З точки зору підприємця, я досить оптимістично налаштований щодо перспектив застосування AI у медичній галузі, особливо в сегментах 2B і 2G (уряд, великі організації).
Яка реальна ситуація? Взявши за приклад Північну Америку, медична система там постійно перебуває у стані дефіциту. Наприклад, у Ванкувері — швидка допомога доступна безпосередньо, але для звичайного обстеження потрібно направлення від сімейного лікаря, щоб записатися до спеціаліста. І тут виникає питання: знайти сімейного лікаря, який готовий приймати нових пацієнтів? Очікування може тривати понад 2 роки — це не рідкість. Навіть якщо пощастить знайти, записатися на прийом потрібно за кілька тижнів наперед, а сам прийом зазвичай триває не більше 15 хвилин.
Недосконалість цієї системи очевидна. Якщо за допомогою AI-медичних рішень підвищити її загальну ефективність, це принесе величезну користь і пацієнтам, і медичним закладам. Але тут є один реальний момент — реакція уряду та великих організацій завжди повільніша.
З іншого боку, саме це і є можливістю для підприємців. Ті рішення, що зможуть «оптимізувати проміжний рівень», допоможуть як великим організаціям покращити досвід, так і пацієнтам — такі інноваційні проекти мають великий потенціал.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BrokenRugs
· 01-09 10:41
Ну, у медичному AI дійсно є потенціал, але чекати реакції уряду доведеться дуже довго.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiDoctor
· 01-09 03:44
Довга черга у Ванкувері 2 роки — ці дані трохи перебільшені... але з іншого боку, це саме підтверджує, що ринковий дефіцит справді існує. Однак, якщо підприємці дійсно хочуть зайняти цю нішу, потрібно бути готовими — цикл державних закупівель може бути ще важчим за залучення фінансування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CodeSmellHunter
· 01-07 22:46
Мінімум 2 роки, щоб отримати сімейного лікаря, ця система ще далека від краху...
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlatlineTrader
· 01-07 22:46
Чесно кажучи, 2B і 2G дійсно добре заробляють, але занадто конкуренція... Медична система в Північній Америці настільки погана, що важко повірити, але проблема в тому, що поки уряд реагує, AI вже застарів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCrier
· 01-07 22:36
Ванкувер і ще два роки реєстрації — смішно, це саме те місце, де AI справді має втрутитися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWizard
· 01-07 22:31
Насправді, дворічне очікування в Ванкувері на сімейного лікаря має інший відтінок, коли ви підраховуєте це... це статистично значуща можливість втрат, і саме вона. але ось у чому справа — рівень прийняття урядом історично становить приблизно 15-20% на рік, емпірично кажучи. тож гра на "середньому рівні"? теоретично обґрунтовано, але метрики капітальної ефективності швидко стають заплутаними
З точки зору підприємця, я досить оптимістично налаштований щодо перспектив застосування AI у медичній галузі, особливо в сегментах 2B і 2G (уряд, великі організації).
Яка реальна ситуація? Взявши за приклад Північну Америку, медична система там постійно перебуває у стані дефіциту. Наприклад, у Ванкувері — швидка допомога доступна безпосередньо, але для звичайного обстеження потрібно направлення від сімейного лікаря, щоб записатися до спеціаліста. І тут виникає питання: знайти сімейного лікаря, який готовий приймати нових пацієнтів? Очікування може тривати понад 2 роки — це не рідкість. Навіть якщо пощастить знайти, записатися на прийом потрібно за кілька тижнів наперед, а сам прийом зазвичай триває не більше 15 хвилин.
Недосконалість цієї системи очевидна. Якщо за допомогою AI-медичних рішень підвищити її загальну ефективність, це принесе величезну користь і пацієнтам, і медичним закладам. Але тут є один реальний момент — реакція уряду та великих організацій завжди повільніша.
З іншого боку, саме це і є можливістю для підприємців. Ті рішення, що зможуть «оптимізувати проміжний рівень», допоможуть як великим організаціям покращити досвід, так і пацієнтам — такі інноваційні проекти мають великий потенціал.