$YNE: Transformando a Integridade Científica com IA e Ciência Descentralizada

iniciantes1/12/2025, 3:23:08 PM
Descubra o YesNoError ($YNE), uma plataforma descentralizada impulsionada pela IA que está revolucionando as auditorias científicas. Saiba como comprar $YNE, proteger a integridade da pesquisa e muitos outros.

Em uma época em que desinformação e erros em pesquisas científicas podem ter profundas implicações globais, SimNãoErro ($YNE)emerge como uma força pioneira no espaço de Ciência Descentralizada (DeSci). Impulsionado pelo modelo o1 de ponta da OpenAI, $YNE utiliza IA para auditar artigos de pesquisa em busca de erros matemáticos, inconsistências de dados e falhas metodológicas, garantindo a integridade e confiabilidade do conhecimento científico.

A Missão do YesNoError

Com mais de 90 milhões de artigos de pesquisa publicados globalmente, mesmo erros matemáticos menores podem causar repercussões significativas. Em outubro de 2024, um estudo alegando a toxicidade de utensílios de cozinha de plástico preto criou pânico global devido a um simples erro de multiplicação. O modelo o1 da OpenAI identificou esse erro em 30 segundos a um custo de $0.30. Este incidente destaca a necessidade da missão da YesNoError:

  • Ciência de auditoria em escala: identificar erros, inconsistências e dados falsificados.
  • Acelerar a Humanidade: Melhorar a precisão e confiabilidade das descobertas científicas.
  • Descubra a verdade: aumente a confiança na pesquisa científica por meio da transparência.

A Tecnologia por Trás do YesNoError

A plataforma YesNoError utiliza uma arquitetura de IA em várias camadas que:

  1. Ingesta e Análise: Coleta e analisa manuscritos científicos.
  2. Análise baseada em chunks: Revisa documentos em seções gerenciáveis para uma examinação minuciosa.
  3. Orquestração de Vários Agentes: Coordena vários modelos de IA para avaliações detalhadas.
  4. Melhoria Iterativa: Refina continuamente suas capacidades com base no feedback e nos resultados.

O papel do token $YNE

O token $YNE é a espinha dorsal do ecossistema descentralizado da YesNoError, permitindo auditorias, financiamento e incentivos conduzidos pela comunidade.

Utilidade e Recursos

  1. Priorização Orientada Pela Comunidade

    • Alocação Coletiva de Recursos: Detentores de tokens agrupam recursos para financiar auditorias em áreas como segurança de IA ou oncologia.
    • Votação e Campanhas: Decida quais tópicos ou artigos priorizar para revisão.
  2. Alinhamento de incentivo

    • Manter auditorias como um bem público sem depender exclusivamente de financiamento institucional.
    • Recompensar pesquisadores, validadores e membros da comunidade pela participação.
  3. Mecanismo de Queima de Tokens

    • Compra e Queima: Reduzir o fornecimento em circulação comprando e queimando tokens.
    • Limites de Queima Controlada: Manter a estabilidade do mercado garantindo liquidez suficiente.
  4. Auditorias de Resposta Rápida de Financiamento

    • Mobilizar recursos para crises emergentes ou estudos controversos.
    • Garantir a cobertura contínua das prioridades de pesquisa em evolução.

$YNE Roadmap & Plano de Implementação

O o seguinte roteiro delineiaa evolução do YesNoError (YNE) desde o seu conceito inicial até um ecossistema de auditoria em grande escala totalmente operacional. Esta abordagem faseada inclui marcos, melhorias técnicas, adoção de tokens, parcerias e estratégias de mitigação de riscos para garantir que a plataforma alcance impacto e escalabilidade sustentados.

4.1 Marcos Graduais

Fase 1: MVP & Auditorias Piloto

  • Escopo:
    Realize auditorias de IA em pequena escala em uma seleção cuidadosa de artigos de pesquisa em várias disciplinas (por exemplo, medicina, economia, ciência da computação). Valide a capacidade do pipeline de dados sintéticos de injetar e detectar erros conhecidos, demonstrando seu potencial para auditorias científicas rigorosas.

  • Entregáveis:

    • Desenvolvimento do Produto Mínimo Viável (MVP) inicial com orquestração central de vários agentes, incluindo agentes especializados como o Verificador de Matemática, Verificador de Metodologia, Verificador de Fatos/Referência e Verificador de Lógica.
    • Integração inicial do token $YNE, permitindo que pesquisadores e instituições financiem auditorias piloto para artigos específicos.
    • Indicadores de desempenho para taxas de detecção de erros, custos de auditoria e latência de processamento.
  • Resultado:
    Estabelecer uma prova de conceito para demonstrar a viabilidade e atrair os primeiros usuários para a plataforma.

