Справжня цінність агентів ШІ проявляється, коли вони дійсно звертають на вас увагу. Розумні агенти не просто повторюють загальні поради — вони помічають, як ви працюєте, запам'ятовують ваші шаблони та налаштовуються відповідно до вашої конкретної толерантності до ризику та цілей. Такий тип адаптивного навчання відрізняє корисні інструменти від шуму, особливо коли ви приймаєте складні фінансові рішення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CodeAuditQueen
· 01-06 15:22
Е-е-е… звучить красиво, але ця логіка така ж небезпечна, як уразливість у смарт-контрактах. AI "вивчає ваші паттерни" звучить привабливо, але насправді це створення залежностей у ваших даних рішень — як тільки модель галюцинує чи їй введуть зловісний prompt-injection, ваша "персоналізована толерантність до ризику" стає детонатором. Треба самим аудити власну логіку рішень, не довіряйте чорним скриньках.
Переглянути оригіналвідповісти на0
memecoin_therapy
· 01-03 21:13
Чесно кажучи, зараз більшість цих AI-агентів все ще хваляться, і справжніх, які дійсно можуть зрозуміти ваші звички та моделі, дуже мало.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiHeir
· 01-03 15:52
Слід зазначити, що переважна більшість так званих «інтелектуальних агентів» на нинішньому ринку не можна назвати справжнім адаптивним навчанням — це просто маркетингова риторика. На основі аналізу даних у ланцюгу існує дуже мало систем, які дійсно можуть відстежувати патерни користувачів і розуміти апетит до ризику.
Послухайте мене: з часів Сатоші Накамото ми розвиваємо децентралізований механізм довіри, який може розвиватися самостійно. Хіба агент ШІ, описаний у цій статті, не є відлунням цього ідеалу нової епохи? Однак більшість проєктів зведені до ілюзії псевдоадаптації.
Сміявся, ще один промитий мозок «персоналізованими фінансовими порадами». Давайте використаємо логіку, щоб довести, чому 99% агентів ШІ — це вази — вони просто не можуть по-справжньому зрозуміти нелінійні характеристики поведінки користувачів у блокчейні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
IntrovertMetaverse
· 01-03 15:52
Чесно кажучи, AI зараз ще занадто лінивий, більшість з них — повторювачі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
wrekt_but_learning
· 01-03 15:52
По суті, AI має пам'ять, не тупо повторювати одні й ті ж шаблони.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Rekt_Recovery
· 01-03 15:51
ngl це саме те, що двічі мене ліквідувало, перш ніж я навчився на власних помилках... загальні поради руйнують портфелі для агентів, які дійсно *запам'ятовують* ваші рухи і не просто кидають однаковий копіпаст усім? це ті, що не дають мені зробити щось дурне о 3-й ночі, коли триггериться посттравматичний стрес від левериджу. адаптація > декорація.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorPriceNightmare
· 01-03 15:43
По суті, це залежить від персоналізації, універсальні шаблони — це вже застарілий підхід.
Справжня цінність агентів ШІ проявляється, коли вони дійсно звертають на вас увагу. Розумні агенти не просто повторюють загальні поради — вони помічають, як ви працюєте, запам'ятовують ваші шаблони та налаштовуються відповідно до вашої конкретної толерантності до ризику та цілей. Такий тип адаптивного навчання відрізняє корисні інструменти від шуму, особливо коли ви приймаєте складні фінансові рішення.