Рефлексії наприкінці року мають особливий відтінок, коли 2025 рік підходить до завершення. Не можу не помітити, наскільки швидко шари штучного інтелекту переформатували все — темп був невпинним.
Але ось що привернуло мою увагу: докази з нульовим розкриттям, такі як zk-snarks, тихо вирішують загадку приватності в ML-інференції. Уявіть собі — ви можете перевірити обчислювальні результати, не розкриваючи внутрішню логіку. Це потужно. Лаконічні докази означають ефективну валідацію у мережі, що змінює гру для машинного навчання з збереженням приватності. Архітектура елегантно поєднує приватність і верифікацію.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FancyResearchLab
· 5год тому
Це також виглядає як чорна технологія, яка теоретично мала б бути здійсненною, і практична цінність MIN вже не є
---
Це просто ще одна марна інновація, а збереження приватності звучить як блеф
---
Проведіть невеликий експеримент — перевірте на ланцюжку, чи може плата за газ довести мене до банкрутства, і тепер я добре розбираюся
---
Luban No7 знову на стадії будівництва, і купа конфіденційності та верифікації може змінити правила гри? Давай спочатку спробуємо цей розумний піт
---
Правда, що ШІ цього року зійшов з розуму, але те, які практичні проблеми може вирішити zk, залишаються МАКСИМУМОМ академічної цінності
Переглянути оригіналвідповісти на0
PanicSeller
· 5год тому
zk-snarks дійсно круті, але скільки з них дійсно вийшли в мережу та реалізовані?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTregretter
· 6год тому
zk-snarks ця технологія дійсно крута, перевірка приватності не розкриває логіку, і саме через це можна змінити багато речей
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetective
· 6год тому
zk-snarks дійсно круті, приватність + валідація поєднані елегантно
Рефлексії наприкінці року мають особливий відтінок, коли 2025 рік підходить до завершення. Не можу не помітити, наскільки швидко шари штучного інтелекту переформатували все — темп був невпинним.
Але ось що привернуло мою увагу: докази з нульовим розкриттям, такі як zk-snarks, тихо вирішують загадку приватності в ML-інференції. Уявіть собі — ви можете перевірити обчислювальні результати, не розкриваючи внутрішню логіку. Це потужно. Лаконічні докази означають ефективну валідацію у мережі, що змінює гру для машинного навчання з збереженням приватності. Архітектура елегантно поєднує приватність і верифікацію.