Щороку наприкінці року я, цей аналітик із багаторічним досвідом у криптовалютній індустрії, спрямовую погляд на щорічний звіт провідних венчурних фондів. Ці звіти не лише слугують компасом для галузі, а й — що важливо — приховують справжні золоті можливості, які може схопити звичайна людина.
Нещодавно я глибоко вивчив найновіші прогнози на 2026 рік і не міг заснути цілу ніч — мене справді вразило. Якщо вважати, що AI у попередні роки був лише на стадії розігріву, то 2026 рік стане ключовим для повного перетворення світу за допомогою AI. Ґрунтуючись на моєму багаторічному досвіді спостереження за розвитком криптовалют і AI, сьогодні я розберу найцінніші три тренди з цього звіту. Ті, хто зрозуміє їх, вже тихо готуються до наступних кроків.
**Революційне оновлення інфраструктури: AI стає "цифровим співробітником", обробка даних перетворюється на нову золоту жилу**
За останні десять років інтернет-інфраструктура була ретельно створена для користувачів — низька паралельність, передбачувані запити кліків, достатня ефективність. Але з 2026 року "корінні мешканці" інтернету зміняться.
Уявіть таку ситуацію: ви даєте AI-агенту команду, і він може миттєво розділити її на 5000 підзавдань і виконати їх паралельно. Для традиційних бекенд-систем це зовсім не звичайний користувацький запит — це рівень DDoS-атаки з "рекурсивною ударною хвилею"! Існуючі хмарні сервіси та архітектура баз даних при такому машинному трафіку реагують так повільно, що це нагадує антикваріат.
Але сама проблема — це й найбільша можливість. Той, хто зможе ефективно обробити цю "велику затор" машинного трафіку, стане наступним гігантом інфраструктури.
Особисто я найбільше зацікавлений у напрямку мульти-модальної обробки даних. Багато компаній насправді не мають проблем із даними, їм потрібно лише перетворити їх у корисну інформацію. PDF, відео, електронні листи, журнали, різноманітні неструктуровані дані розкидані скрізь — і ось питання: як об’єднати їх і зробити так, щоб AI міг справді ними користуватися? Це і є наступний великий тренд.
Той, хто зможе повністю вирішити цю проблему, отримає ключ до наступного етапу зростання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVEye
· 16год тому
Чорт, чи буде штучний інтелект таким жорстким у 2026 році, мені треба швидко переписувати домашнє завдання
Я вірю в прислів'я, що не спав всю ніч, але насправді гроші не заробляють ті, хто читає звіти
Складається враження, що хтось довго застряг у мультимодальній сфері даних, і туди потрапити не так просто
Я вже чув цю логіку на сесії VC Sharing раніше, і тепер розповім про це детальніше
Питання в тому, хто з ТМ може вирішити цю проблему, чи легше це сказати, ніж зробити?
Що означає тихе планування — чи виходити на ринок зараз, чи чекати і дивитися, трохи невизначено
Інфраструктура може чекати три-п'ять років, щоб заробити гроші, і її не можна поспішати
Звучить як ще одна хвиля концептуального ажіотажу, але, сподіваюся, це не ще один проєкт Air
Я хочу знати, які можливості є до 2026 року, цього разу вузол занадто далеко
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainFortuneTeller
· 16год тому
Цілу ніч не спав, щоб подивитися на звіт венчурних інвестицій, брате, я справді вражений твоїм ентузіазмом
Паралельне виконання 5000 підзавдань? Це ж справжня весна для хмарних сервісів, зараз не інвестувати в інфраструктуру — справжня втрата
Мульти-модальні дані дійсно є золотим родовищем, але проблема в тому, хто справді зможе зробити цю роботу добре
Ті, хто вже давно все спланували, зараз мають тихенько радіти
Чесно кажучи, здається, що порівняно з самим штучним інтелектом, ті компанії, які змушені оновлювати системи, — справжні найбільші жертви
Об’єднання даних здається простим, але насправді реалізувати це дуже важко, не вірите — запитайте ті компанії, які мучилися з цим уже три роки
Якщо не вдасться зловити цей тренд, доведеться чекати ще п’ять років
Переглянути оригіналвідповісти на0
liquiditea_sipper
· 17год тому
卧槽,5000個 підзавдань одночасно виконуються? Це ж означає, що інфраструктуру потрібно повністю оновити, здається, ще не пізно сісти на цей поїзд
Зачекайте, чи дійсно мульти-модальні дані так цінні? Чому мені здається, що багато проектів просто розхвалюють цю концепцію
2026 рік… брате, чи ця твоя прогноза справжня, чи ти знову продаєш тривогу
Гм? Інтеграція даних у новий золотий рудник? Мені просто цікаво, які активи вже зараз займаються цим
Говорять красиво, але як саме заробляти гроші, брате
Щороку наприкінці року я, цей аналітик із багаторічним досвідом у криптовалютній індустрії, спрямовую погляд на щорічний звіт провідних венчурних фондів. Ці звіти не лише слугують компасом для галузі, а й — що важливо — приховують справжні золоті можливості, які може схопити звичайна людина.
Нещодавно я глибоко вивчив найновіші прогнози на 2026 рік і не міг заснути цілу ніч — мене справді вразило. Якщо вважати, що AI у попередні роки був лише на стадії розігріву, то 2026 рік стане ключовим для повного перетворення світу за допомогою AI. Ґрунтуючись на моєму багаторічному досвіді спостереження за розвитком криптовалют і AI, сьогодні я розберу найцінніші три тренди з цього звіту. Ті, хто зрозуміє їх, вже тихо готуються до наступних кроків.
**Революційне оновлення інфраструктури: AI стає "цифровим співробітником", обробка даних перетворюється на нову золоту жилу**
За останні десять років інтернет-інфраструктура була ретельно створена для користувачів — низька паралельність, передбачувані запити кліків, достатня ефективність. Але з 2026 року "корінні мешканці" інтернету зміняться.
Уявіть таку ситуацію: ви даєте AI-агенту команду, і він може миттєво розділити її на 5000 підзавдань і виконати їх паралельно. Для традиційних бекенд-систем це зовсім не звичайний користувацький запит — це рівень DDoS-атаки з "рекурсивною ударною хвилею"! Існуючі хмарні сервіси та архітектура баз даних при такому машинному трафіку реагують так повільно, що це нагадує антикваріат.
Але сама проблема — це й найбільша можливість. Той, хто зможе ефективно обробити цю "велику затор" машинного трафіку, стане наступним гігантом інфраструктури.
Особисто я найбільше зацікавлений у напрямку мульти-модальної обробки даних. Багато компаній насправді не мають проблем із даними, їм потрібно лише перетворити їх у корисну інформацію. PDF, відео, електронні листи, журнали, різноманітні неструктуровані дані розкидані скрізь — і ось питання: як об’єднати їх і зробити так, щоб AI міг справді ними користуватися? Це і є наступний великий тренд.
Той, хто зможе повністю вирішити цю проблему, отримає ключ до наступного етапу зростання.