Як рішення на базі штучного інтелекту від Mill перемогло Amazon і Whole Foods

Що почалося як ініціатива зменшення харчових відходів, орієнтована на споживачів, перетворилося на значне комерційне партнерство. Mill, стартап у галузі технологій управління харчовими відходами, співзаснований Метом Роджерсом, успішно уклав важливу угоду з Amazon та Whole Foods про впровадження своєї системи управління відходами комерційного рівня у магазинах Whole Foods, починаючи з 2027 року.

Стратегія комерційного розширення

Шлях від домашніх споживачів до корпоративних клієнтів був навмисним з самого початку. Роджерс підкреслив, що залучення споживачів слугувало основою для доведення життєздатності продукту та формування довіри до бренду. «Починати з споживача було дуже цілеспрямовано, тому що ви створюєте доказові точки, збираєте дані, формуєте бренд, лояльність», — пояснив Роджерс. Багато співробітників Whole Foods вже мали досвід використання споживчих контейнерів Mill удома, що створювало природний інтерес при початку обговорень партнерства.

Цей підхід, орієнтований на споживача, став частиною стратегії продажів Mill для підприємств. Коли компанія презентує потенційним комерційним партнерам, вона заохочує прийняття рішення спробувати продукт удома спочатку — несподівано ефективна стратегія, яка викликає ентузіазм у керівництва.

Що укріпило партнерство

Настоящим переломним моментом стала не лише операційна ефективність; це була здатність Mill за допомогою штучного інтелекту виявляти відходи до їхнього виникнення. Використовуючи передові сенсори та машинне навчання, система Mill може визначити, чи має продукція, що потрапляє у контейнер, ще залишатися на полицях. Це вирішує критичну проблему для роздрібних продавців: «зменшення» — галузевий термін для втрат доходу через відходи або крадіжки. У сучасному конкурентному роздрібному середовищі навіть незначне зменшення втрат запасів може забезпечити суттєві маржі.

Прорив у технології частково зумовлений досягненнями у галузі великих мовних моделей. Роджерс підкреслив, що те, що раніше вимагало десятків інженерів і значних ресурсів у Nest, тепер може зробити невелика команда для досягнення високих результатів. «Штучний інтелект — це великий рушійник», — зазначив Роджерс, що дозволяє Mill прискорити розробку своєї комерційної пропозиції.

Поза зменшенням відходів

Впровадження у Whole Foods виконує кілька цілей одночасно. Комерційні контейнери будуть дробити та дегідрувати відходи з відділів овочів і фруктів, зменшуючи витрати на утилізацію на сміттєзвалищах і створюючи цінний корм для птахофабрик компанії. Система також генерує цінні дані про патерни відходів, допомагаючи Whole Foods оптимізувати управління запасами та зменшувати витрати на upstream-операції.

Для роздрібних продавців, які керують операціями у кількох локаціях і розглядають можливість купівлі продукції Whole Foods онлайн або у магазині, розуміння патернів відходів є ключовим для контролю загальних операційних витрат.

Створення диверсифікованого бізнесу

Роджерс підкреслив важливість уникнення бізнес-уразливості через концентрацію клієнтів. Згадавши свій досвід у Apple під час епохи iPod, він пояснив, наскільки небезпечно залежати від одного джерела доходу. Коли iPod домінував у доходах Apple, компанія стикнулася з тиском з боку конкурентів, таких як Motorola, щоб створити нові драйвери зростання — що й призвело до появи iPhone.

Mill застосовує цей урок стратегічно. Окрім сегменту споживачів і тепер партнерства з Whole Foods і Amazon, компанія розвиває муніципальні рішення для управління відходами. «Ми продовжуємо додавати нові напрямки і збільшувати диверсифікацію бізнесу», — сказав Роджерс.

Партнерство означає більше ніж просто контракт — воно сигналізує про те, як штучний інтелект і сенсорні технології трансформують традиційні галузі, і як компанії, що будують довіру на рівні споживача, можуть використати цю основу для захоплення цінних підприємницьких можливостей.