Найраніше знайомство з Walrus відбулося через те, що він зробив щось особливе у сфері зберігання.

Як людина, яка довго спостерігає за інфраструктурою Web3, я бачив багато проектів у галузі зберігання, але більшість з них — або прості перенесення існуючих технологій, або концепції, що не мають практичного застосування. Walrus відрізняється — він використовує схему Red Stuff двовимірного кодування з виправленням помилок, що безпосередньо змінює спосіб роботи децентралізованого зберігання.

Традиційні підходи зводяться до двох шляхів. Перший — це дублювання даних: кілька копій зберігаються на різних вузлах, що забезпечує безпеку, але коштує дуже дорого. Другий — використання кодування з виправленням помилок, що знижує витрати, але відновлення даних стає справжнім головним болем, з купою проблем. У випадку Walrus схема полягає в тому, що з 4.5-кратним коефіцієнтом копіювання можна досягти високого рівня безпеки, а головне — вузли можна додавати або видаляти на ходу, система автоматично відновлює дані. Ширина каналу під час відновлення даних дорівнює обсягу втрачених даних — це справжній технічний виклик.

Ще більш вражаюче — це його безшовна інтеграція з екосистемою Sui. Як ядро стеку Sui, дані зберігаються як "Storage Object" і можуть викликатися та взаємодіяти через Move смартконтракти. Розробникам не потрібно постійно перемикатися між рівнем зберігання та логікою ланцюга, така інтеграція вирішує проблему розриву між традиційним зберіганням і блокчейном.

Після кількох місяців глибокого тестування та досліджень цього проекту, інновації у технічній архітектурі Walrus ще не вичерпуються —