Fase 2: Escalonamento Integrado de Tokens

  • Escopo:
    Expandir a capacidade para processar até 10.000 artigos de pesquisa diariamente, enquanto introduz mecanismos de priorização orientados pela comunidade para auditar tópicos temáticos (por exemplo, longa COVID, segurança de IA, oncologia).

  • Entregáveis:

    • Integração completa do token $YNE, possibilitando pagamento contínuo para auditorias e financiamento combinado para revisões em larga escala.
    • Agentes de IA especializados aprimorados, potencialmente incluindo módulos específicos de domínio (por exemplo, genética, ensaios clínicos) com base na demanda do usuário.
    • Parcerias com revistas acadêmicas e consórcios de pesquisa para testar a inclusão de verificações de YNE como parte dos fluxos de trabalho editorial.
    • Desenvolvimento de uma plataforma de auditoria de IA licenciável para pesquisadores, permitindo que instituições incorporem as capacidades YNE em seus processos de revisão.
  • Resultado:
    Alcance escalabilidade operacional e aprofunde a adoção dentro da comunidade científica.

Fase 3: Plataforma de Auditoria Universal de Literatura

  • Escopo:
    Estabelecer o YNE como a plataforma padrão para auditar a literatura científica em todo o mundo. Incorporar capacidades avançadas de IA e interfaces de usuário robustas para garantir acessibilidade para um amplo público.

  • Entregáveis:

    • Capacidades abrangentes de auditoria de literatura, suportando a ingestão e avaliação de artigos antigos e recém-publicados.
    • Sistemas de classificação de qualidade dinâmica que avaliam rigor metodológico, replicabilidade e adesão a padrões de dados.
    • Mecanismos de detecção de fraudes para identificar padrões de dados suspeitos e dissuadir a má conduta científica.
    • Painéis públicos que mostram métricas agregadas, permitindo que as partes interessadas monitorem tendências de pesquisa e avaliem a integridade de vários campos.
  • Resultado:
    Posicionar a YNE como um padrão global para validação científica, promovendo confiança e transparência na pesquisa.

Fase 4: Melhoria Contínua e Governança Descentralizada

  • Escopo:
    Transição para um modelo de governança descentralizada, permitindo que os detentores de tokens $YNE moldem a direção da plataforma. Aprimorar continuamente o sistema de auditoria de IA com base no feedback dos usuários e nos desafios emergentes.

  • Entregáveis:

    • Tomada de decisão totalmente descentralizada, permitindo a priorização de áreas de pesquisa liderada pela comunidade e campanhas de auditoria.
    • Melhoria contínua de IA por meio de ajustes finos iterativos e ciclos de feedback.
    • Atualizações regulares da tokenômica, garantindo financiamento sustentável para auditorias em grande escala ao mesmo tempo em que mantém preços acessíveis.
  • Resultado:
    Estabelecer um ecossistema auto-sustentável que se adapta dinamicamente às necessidades da comunidade científica e além.

Seguindo este roteiro, YesNoError tem como objetivo transformar a auditoria científica de um processo fragmentado e manual em uma iniciativa global automatizada, escalável e transparente.

Principais Conquistas

  • Lançamento do Whitepaper: Lançado v1.0 delineando a visão do projeto e detalhes técnicos.
  • Auditoria de IA em escala: Avaliados mais de 3.913 artigos de pesquisa, identificando erros em 9%.
  • Crescimento da Comunidade: Mais de 13.4 mil detentores de tokens e interesse crescente de alto perfil.
  • Expansão do Conselho Consultivo: Construindo uma equipe de especialistas para orientar o futuro do projeto.

Como comprar $YNE

A compra de $YNE é simples e direta. Comece selecionando uma das principais exchanges onde $YNE está listado, como Gate.io. Crie uma conta na bolsa e conclua a verificação KYC necessária, se necessário.


Fonte da imagem: Coinmarketcap

Deposite fundos em sua conta, seja em moeda fiduciária ou outras criptomoedas como USDT. Depois que sua conta estiver financiada, procure pelo par de negociação $YNE (por exemplo, YNE/USDT) e faça seu pedido. Após comprar $YNE, transfira seus tokens para uma carteira segura.Carteira compatível com Web3para garantir armazenamento seguro.

Conclusão

A fusão de IA e blockchain da YesNoError não se trata apenas de corrigir erros, mas sim de restaurar a confiança na ciência. Ao capacitar uma comunidade global para auditar a pesquisa coletivamente, o $YNE cria uma base transparente e confiável para o avanço científico.

À medida que o projeto se expande, seu impacto em áreas como ética em IA, saúde e ciência do clima pode ser transformador, reforçando o objetivo final: verdade e transparência na ciência.

