2025-10-09 23:34:16

Так, я думаю, що є кілька причин.

Однією з основних причин є те, що дослідники тренують моделі з орієнтацією на еталони / оцінки. Узгодженість символів не була однією з них.

Це також виглядає більш схоже на робочий процес / функції, що зазвичай є слабкою стороною для фонду.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

18 лайків

Нагородити
18
5
Репост
Поділіться

Прокоментувати

0/400

CryptoTarotReader

· 23год тому

Дивитися, але не говорити

Переглянути оригіналвідповісти на0

CryptoNomics

· 10-10 00:00

*зітхання* регресія показників продуктивності показує чіткий п<0.001 ухил на користь оптимізації еталону

Переглянути оригіналвідповісти на0

NullWhisperer

· 10-09 23:59

хм... типовий випадок розробки, що грунтується на eval. Технічно підоптимально, чесно кажучи

Переглянути оригіналвідповісти на0

ForeverBuyingDips

· 10-09 23:51

Ех, знову стара пастка стандартизації.

Переглянути оригіналвідповісти на0

PriceOracleFairy

· 10-09 23:34

бро, ці моделі як мої торгові алгоритми... перенавчаються на неправильних метриках лол

Переглянути оригіналвідповісти на0

Популярні темиДізнатися більше
#CoinDeskSeptemberGateReportComing
4.9K Популярність
#TradeOnGateToClaim5Million
1.2K Популярність
#FedRateCutExpectationsHeatUp
59.2K Популярність
#SpotETFApprovalUpdates
14.2K Популярність
#ShowMyAlphaPoints
189.3K Популярність

Популярні активності Gate FunДізнатися більше
1GCATGCAT
Рин. кап.:$344.5KХолдери:1772
2芝麻开门芝麻开门
Рин. кап.:$61.9KХолдери:97
3芝麻人生芝麻人生
Рин. кап.:$32.1KХолдери:219
4BlockyBlockyMascot
Рин. кап.:$31.8KХолдери:2323
5LUCKYLucky Cat
Рин. кап.:$28.1KХолдери:54168729

Закріпити

карта сайту