Чому компанії з штучного інтелекту втрачають гроші на здобуття даних? Реальна вузька місце — це не технології, а пошук якісних наборів даних у масштабі. Платформи даних, що працюють на основі спільноти, перевертають цю модель з ніг на голову. Замість централізованих, дорогих каналів передачі даних вони залучають структуровані набори даних від перевірених учасників у реальному часі. Шари людської валідації забезпечують збереження цілісності даних на високому рівні, а операційні витрати зменшуються. Виграшна ситуація: підприємства отримують перевірені набори даних за доступною ціною, а учасники спільноти отримують нагороди за свої внески. Це перетин інфраструктури штучного інтелекту та заохочувальної участі змінює спосіб, яким дані рухаються через економіку AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HodlTheDoor
· 01-05 12:29
ngl цей режим краудсорсингу дійсно крутий, набагато кращий за ті дорогі канали даних
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImpermanentPhobia
· 01-03 15:47
Вартість даних дійсно є болючою точкою для компаній з AI, але я маю застереження щодо того, що краудсорсинг у спільноті може повністю вирішити цю проблему... Як справді гарантувати контроль якості?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkThisDAO
· 01-03 15:34
Чесно кажучи, витрати великих компаній на купівлю даних завжди були для мене незрозумілими, але тепер я нарешті зрозумів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 01-03 15:30
Логіка збору даних через краудсорсинг звучить круто, але скільки з них дійсно працює? Більшість — це просто маркетинговий хід.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMasked
· 01-03 15:28
Вау, чи справді цей набір даних краудсорсингу може зменшити неймовірно високі рахунки великих компаній? Чому я постійно відчуваю, що щось тут не так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetadataExplorer
· 01-03 15:25
Ну нарешті хтось влучив у болю AI-компаній, витрачати гроші на купівлю даних — це дійсно безглуздо
Чому компанії з штучного інтелекту втрачають гроші на здобуття даних? Реальна вузька місце — це не технології, а пошук якісних наборів даних у масштабі. Платформи даних, що працюють на основі спільноти, перевертають цю модель з ніг на голову. Замість централізованих, дорогих каналів передачі даних вони залучають структуровані набори даних від перевірених учасників у реальному часі. Шари людської валідації забезпечують збереження цілісності даних на високому рівні, а операційні витрати зменшуються. Виграшна ситуація: підприємства отримують перевірені набори даних за доступною ціною, а учасники спільноти отримують нагороди за свої внески. Це перетин інфраструктури штучного інтелекту та заохочувальної участі змінює спосіб, яким дані рухаються через економіку AI.