondência de Intenções é um componente crucial da plataforma PIN AI, projetado para coordenar perfeitamente entre o AI Pessoal dos usuários e agentes de AI externos. Esse protocolo garante a execução eficiente, preservação da privacidade e verificável do serviço, permitindo que os usuários expressem intenções - solicitações de ações ou serviços impulsionados por AI - enquanto permitem que agentes de AI compitam pelo cumprimento ideal.

Principais Componentes do Protocolo de Correspondência de Intenções

1. Submissão de Intenção: Os usuários enviam solicitações de intenção estruturadas através de seu IA Pessoal. Essas solicitações especificam parâmetros como categoria de serviço, orçamento e restrições.

2. Envio de Propostas: Agentes de IA respondem às solicitações de intenção dos usuários com propostas competitivas. Essas propostas incluem detalhes sobre as capacidades de serviço, preços e pontuações de reputação. O processo de licitação permite que os agentes de IA demonstrem suas forças e qualificações, garantindo que os usuários recebam serviços de alta qualidade.

3. Algoritmo de Correspondência de Intenções: O protocolo emprega um algoritmo de correspondência de intenções para avaliar lances de agentes com base em vários fatores, como incorporações de preferência, competitividade de lances e métricas de reputação. Esse algoritmo garante que o agente de IA selecionado forneça qualidade de serviço ótima com custo mínimo.

Protocolo de Serviços de Agente

O Protocolo de Serviços de Agente é um mercado descentralizado que conecta a IA Pessoal dos usuários com agentes de IA especializados. Ele facilita a correspondência de intenções, execução de serviços transparente e pagamentos programáveis, fomentando uma economia aberta e competitiva para a inovação de agentes de IA.

Principais Componentes do Protocolo de Serviços de Agente

• Economia de Serviço de Agente: Isso permite micro pagamentos, pagamentos programáveis, participações de propriedade compartilhada e rastreamento de reputação on-chain, garantindo transações transparentes e eficientes onde os agentes de IA são justamente compensados. Os usuários podem pagar por tarefa ou automatizar pagamentos recorrentes, enquanto a participação compartilhada incentiva a colaboração, e os sistemas de reputação permitem que os usuários escolham agentes confiáveis.
• Protocolo de Comunicação do Agente: As interações seguras entre usuários e agentes de IA usam Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) para isolar dados sensíveis e verificação on-chain para validar resultados. Isso garante privacidade, previne acesso não autorizado e fornece entrega de serviços transparente, responsável.

Ambientes de Execução Confiáveis

Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs) são enclaves isolados dentro de processadores ou data centers onde programas podem ser executados sem interferência do restante do sistema. Esses ambientes protegem dados sensíveis e autenticam e verificam computações realizadas dentro deles. Os TEEs garantem que mesmo que o sistema principal seja comprometido, os dados e processos dentro do TEE permaneçam seguros.

Serviços de TEE

Ambientes de Execução Confiável (TEEs) fornecem ambientes de computação seguros e isolados dentro da rede PIN AI para executar tarefas sensíveis, garantindo confidencialidade e integridade. Esses nós podem ser personalizados pelos participantes para suportar diversas cargas de trabalho e casos de uso, mantendo rigorosos padrões de segurança. Os principais serviços incluem hospedar Conectores de Dados em seus ambientes confidenciais para buscar e processar com segurança os dados do usuário, garantindo privacidade. Os TEEs também executam inferência LLM privada e outras computações preservadoras de privacidade críticas para a Rede PIN, possibilitando operações de IA sensíveis em ambientes confiáveis e à prova de adulteração. Esta configuração garante que processos críticos - desde o manuseio de dados até a inferência de modelos avançados - sejam realizados de forma segura e transparente sob controle do usuário, mantendo os mais altos padrões de proteção de dados e confiabilidade operacional.

Verificação do Dispositivo TEE

A verificação é fundamental para garantir um ambiente de TEEs com confiança mínima na Rede de PIN. Esse processo envolve verificar a integridade do hardware de um dispositivo TEE (por exemplo, um dispositivo Intel SGX), confirmando que a CPU é genuína e que a cadeia de certificados é válida e emitida por um fabricante confiável. Antes que um TEE execute qualquer programa, o processo de atestação remota garante que o TEE esteja executando uma versão não adulterada do código esperado, fornecendo garantia de segurança em um nível de hardware. Os Conectores de Dados registram detalhes de verificação como metadados on-chain, possibilitando transparência e auditabilidade. Esse processo é usado ao registrar dispositivos TEE na rede.

