Небо впало, малята! Ці два дні були настільки напруженими, що ледве вдалося перевести подих і подивитися на рейтинг @SentientAGI, спочатку я був стабільно на 80-му місці, але як тільки відкрив, ого, відразу зник!

Це раптове відчуття зникнення дійсно дуже знайоме, я вже кілька разів з цим стикався, мій настрій майже зіпсований.

Тож я вирішив зосередитися та ретельно вивчити цей проєкт, раніше не зрозумілі моменти також доповнив знаннями, і в результаті, коли натрапив на їхнє дослідження OML, це одразу привернуло мою увагу, адже це ж прекрасно вирішує теперішню велику проблему розповсюдження AI моделей?

■Подумайте, у нас з AI лише дві ситуації:

Або це ChatGPT, Claude і подібні, які можна використовувати лише через їх API, не можна обробляти жодні приватні дані на своєму комп'ютері, і навіть неясно, як це працює.

Або це Llama 2 типу з відкритим вихідним кодом, хоча його можна завантажити та запустити локально, але модель розробника, якщо її випустити, вже не контролюється, і якщо хтось скопіює її та продасть, то неможливо буде переслідувати, в кінці кінців, якщо не заробляють грошей, то немає мотивації продовжувати.

■А те, що вони роблять з OML, хочуть вирішити цю суперечність:

Це означає, що "модель може завантажити будь-хто, але використовувати її не можна без дозволу". Можна завантажити модель на свій комп'ютер, але щоб її запустити, потрібно мати криптографічний дозвіл від розробника. Спробувати зламати модель, щоб скопіювати рецепт або підробити дозвіл, не вийде.

■Вони не лише знайшли спосіб, але й пояснили ситуацію:

Вперше чітко сказали, що потрібно запобігти "копіюванню моделей" "підробці авторизацій", прорахували, чи можливо це реалізувати (наприклад, в яких випадках можна забезпечити 100% безпеку), також запропонували кілька способів реалізації, наприклад, зашумлюючи код моделі, використовуючи криптографічні замки для ключових частин.

■Більш надійно, що вони дійсно створили практичну версію OML 1.0, два дизайни дуже цікаві:

Один з них - це надання моделі «ексклюзивного відбитка», незалежно від того, як її змінюють, можна одразу дізнатися, чия вона, і притягнути до відповідальності.

Інший – це «депозит», де за допомогою моделі потрібно ставити на цифрову валюту, у разі порушення вираховують гроші, заносять до чорного списку, і більше ніхто не надасть дозвіл.

Я вважаю, що це дослідження дуже реальне, розробники можуть спокійно випускати відкритий код і заробляти, а ми також можемо використовувати модель локально, не хвилюючись про піратство!
#SentientAGI