Автор: Izuchukwu
Рецензент(-и): Edward
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate.io. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

$YNE: Transformando a Integridade Científica com IA e Ciência Descentralizada

iniciantes1/12/2025, 3:23:08 PM
Descubra o YesNoError ($YNE), uma plataforma descentralizada impulsionada pela IA que está revolucionando as auditorias científicas. Saiba como comprar $YNE, proteger a integridade da pesquisa e muitos outros.

Em uma época em que desinformação e erros em pesquisas científicas podem ter profundas implicações globais, SimNãoErro ($YNE)emerge como uma força pioneira no espaço de Ciência Descentralizada (DeSci). Impulsionado pelo modelo o1 de ponta da OpenAI, $YNE utiliza IA para auditar artigos de pesquisa em busca de erros matemáticos, inconsistências de dados e falhas metodológicas, garantindo a integridade e confiabilidade do conhecimento científico.

A Missão do YesNoError

Com mais de 90 milhões de artigos de pesquisa publicados globalmente, mesmo erros matemáticos menores podem causar repercussões significativas. Em outubro de 2024, um estudo alegando a toxicidade de utensílios de cozinha de plástico preto criou pânico global devido a um simples erro de multiplicação. O modelo o1 da OpenAI identificou esse erro em 30 segundos a um custo de $0.30. Este incidente destaca a necessidade da missão da YesNoError:

  • Ciência de auditoria em escala: identificar erros, inconsistências e dados falsificados.
  • Acelerar a Humanidade: Melhorar a precisão e confiabilidade das descobertas científicas.
  • Descubra a verdade: aumente a confiança na pesquisa científica por meio da transparência.

A Tecnologia por Trás do YesNoError

A plataforma YesNoError utiliza uma arquitetura de IA em várias camadas que:

  1. Ingesta e Análise: Coleta e analisa manuscritos científicos.
  2. Análise baseada em chunks: Revisa documentos em seções gerenciáveis para uma examinação minuciosa.
  3. Orquestração de Vários Agentes: Coordena vários modelos de IA para avaliações detalhadas.
  4. Melhoria Iterativa: Refina continuamente suas capacidades com base no feedback e nos resultados.

O papel do token $YNE

O token $YNE é a espinha dorsal do ecossistema descentralizado da YesNoError, permitindo auditorias, financiamento e incentivos conduzidos pela comunidade.

Utilidade e Recursos

  1. Priorização Orientada Pela Comunidade

    • Alocação Coletiva de Recursos: Detentores de tokens agrupam recursos para financiar auditorias em áreas como segurança de IA ou oncologia.
    • Votação e Campanhas: Decida quais tópicos ou artigos priorizar para revisão.
  2. Alinhamento de incentivo

    • Manter auditorias como um bem público sem depender exclusivamente de financiamento institucional.
    • Recompensar pesquisadores, validadores e membros da comunidade pela participação.
  3. Mecanismo de Queima de Tokens

    • Compra e Queima: Reduzir o fornecimento em circulação comprando e queimando tokens.
    • Limites de Queima Controlada: Manter a estabilidade do mercado garantindo liquidez suficiente.
  4. Auditorias de Resposta Rápida de Financiamento

    • Mobilizar recursos para crises emergentes ou estudos controversos.
    • Garantir a cobertura contínua das prioridades de pesquisa em evolução.

$YNE Roadmap & Plano de Implementação

O o seguinte roteiro delineiaa evolução do YesNoError (YNE) desde o seu conceito inicial até um ecossistema de auditoria em grande escala totalmente operacional. Esta abordagem faseada inclui marcos, melhorias técnicas, adoção de tokens, parcerias e estratégias de mitigação de riscos para garantir que a plataforma alcance impacto e escalabilidade sustentados.

4.1 Marcos Graduais

Fase 1: MVP & Auditorias Piloto

  • Escopo:
    Realize auditorias de IA em pequena escala em uma seleção cuidadosa de artigos de pesquisa em várias disciplinas (por exemplo, medicina, economia, ciência da computação). Valide a capacidade do pipeline de dados sintéticos de injetar e detectar erros conhecidos, demonstrando seu potencial para auditorias científicas rigorosas.

  • Entregáveis:

    • Desenvolvimento do Produto Mínimo Viável (MVP) inicial com orquestração central de vários agentes, incluindo agentes especializados como o Verificador de Matemática, Verificador de Metodologia, Verificador de Fatos/Referência e Verificador de Lógica.
    • Integração inicial do token $YNE, permitindo que pesquisadores e instituições financiem auditorias piloto para artigos específicos.
    • Indicadores de desempenho para taxas de detecção de erros, custos de auditoria e latência de processamento.
  • Resultado:
    Estabelecer uma prova de conceito para demonstrar a viabilidade e atrair os primeiros usuários para a plataforma.