Validação da Tarefa TEE

A validação da tarefa TEE garante que as tarefas executadas por um nó TEE sejam devidamente validadas e penalizadas em caso de falha. O processo segue estas etapas:

1. Envio de Prova: O nó TEE envia a prova de seu trabalho para os Validadores Onchain da PIN.

2. Validação: Os validadores verificam se a prova submetida é válida e se a tarefa foi concluída corretamente.

3. Responsabilidade: Se a tarefa falhar na validação, o nó TEE é penalizado com a redução de seus fundos apostados.

Economia do Protocolo PIN

O protocolo PIN é a espinha dorsal do ecossistema de código aberto construído em torno do PIN AI. Ele fornece rastreamento de atividades com minimização de confiança e troca de valor, acesso a dados pessoais valiosos e uma plataforma de inovação aberta para novos serviços de IA. Esse protocolo garante a integridade e segurança das interações de dados dentro da rede PIN AI, promovendo um ecossistema robusto e transparente.

Como a Economia do Protocolo PIN é Iniciada

O mercado central de dois lados do PIN conecta usuários / IA pessoal com IA externa, com o valor do serviço aumentando à medida que os usuários compartilham mais dados contextuais. Seu protocolo de Prova-de-Engajamento (PoE) incentiva a participação por meio de dois componentes:

• Incentivos de Conexão de Dados: Os usuários ganham recompensas por vincular dados à rede, protegidos por criptografia. Ataques de Sybil são bloqueados usando zkTLS, análise de ML do comportamento digital e IDs digitais (por exemplo, WorldID).
• Prova de Transações Valiosas: Os usuários ganham alocações ao completar transações envolvendo valor econômico (cripto/moeda fiduciária), verificáveis na cadeia (por exemplo, zkTLS para moeda fiduciária).

Este sistema impulsiona o envolvimento recompensando o compartilhamento de dados e interações comprováveis e de alto valor

Os Principais Participantes no Ecossistema PIN

1. Usuários Finais: Eles são incentivados a conectar seus dados pessoais à rede PIN enquanto mantêm a propriedade e privacidade por meio de conectores de dados. Seus dados fornecem o contexto rico necessário para que os serviços do agente funcionem de forma eficaz.

2. Conectores de Dados: Eles fazem parte da infraestrutura que atende à rede PIN, operada por terceiros. Seguro por um mecanismo de aposta e penalização, com operadores e apostadores recompensados por suas contribuições.

3. Serviços de Agente: Novos serviços de agente podem ser facilmente implantados via Links de Agente. Esses agentes alavancam dados contextuais do usuário para melhor atender às intenções do usuário e fornecer serviços valiosos. Os operadores de serviços de agente são cripto economicamente seguros e incentivados.

O Aplicativo PIN AI

A PIN AI lançou seu aplicativo focado em privacidade em 13 de fevereiro de 2025, oferecendo uma experiência de IA personalizável que roda diretamente em smartphones via modelos de código aberto como DeepSeek e Llama. Disponível no iOS e Android, ele agrega dados pessoais de plataformas como Google ou serviços financeiros em um “banco de dados” seguro, possibilitando insights personalizados através de recursos como o “GOD Rating” (medindo a compreensão da IA) e “Pergunte à PIN AI” para tarefas como planejamento de viagens. O aplicativo equilibra o processamento no dispositivo com uma rede privada para manter eficiência e privacidade.

O modelo de negócios da PIN AI cobra taxas mínimas pelo acesso de IA de terceiros aos dados do usuário (com consentimento explícito), semelhante às taxas de gás da Ethereum. A implementação começou com o Android para os primeiros adotantes (por exemplo, membros do Discord), seguido pelo iOS, com uma fase beta somente por convite antes do lançamento público completo.

Jornada de arrecadação de fundos da PIN AI

A PIN AI garantiu financiamento significativo para apoiar sua missão de criar uma plataforma de IA descentralizada e personalizada. Investimentos estratégicos de proeminentes empresas de capital de risco e investidores-anjo marcaram a jornada de captação de recursos. Em setembro de 2024, a PIN AI arrecadou $10 milhões em uma rodada de financiamento pre-seed. Esta rodada foi liderada pela Andreessen Horowitz (a16z), uma empresa de capital de risco bem conhecida com um forte histórico em apoiar startups de tecnologia inovadoras. Outros investidores notáveis nesta rodada incluíram Hack VC, Foresight Ventures e vários investidores-anjo, como Illia Polosukhin e Scott Moore.

Conclusão

A PIN AI aborda a fragmentação de dados e questões de privacidade com um sistema de inteligência pessoal descentralizado em dispositivos, computação segura na borda e Ambientes de Execução Confiável (TEEs). Esta abordagem inovadora capacita os usuários a recuperarem o controle sobre seus dados, ao mesmo tempo em que se beneficiam de interações de IA personalizadas. A arquitetura robusta, incluindo o Protocolo de IA Pessoal, Protocolo de Correspondência de Intenções e Protocolo de Serviços de Agente, promove um ecossistema de IA dinâmico que melhora a propriedade e privacidade dos dados.