Meta знову робить ставку на ШІ: Цукерберг пише код за допомогою Claude, працівники розгортають битву за споживання токенів, щоб виконати KPI

Meta робить ставку на AI: Цукерберг власноруч пише програми за допомогою Claude Code. Задля досягнення KPI всередині компанії, як виявилося, розгорівся хаос із марнотратним споживанням ресурсів — нестримна метушня з витратами Token. Врахувавши урок збитків Meta у метавсесвіті на 80 мільярдів доларів, компанія активно скуповує стартапи, сподіваючись перетворити технології на відчутну цінність.

Meta робить ставку на AI: Цукерберг пише програми за допомогою Claude Code

Технологічний гігант Meta, що володіє такими соцмережами, як Facebook, Instagram і Threads, нещодавно спрямовує всі ресурси компанії у сферу генеративного AI.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) вже почав особисто користуватися інструментом для написання програм на базі AI — Claude Code — і створювати код, порушивши рекорд багатьох років, коли він не брав участі в безпосередній розробці.

Згідно з повідомленнями іноземних медіа, в середині Meta також нещодавно розгорілася гонитва, що споживає Token: багато інженерів, витрачаючи великі обсяги Token, піднімають власні показники особистої продуктивності (KPI).

AI для написання коду нині в моді: засновник повертається на передову розробки

У березні 2026 року Цукерберг подав у репозиторій Meta 3 різновиди змін коду, і це його перший реальний внесок у код за 20 років.

Він користується термінальним помічником для написання коду Claude Code CLI, створеним компанією Anthropic; під час одного з подань було отримано схвалення понад 200 інженерів.

Його дії відображають, що інструменти для написання програм за допомогою AI притягують засновників компаній, спонукаючи їх знову включатися в системну розробку. Генеральний директор Y Combinator Тран (Garry Tan) також повернувся до написання коду після 15 років, і відкрив кодову базу системи, яка поєднує Claude Code.

Згідно з внутрішніми документами Meta, що просочилися у березні 2026 року, компанія поставила для себе амбітні цілі: планується, щоб до середини 2026 року 65% інженерів використовували AI для написання понад 75% коду.

Джерело зображення: flickr, фотографія Ніалла Кеннеді Мета-засновник Цукерберг під час виступу на розробницькій конференції Facebook F8 у вересні 2011 року

Внутрішній “шал” споживання Token у Meta: KPI перетворилися на виставу

Щоб стимулювати впровадження застосунків генеративного AI, у Meta всередині компанії з’явилося явище, де використання Token пов’язують із продуктивністю. Token — це найменша одиниця, яку великі мовні моделі використовують для обробки тексту; китайською це зазвичай називають «феномен-символ» або «токен».

У матеріалі 《The Information》 повідомляється, що всередині Meta з’явився рейтинг під назвою Claudeonomics, який відстежує обсяги споживання AI-токенів понад 85 тисяч співробітників. Дані показують, що за якихось 30 днів працівники спожили аж 60 трильйонів токенів; користувач на першому місці витрачав у середньому 281 мільярд токенів.

Для цього рейтингу встановили титули на кшталт Token Legend, щоб заохочувати працівників інтегрувати AI-інструменти в повсякденну роботу.

《Forbes》 пише, що техлідер Meta Ендрю Босворт (Andrew Bosworth) згадував: один топінженер витрачає обсяг Token, що дорівнює його річній зарплаті; а генеральний директор Nvidia Цзянь Цзіньсунян (Жан Реньсунь) також колись зазначав, що якщо інженер із річною зарплатою 500 тисяч доларів не може спожити токенів на суму 250 тисяч доларів, він буде хвилюватися.

Однак така система KPI для внутрішньої конкуренції за споживання Token має і мінуси. Частина працівників Meta заради того, щоб підняти цифри результативності, тримає AI-агентів бездіяльно запущеними годинами, спричиняючи марнування обчислювальних ресурсів.

Крім того, пряме трактування споживання Token співробітниками як показника продуктивності робить сам акт витрачання видовищем, через що оцінювання ефективності стикається з проблемою нестачі реальних результатів бізнесу як підґрунтя.

Використавши невдачу метавсесвіту, Meta на наступному кроці в AI-гонці стикається з новим випробуванням

Перш ніж масово інвестувати в AI, метавсесвіт, на який Meta робила ставку, завершився провалом. Компанія раніше витратила близько 80 мільярдів доларів на створення віртуального світу Horizon Worlds і VR/MR-пристроїв, а також навіть змінила назву компанії на «Meta», але зрештою так і не змогла досягти очікуваного на ринку масштабу користувачів.

Президент Солана-фонду Лілі Лю (Lily Liu) у коментарях на соцплатформі також висловила песимізм щодо віртуальних економічних моделей у блокчейн-іграх і метавсесвіті в контексті того, що в минулому їм бракувало реального змісту.

Джерело зображення: Meta Meta-платформа метавсесвіту Horizon Worlds — на початковій версії, демонстроване в ній віртуальне втілення Цукерберга

Нині Meta переносить фокус на AI та активно вибудовує присутність на ринку. Окрім запуску власної великої мовної моделі LLaMA, компанія також поступово просуває AI-проєкт під назвою «Avocado».

Нещодавно у звіті 《Axios》 також повідомлялося, що Meta придбала Moltbook — продукт, якого називають агентською спільнотою “AI-версії Reddit”. Засновники Moltbook Метт Шліхт (Matt Schlicht) і Бен Парр (Ben Parr) приєднаються до команди Meta.

• **Схоже повідомлення:**Купили “крабове” співтовариство! Кажуть, Meta придбала Moltbook — засновники успішно перейшли з медійної сфери в AI

Зовнішній світ також стежить за тим, чи зможе Meta уникнути повторення помилки надмірних інвестицій у метавсесвіт, але без реальних застосувань, повторюючи сценарій. Водночас вивести поточну внутрішню лихоманку зі споживанням Token та угоди з придбанням стартапів на кшталт Moltbook у форму реальних продуктів, що матимуть комерційну цінність, — щоб закріпитися на місці в конкурентному ринку генеративного AI.