Керівник із продукту компанії Anthropic trq212 10 квітня оголосив, що Claude Code отримав нову функцію /ultraplan: розробники можуть у веб-інтерфейсі створювати повний план реалізації, редагувати й коригувати його, а потім обрати запуск прямо у вебі або повернутися до терміналу. Наразі попередній доступ уже надано всім користувачам, у яких увімкнено Claude Code on the web.
Планування в хмарі, виконання локально
Ключова ідея /ultraplan — розділити «планування» та «виконання». trq212 пояснює, що для реалізації інколи потрібні локальне середовище та інтерактивність, але планування можна виконати в хмарі, оскільки воно здебільшого передбачає читання коду та розуміння намірів.
Це вирішує одну з поширених проблем користувачів Claude Code: раніше, коли використовували /plan, план генерувався в терміналі, тож його було важко переглянути й відредагувати. /ultraplan переносить план у веб-інтерфейс, надаючи кращі можливості для візуалізації та редагування, щоб розробники могли детально оцінити й підкоригувати рішення перед виконанням.
Відмінності від /plan
Кількість токенів, яку використовує /ultraplan, і обмеження швидкості за підпискою загалом такі самі, як у /plan, тож додатково більше витрат не буде. Основні відмінності — у досвіді: веб-інтерфейс забезпечує краще читання, редагування та можливість поділитися.
Реакція спільноти була дуже жвавою: розробники називали це тим, що Claude Code «більше не схожий на чорний ящик, а радше на партнерa для досвідченого розробника». Хтось також нарікав, що весь обсяг витрачається вже за перші 30 хвилин — це показує, що попит дуже високий.
Ця стаття Claude Code нова функція /ultraplan: створюйте план реалізації на вебі, редагуйте й одним натиском виконуйте, найперше з’явилася у Цепь новин ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
AI-камери Netradyne відстежують поведінку водіїв у автопарках
Система моніторингу AI для водіїв Netradyne
Netradyne — індійський стартап — розгортає AI-камери в парках комерційного транспорту, щоб відстежувати поведінку водіїв і зменшувати кількість аварій. Камери, розвернуті всередину, фокусуються на водієві, а не на пасажирах, і попереджають водіїв, коли вони перевищують обмеження швидкості о
CryptoFrontier12год тому
AequiSolva запускає AI-архітектуру Sentinel Stack для верифікації інституційних активів 30 квітня
За даними AequiSolva, компанія запустила свою обчислювальну архітектуру Sentinel Stack™ із вбудованим ШІ на 30 квітня 2026 року, яка передбачає детерміноване виконання, ринкове спостереження, кероване ШІ, а також Omni-Attest Engine™ для безперервного криптографічного підтвердження резервів. Платформа об’єднує три ключові
GateNews17год тому
Карапеті розкрив: повний метод створення персональної бази знань за допомогою LLM
Засновник команди OpenAI, колишній директор з ШІ в Tesla Andrej Karpathy у X опублікував робочий процес «LLM Knowledge Bases», пояснивши, що в нього нещодавно різко змінилося використання великих обсягів токенів із «керування кодом» на «керування знаннями» — за допомогою LLM зібрати розрізнені праці, статті, папки, зображення в єдину автоматично підтримувану персональну wiki. Уся ця схема вже накопичила приблизно ~100 статей, ~400 тис. слів у його власному дослідницькому проєкті, і весь процес від початку до оновлень виконувала LLM. У цьому матеріалі зібрано повний setup Karpathy та наведено практичний чекліст для розробників, які хочуть зробити собі таке саме.
Ключова ідея: raw-дані → LLM-компіляція → wiki → Q&A
Філософію дизайну Karpathy можна звести до однієї
ChainNewsAbmedia23год тому
Фірма з управління резервами Bitcoin K Wave Media отримує до $485M на розвиток інфраструктури для ШІ
За даними ChainCatcher, компанія K Wave Media, що є біткоїн-казначейством і котирується на Nasdaq, 4 травня оголосила про стратегічний поворот до AI-інфраструктури, залучивши до $485 мільйонів підтримки капіталу для інвестицій у центри обробки даних, послуг оренди GPU, а також придбань і партнерств у сфері AI-інфраструктури.
Компанія
GateNews05-04 11:53
Antimatter запускає план дата-центру для ШІ з фінансуванням на 300 млн євро
Antimatter, компанія з хмарної інфраструктури для AI-навантажень із Франції, запустилася 4 травня, об’єднавши три наявні компанії: Datafactory, Policloud і Hivenet. Компанія залучає 300 мільйонів євро (351 мільйон доларів), щоб у 2026 році розгорнути 100 мікро ЦОД для AI-інференсу
CryptoFrontier05-04 10:01
