Команда з Caltech і стартап Oratomic опублікувала дослідження 31 березня 2026 року, яке демонструє, що відмовостійкий квантовий комп’ютер, здатний запускати алгоритм Шора, можна побудувати щонайменше з 10,000 фізичних кубітів, драматично зменшуючи попередні оцінки, що вимогу вважали на рівні одного мільйона кубітів або вище.
Отримання цих даних у поєднанні з одночасним картографуванням Google Quantum AI приблизно 6.7 мільйона Bitcoin, розміщених у адресах, уразливих до квантових атак у стані “at-rest”, стискає часові рамки для того, коли квантові машини можуть загрожувати криптографії блокчейну, і кидає виклик припущенню, що квантова загроза залишається ще десятиліття в майбутньому.
Архітектура квантової корекції помилок зменшує потребу у фізичних кубітах у 200 разів
Нова архітектура корекції помилок команди Caltech використовує унікальні властивості платформ квантових обчислень на нейтральних атомах: лазерні оптичні пінцети можуть фізично переміщувати атоми між масивами кубітів, що дає змогу реалізувати далекодійну заплутаність і коди корекції помилок із високою швидкістю. Цей підхід зменшує співвідношення фізичних і логічних кубітів приблизно з 1,000-to-1 до приблизно 5-to-1.
Щоб зламати еліптичнокриву криптографію Bitcoin, потрібно приблизно 2,100 логічних кубітів. За попередніх моделей корекції помилок, які вимагали 1,000 фізичних кубітів на один логічний кубіт, загальна потреба в апаратному забезпеченні становила приблизно 2.1 мільйона фізичних кубітів. Архітектура Caltech знижує цю вимогу до приблизно 10,500 фізичних кубітів — менше ніж удвічі за 6,100-атомний масив, який професор Caltech Мануель Ендрес уже зібрав у своїй лабораторії.
Професор теоретичної фізики Richard P. Feynman у Caltech Джон Прескілл, який працює над відмовостійкими квантовими обчисленнями десятиліттями, заявив, що ця сфера нарешті наближається до своєї мети. Дослідники заснували Oratomic, щоб комерціалізувати свою архітектуру, і прагнуть побудувати квантові комп’ютери відмовостійкого класу для практичного застосування до кінця цього десятиліття.
Google Quantum AI картографує 6.7 мільйона Bitcoin, уразливих до квантової атаки
За день до оголошення Caltech Google Quantum AI опублікувала whitepaper, що картографує квантову поверхню атаки Bitcoin, визначивши приблизно 6.7 мільйона BTC, які знаходяться в адресах, уразливих до атак у стані “at-rest”. До них належать Pay-to-Public-Key адреси з найпершої ери майнінгу Bitcoin, де публічні ключі постійно розкриті в блокчейні.
Приблизно 1.7 мільйона Bitcoin заблоковано лише в скриптах Pay-to-Public-Key, і багато з них зберігаються в “сплячих” гаманцях, зокрема монети, широко приписувані Сатоші Накамото. Як зазначав аналіз Deloitte, ці адреси неможливо оновити або мігрувати до постквантової криптографії, оскільки публічні ключі постійно розкриті в блокчейні.
Квантовий комп’ютер, що запускає алгоритм Шора, може вивести приватні ключі з цих розкритих публічних ключів і викачати кошти. Картографування встановлює конкретну метрику вразливості, яка раніше була суто теоретичною, надаючи спільноті Bitcoin кількісне розуміння активів під ризиком.
Управління, а не технології, постає як критичне вузьке місце
Генеральний директор CryptoQuant Кі Йонг Джу стверджував, що досягнення консенсусу в спільноті Bitcoin щодо того, як поводитися з уразливими монетами — зокрема потенційним заморожуванням оцінених Сатоші одного мільйона Bitcoin — може виявитися значно складнішим, ніж написання нового коду. Дебати щодо розміру блоку тривали понад три роки і призвели до хардфорків, а пропозиція заморозити “сплячі” монети, ймовірно, зіткнеться з подібним або навіть більшим опором.
Робота Caltech прибирає зручне припущення, що спільнота має десятиліття, щоб продумати відповідь. Хоча це дослідження не вирішує проблему управління, воно стискає часові рамки для того, коли екосистема Bitcoin має відповісти на квантову загрозу. Дослідники зазначили, що прискорені строки вказують: безпека цифрових комунікацій, зокрема фінансових транзакцій, може стати вразливою до витоків даних швидше, ніж очікувалося.
FAQ
Який прорив у квантових обчисленнях зробили дослідники з Caltech?
Дослідники з Caltech розробили нову архітектуру квантової корекції помилок, яка зменшує потребу у фізичних кубітах для відмовостійкого квантового комп’ютера приблизно з одного мільйона кубітів до щонайменше 10,000 кубітів. Підхід використовує можливість нейтральноатомних кубітів фізично переміщуватися між масивами за допомогою оптичних пінцетів, що дає змогу застосовувати коди корекції помилок із високою швидкістю.
Скільки Bitcoin є уразливими до квантової атаки**?**
Google Quantum AI визначила приблизно 6.7 мільйона Bitcoin, що знаходяться в адресах, уразливих до квантових атак у стані “at-rest”, зокрема Pay-to-Public-Key адреси з найпершої ери майнінгу Bitcoin, де публічні ключі постійно розкриті в блокчейні. Приблизно 1.7 мільйона Bitcoin заблоковано лише в скриптах Pay-to-Public-Key.
Які часові рамки загрози квантових атак для Bitcoin?
Попередні оцінки ставили квантову загрозу на відстань 30–50 років, виходячи з потреби у фізичних кубітах приблизно 21 мільйон. Дослідження Caltech суттєво стискає ці часові рамки, показуючи, що корисні квантові комп’ютери можна буде зібрати щонайменше з 10,000 кубітів до кінця цього десятиліття, хоча виклики з управлінням щодо уразливих адрес Bitcoin можуть виявитися складнішими для розв’язання, ніж технічна міграція.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
