Мережі агентів потребують пам'яті, перевірності та стимулів @AlloraNetwork об'єднує це для інтелекту на блокчейні.

Що виділяється:
• Пам'ятевий шар для агентів ШІ: постійний стан між завданнями, щоб виходи накопичувалися, а не скидувалися
• Перевіряльне висновування через zkML: погані моделі не можуть обманювати систему; докази роблять якість обов'язковою, а не лише заявленою
• Динамічна координація: моделі, які ранжуються та маршрутизуються за продуктивністю, тому найкращі відповіді з часом піднімаються на верх.

Це відсутня підкладка для мереж, таких як GRID від @SentientAGI, щоб залучати спеціалізованих агентів, маршрутизувати завдання та зберігати знання між сесіями - перехід від одноразових запитів до стійкого, еволюційного інтелекту.

Q4 здається правильним моментом: команда працює в Сінгапурі, імпульс зростає, а "Alloratober" - це реальна тема.

Запит для будівельників і квантів:
Якщо ви підключите свого агента до пам'яті Allora та зчеплень zkML, який випадок використання ви першим запустите: торгові сигнали onchain, дослідницький помічник, ризикові сповіщення чи перевірка даних? Відповідайте, і давайте порівняємо вибір дизайну #zkML