Багато людей все ще неправильно розуміють позиціонування Walrus, вважаючи його ще одним проектом DeFi або приватності. Насправді — ні. Його справжня місія на Sui-ланцюзі полягає у вирішенні проблеми з великим обсягом зберігання даних для всієї екосистеми Web3. Від масивних зображень і відео до різноманітних даних для тренування AI — Walrus справляється з усім цим.
Як працюють традиційні рішення? Або зберігають дані на ланцюзі, що коштує неймовірно дорого; або покладаються на централізовані сервери, що обмежують продуктивність і безпеку. Walrus обрав інший шлях — базуючись на архітектурі розподіленого зберігання, що дозволяє безпечно передавати дані у мережі, уникаючи високих комісій за зберігання на ланцюзі та не залежачи від єдиного сервера. Завдяки цій логіці ефективність обробки даних у Web3 зростає, а витрати зменшуються.
У контексті посиленої конкуренції у секторі зберігання, цей економічний і надійний підхід справді має потенціал.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BtcDailyResearcher
· 01-10 09:32
Ха, нарешті хтось пояснив, раніше в коментарях всі гадали, що таке Walrus
Збереження даних дійсно стикається з проблемами, чи надійні розподілені рішення? Здається, все залежить від фактичного обсягу транзакцій
Зачекайте, чи справді можна знизити витрати? Як щодо цієї системи Filecoin
Чесно кажучи, на блокчейні Sui найбільше не вистачає саме такої інфраструктури, дуже цікаво
І зберігання, і дані для AI — виглядає перспективно
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightGenesis
· 01-09 22:08
Пізно вночі я переглянув записи розгортання контракту walrus, розподілене зберігання дійсно є більш надійним шляхом, ніж ланцюг... Варто звернути увагу, чи справді зможе вирішити проблему витрат, все залежить від реальних даних TPS.
Переглянути оригіналвідповісти на0
APY_Chaser
· 01-08 12:39
Знову історія з збереженням даних, чи зможе цього разу вона обігнати Arweave?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenStorm
· 01-07 19:44
Я зрозумів цю логіку розподіленого зберігання, але чесно кажучи, дані на ланцюгу показують, що активність вузлів Walrus ще не досягла максимуму, рівень ризику не такий оптимістичний. Однак, оскільки екосистема Sui прискорюється, можливо, дійсно є арбітражний простір, я все ж зробив невеликий переїзд.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTHoarder
· 01-07 19:43
Говорячи про ідею Walrus, вона досить сильна, децентралізоване зберігання дійсно є болючою точкою.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiChef
· 01-07 19:29
Walrus ця штука справді вирішила проблему, але чесно кажучи, у такій конкуренції зберігання, скільки гравців зможуть вижити?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenChainWalker
· 01-07 19:26
Розподілене зберігання дійсно є болючою точкою, і ідея Walrus все ще має потенціал.
Багато людей все ще неправильно розуміють позиціонування Walrus, вважаючи його ще одним проектом DeFi або приватності. Насправді — ні. Його справжня місія на Sui-ланцюзі полягає у вирішенні проблеми з великим обсягом зберігання даних для всієї екосистеми Web3. Від масивних зображень і відео до різноманітних даних для тренування AI — Walrus справляється з усім цим.
Як працюють традиційні рішення? Або зберігають дані на ланцюзі, що коштує неймовірно дорого; або покладаються на централізовані сервери, що обмежують продуктивність і безпеку. Walrus обрав інший шлях — базуючись на архітектурі розподіленого зберігання, що дозволяє безпечно передавати дані у мережі, уникаючи високих комісій за зберігання на ланцюзі та не залежачи від єдиного сервера. Завдяки цій логіці ефективність обробки даних у Web3 зростає, а витрати зменшуються.
У контексті посиленої конкуренції у секторі зберігання, цей економічний і надійний підхід справді має потенціал.