До 2026 року, які технологічні архітектури матимуть компанії з AI, що справді запустили бізнес-модель на мільйони доларів?

Більше не просто накопичення моделей, а побудова навколо потоків даних, оптимізації висновків, контролю витрат. Основна архітектура охоплюватиме: рівень обробки даних (автоматичне очищення, маркування, підсилення), багатомодальний двигун висновків (сумісний з текстовими, голосовими та візуальними завданнями), динамічний маршрутизатор висновків (адаптивне виклик легких або важких моделей залежно від сценарію), а також цикли зворотного зв’язку в реальному часі (постійне покращення якості виходу).

Від раннього "прямого підключення великих моделей" до теперішнього "оркестрування моделей" і до майбутнього "інтелектуальної мережі агентів" — цей шлях еволюції вже досить ясний. Ті команди, які зможуть знизити витрати до мінімуму, контролювати швидкість відповіді в мілісекундах і одночасно підтримувати стабільність виходу, — справжні переможці, що доживуть до 2026 року.