Запуск і навчання моделей штучного інтелекту часто вважаються потребуючими залежності від величезних суперкомп'ютерних центрів, що відлякує багатьох звичайних людей і невеликі команди. Однак у білому документі OpenLedger представлено захоплюючу концепцію дизайну, яка не полягає в перенесенні всієї обчислювальної потужності на блокчейн, а хитро поєднує децентралізовану мережу обчислювальної потужності та механізми перевірки на ланцюгу, щоб вирішити цю проблему більш практичним способом. Ця інноваційна ідея, можливо, відкриває новий шлях для "доступної обчислювальної потужності".

Традиційні розподіли обчислювальної потужності стикаються з серйозними викликами централізації. AI-моделі великих технологічних компаній зазвичай потребують тисяч GPU, що призводить до високої концентрації обчислювальних ресурсів в руках кількох компаній. Така ситуація створює для розробників майже непереборні перешкоди. Ця централізована структура приносить дві основні проблеми: по-перше, вона обмежує можливості для інновацій, оскільки лише дуже небагато компаній можуть навчати найсучасніші моделі; по-друге, вона призводить до концентрації ризиків: якщо ці основні обчислювальні ресурси зазнають проблем або обмежень, весь сектор буде під загрозою.

Стикаючись із цим викликом, OpenLedger застосував практичну стратегію. Вони не прагнули до нереалістичних "алгоритмів AI, що працюють на ланцюзі", а обрали модель, яка поєднує обчислення поза ланцюгом та верифікацію на ланцюзі. Це означає, що масштабні обчислювальні процеси виконуються поза ланцюгом, але результати обчислень верифікуються та закріплюються на блокчейні. Такий підхід максимально використовує гнучкість децентралізованої обчислювальної потужності та уникатиме ризику надмірного навантаження на саму блокчейн-мережу.

Основна цінність децентралізованої обчислювальної потужності полягає в спільному використанні ресурсів. Це дозволяє окремим користувачам, малим та середнім установам, а також невеликим командам вносити свій вільний обчислювальний ресурс. Така модель не лише ефективно активує велику кількість розподілених обчислювальних ресурсів, але й суттєво знижує бар'єри для розробки та впровадження ШІ, приносячи більше можливостей для інновацій у галузі.

Інноваційне рішення OpenLedger може запропонувати новий підхід до вирішення проблеми концентрації обчислювальної потужності в сфері штучного інтелекту. Поєднуючи гнучкість децентралізованих мереж і безпеку блокчейну, воно прокладає шлях до створення більш відкритої та всеосяжної екосистеми штучного інтелекту. Це не тільки допоможе реалізувати більше інноваційного потенціалу, але й може змінити всю структуру індустрії штучного інтелекту, дозволяючи більшій кількості учасників знайти своє місце в цій швидко розвиваючійся сфері.