AIінструменти не можуть одразу зробити аналіз ідеальним. Іноді перегляд рекомендованих AI джерел даних нагадує редагування домашнього завдання — якість різна. Особливо важливо правильно обирати джерела даних при обробці ланцюжкових аналізів. У разі таких проблем корисним є простий спосіб: прямо повідомити AI у наступний раз при обробці подібних задач виключити певні джерела даних. Після поступової оптимізації якість вихідних даних AI значно покращиться. Знаходження правильних джерел даних важливіше за просте покладанняся на AI, а їх комбінація дає кращий результат.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PseudoIntellectual
· 13год тому
Ха-ха, шкільне домашнє завдання — ця метафора просто чудова, я останнім часом кілька разів потрапляв у пастку через джерела даних AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ETHmaxi_NoFilter
· 20год тому
Зменшити домашнє завдання для початкової школи — цей метафорічний образ просто чудовий, AI — саме така робота
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrashHotline
· 20год тому
AI — це просто інструмент, потрібно вміти самостійно обирати дані
Переглянути оригіналвідповісти на0
FOMOmonster
· 20год тому
Зменшити домашнє завдання для початкової школи — це справжній виклик, AI зараз все ще потребує людського контролю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZeroRushCaptain
· 20год тому
Говоря просто, AI — це просто дурний помічник, і вам самим потрібно виправляти його примітивні помилки. Що стосується даних у блокчейні, один неправильний джерело даних може втягнути вас у пастку і знищити, і я так граюся з цим уже багато років.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-c802f0e8
· 20год тому
ШІ — це таке, потрібно самостійно перевіряти, інакше справді можна потрапити у пастку.
AIінструменти не можуть одразу зробити аналіз ідеальним. Іноді перегляд рекомендованих AI джерел даних нагадує редагування домашнього завдання — якість різна. Особливо важливо правильно обирати джерела даних при обробці ланцюжкових аналізів. У разі таких проблем корисним є простий спосіб: прямо повідомити AI у наступний раз при обробці подібних задач виключити певні джерела даних. Після поступової оптимізації якість вихідних даних AI значно покращиться. Знаходження правильних джерел даних важливіше за просте покладанняся на AI, а їх комбінація дає кращий результат.