Открытий проект під назвою claude-peers-mcp викликав широкий обговорення в спільноті розробників. Він дозволяє кільком сесіям Claude Code безпосередньо обмінюватися повідомленнями та синхронізувати стан завдань, без будь-яких хмарних сервісів або проміжних API — вся система працює цілком на локальному комп’ютері.
Основна концепція: AI-співробітник, а не інструмент AI
Традиційні системи з кількома агентами потребують «координатора (orchestrator)» для централізованого управління кожним агентом. У випадку з claude-peers підхід кардинально інший — кожна сесія Claude Code стає рівноправним «співробітником», який може безпосередньо спілкуватися з іншими без центрального керування.
Приклади реальних сценаріїв:
Claude A (відповідає за poker-engine): «Які файли ти редагуєш?»
Claude B (відповідає за frontend): «Зараз редагую auth.ts + UI state»
Claude A: «Добре, я уникну логіки auth»
Ніякої людської координації — AI самі синхронізуються.
Технічна архітектура
Локальний брокер-демон (localhost:7899): виступає як посередник повідомлень
SQLite реєстр учасників: зберігає інформацію про всі активні сесії Claude
Кожна сесія має свій MCP сервер: надає інтерфейс інструментів
Миттєві канали для передачі повідомлень: беззатримковий зв’язок
Автоматичне виявлення учасників: нові сесії автоматично приєднуються до мережі
Чотири основні команди:
list_peers
: знаходить усіх активних сесій Claude
send_message
: відправляє повідомлення іншій сесії Claude
set_summary
: описує поточне завдання
check_messages
: вручну переглядає отримані повідомлення
Кожна сесія автоматично підсумовує свій стан, щоб інші могли бачити: поточний каталог, git-репозиторій, завдання, файли, що редагуються.
Типові сценарії застосування
Один Claude пише бекенд, інший — фронтенд, автоматично уникаючи конфліктів
Один Claude відповідає за дебаг, інший — за рефакторинг
Один Research Claude збирає дані, щоб передати Builder Claude
Розбиття великого проекту між кількома AI для паралельної роботи
Обмеження та виклики
Спільнота також підняла кілька практичних питань: запуск п’яти сесій Claude Code навантажує апаратне забезпечення; при одночасних npm install або git операціях потрібні механізми вирішення конфліктів; обмеження довжини контексту може призвести до втрати синхронізації при тривалій роботі.
Проте в цілому ця технологія символізує великий напрямок розвитку: від «один AI-асистент» до «команда AI», яка працює локально на вашому комп’ютері без хмари та додаткових витрат.
Ця стаття про claude-peers: як кілька сесій Claude Code безпосередньо спілкуються між собою, локальна AI-команда для співпраці, вперше з’явилася на Chain News ABMedia.