Fase 2: Escalonamento Integrado de Tokens

  • Escopo:
    Expandir a capacidade para processar até 10.000 artigos de pesquisa diariamente, enquanto introduz mecanismos de priorização orientados pela comunidade para auditar tópicos temáticos (por exemplo, longa COVID, segurança de IA, oncologia).

  • Entregáveis:

    • Integração completa do token $YNE, possibilitando pagamento contínuo para auditorias e financiamento combinado para revisões em larga escala.
    • Agentes de IA especializados aprimorados, potencialmente incluindo módulos específicos de domínio (por exemplo, genética, ensaios clínicos) com base na demanda do usuário.
    • Parcerias com revistas acadêmicas e consórcios de pesquisa para testar a inclusão de verificações de YNE como parte dos fluxos de trabalho editorial.
    • Desenvolvimento de uma plataforma de auditoria de IA licenciável para pesquisadores, permitindo que instituições incorporem as capacidades YNE em seus processos de revisão.
  • Resultado:
    Alcance escalabilidade operacional e aprofunde a adoção dentro da comunidade científica.

Fase 3: Plataforma de Auditoria Universal de Literatura

  • Escopo:
    Estabelecer o YNE como a plataforma padrão para auditar a literatura científica em todo o mundo. Incorporar capacidades avançadas de IA e interfaces de usuário robustas para garantir acessibilidade para um amplo público.

  • Entregáveis:

    • Capacidades abrangentes de auditoria de literatura, suportando a ingestão e avaliação de artigos antigos e recém-publicados.
    • Sistemas de classificação de qualidade dinâmica que avaliam rigor metodológico, replicabilidade e adesão a padrões de dados.
    • Mecanismos de detecção de fraudes para identificar padrões de dados suspeitos e dissuadir a má conduta científica.
    • Painéis públicos que mostram métricas agregadas, permitindo que as partes interessadas monitorem tendências de pesquisa e avaliem a integridade de vários campos.
  • Resultado:
    Posicionar a YNE como um padrão global para validação científica, promovendo confiança e transparência na pesquisa.

Fase 4: Melhoria Contínua e Governança Descentralizada

  • Escopo:
    Transição para um modelo de governança descentralizada, permitindo que os detentores de tokens $YNE moldem a direção da plataforma. Aprimorar continuamente o sistema de auditoria de IA com base no feedback dos usuários e nos desafios emergentes.

  • Entregáveis:

    • Tomada de decisão totalmente descentralizada, permitindo a priorização de áreas de pesquisa liderada pela comunidade e campanhas de auditoria.
    • Melhoria contínua de IA por meio de ajustes finos iterativos e ciclos de feedback.
    • Atualizações regulares da tokenômica, garantindo financiamento sustentável para auditorias em grande escala ao mesmo tempo em que mantém preços acessíveis.
  • Resultado:
    Estabelecer um ecossistema auto-sustentável que se adapta dinamicamente às necessidades da comunidade científica e além.

Seguindo este roteiro, YesNoError tem como objetivo transformar a auditoria científica de um processo fragmentado e manual em uma iniciativa global automatizada, escalável e transparente.

Principais Conquistas

  • Lançamento do Whitepaper: Lançado v1.0 delineando a visão do projeto e detalhes técnicos.
  • Auditoria de IA em escala: Avaliados mais de 3.913 artigos de pesquisa, identificando erros em 9%.
  • Crescimento da Comunidade: Mais de 13.4 mil detentores de tokens e interesse crescente de alto perfil.
  • Expansão do Conselho Consultivo: Construindo uma equipe de especialistas para orientar o futuro do projeto.

Como comprar $YNE

A compra de $YNE é simples e direta. Comece selecionando uma das principais exchanges onde $YNE está listado, como Gate.io. Crie uma conta na bolsa e conclua a verificação KYC necessária, se necessário.


Fonte da imagem: Coinmarketcap

Deposite fundos em sua conta, seja em moeda fiduciária ou outras criptomoedas como USDT. Depois que sua conta estiver financiada, procure pelo par de negociação $YNE (por exemplo, YNE/USDT) e faça seu pedido. Após comprar $YNE, transfira seus tokens para uma carteira segura.Carteira compatível com Web3para garantir armazenamento seguro.

Conclusão

A fusão de IA e blockchain da YesNoError não se trata apenas de corrigir erros, mas sim de restaurar a confiança na ciência. Ao capacitar uma comunidade global para auditar a pesquisa coletivamente, o $YNE cria uma base transparente e confiável para o avanço científico.

À medida que o projeto se expande, seu impacto em áreas como ética em IA, saúde e ciência do clima pode ser transformador, reforçando o objetivo final: verdade e transparência na ciência.

Автор: Izuchukwu
Рецензент(-и): Edward
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.io.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate.io. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.
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