Кінцева причина збитків у кількісній торгівлі нарешті стала зрозумілою. Більшість роздрібних інвесторів використовують ігрові відеокарти для запуску бек-тестів, і саме тут криється проблема — недостатня точність обчислень, сама по собі похибка даних, яка здається незначною, може накопичуватися шарами, і в підсумку очікуваний прибуток перетворюється у збитки.
Дійсно стабільно прибуткові кількісні моделі потрібно будувати на основі високоточних обчислень. У галузі використовують AI-суперкомп’ютерні кластери, одна професійна чіпа коштує десятки тисяч доларів, оренда повного суперкомп’ютерного сервера коштує кілька десятків тисяч щомісяця, а вся система під ключ — мільйони. Саме тому кількісна торгівля фактично є грою для інституційних гравців — звичайні роздрібні інвестори просто не можуть собі дозволити такі обчислювальні потужності.
З іншого боку, це також пояснює, чому деякі кількісні фонди стабільно отримують прибуток, тоді як більшість особистих стратегій часто зазнають збитків. Одна похибка — і результат може бути віддалений на десятки тисяч.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MechanicalMartel
· 17год тому
Ха, точно, дивно, що роздрібні інвестори можуть заробляти, проводячи бектести з відеокартами RTX
---
Більшість людей, які грають у кількісну оцінку, ніколи не замислювалися над цим шаром, і вони вважають цю стратегію чудовою
---
Вартість суперкомп'ютерної системи на кілька мільйонів, звичайні люди навіть не мріяють
---
Не дивно, що інституційні фонди стабільні та прибуткові, а ми, роздрібні інвестори, — це життя бігунів
---
Точність дійсно може визначати питання життя і смерті, а невеликі помилки накопичуються і діють у зворотному напрямку
---
Отже, у підсумку це все ще питання грошей, не чіпайте кількісне вимірювання, якщо у вас немає грошей
---
Схоже, що моя стратегічна структура все ще занадто часто працює на хмарних серверах
---
Не дивно, що бектест для заробітку почав зменшуватися — виявилося, що корінне джерело було неправильним
---
Тепер я розумію, чому роздрібні інвестори — це просто гарматне м'ясо, і поріг апаратного забезпечення вже тут
Переглянути оригіналвідповісти на0
FomoAnxiety
· 17год тому
Моїй Боже, ось чому моя модель завжди провалюється, виявляється, через точність відеокарти
Щоб займатися кількісними стратегіями, потрібно вкласти кілька мільйонів? Тоді я краще просто інвестуватиму регулярно
Згадав, раніше я використовував ігрову відеокарту для запуску стратегій, тому й програв так сильно
Цей інституційний гравець — справжня тупиця, вони зовсім грають у іншу гру
Вартість обчислювальної потужності — кілька десятків тисяч на місяць, я, маленький інвестор, цього справді не можу собі дозволити
Недосконалість точності, що накопичується, призводить до серйозних втрат, я цю пояснення приймаю
Здається, доведеться відмовитися від ідеї писати власні кількісні моделі, це занадто нереально
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasOptimizer
· 17год тому
Чорт, ось чому я втрачаю гроші? Чи справді так погано проводити бектести з відеокартами?
Роздрібні інвестори грають кількісно, наприклад, використовують калькулятор для спекуляцій на акціях, і вижити взагалі неможливо
Мільйони суперкомп'ютерних систем... Я навіть не можу заплатити перший внесок за будинок, не кажучи вже про те, щоб гратися з цим
Різниця в точності становить один бал, а результат — 108 000 миль звідси, це речення розриває серце
Отже, у підсумку, я досі бідний і не можу грати в кількісну оцінку без грошей, так?
Здається, мені слід відмовитися від цієї мрії і чесно інвестувати в індексні фонди
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-a5fa8bd0
· 17год тому
Ха-ха, ось чому я досі використовую зламану відеокарту для стратегії і щодня втрачаю гроші
Якщо обчислювальна потужність не може підняти заклад, не кидайте її, приймайте свою долю
Точність на один бал гірша, а результат на 100 000 гірший? Тоді хіба мій рік не різниця в десятки мільйонів
Це справді дивовижно, що роздрібні інвестори грають у кількісну оцінку лише для того, щоб знайти провину для себе
Схоже, мені варто бути чесним і зробити порей, але це втрата
Інституції зовсім не йдуть нашим шляхом, і ми не можемо дозволити собі грати так, як люди спалюють гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugged_again
· 17год тому
Ха-ха, це і є доля роздрібних інвесторів — запускати моделі на відеокарті і сподіватися на легкий заробіток
Брате, твої слова зачепили мене до глибини душі, давно вже потрібно було зрозуміти, що ця гра зовсім не для нас
Недосконалість точності всього на один відсоток — втрата в десять тисяч, гонка за обчислювальними потужностями — ось таке життя
Кінцева причина збитків у кількісній торгівлі нарешті стала зрозумілою. Більшість роздрібних інвесторів використовують ігрові відеокарти для запуску бек-тестів, і саме тут криється проблема — недостатня точність обчислень, сама по собі похибка даних, яка здається незначною, може накопичуватися шарами, і в підсумку очікуваний прибуток перетворюється у збитки.
Дійсно стабільно прибуткові кількісні моделі потрібно будувати на основі високоточних обчислень. У галузі використовують AI-суперкомп’ютерні кластери, одна професійна чіпа коштує десятки тисяч доларів, оренда повного суперкомп’ютерного сервера коштує кілька десятків тисяч щомісяця, а вся система під ключ — мільйони. Саме тому кількісна торгівля фактично є грою для інституційних гравців — звичайні роздрібні інвестори просто не можуть собі дозволити такі обчислювальні потужності.
З іншого боку, це також пояснює, чому деякі кількісні фонди стабільно отримують прибуток, тоді як більшість особистих стратегій часто зазнають збитків. Одна похибка — і результат може бути віддалений на десятки тисяч.