Ось що виділяється: ШІ чудово справляється з кодуванням і виконанням торгів алгоритмічно, але коли мова йде про ринки прогнозів—особливо про прийняття прибуткових рішень шляхом синтезу масивних контекстуальних даних—раптом картина змінюється. Чи може ШІ насправді передбачати?

Перевірте лідерборд на бенчмарках прогнозування. Ці цифри розповідають історію: попри весь хайп, ніхто не сидить у зеленій зоні зі своїм початковим $10K ставкою. Жоден прибутковий прогнозист серед них.

Цей розрив багато говорить. Хоча алгоритми машинного навчання руйнують розпізнавання шаблонів на історичних даних, ринки прогнозів вимагають щось інше—аналіз у реальному часі, прийняття рішень на основі подій і здатність оцінювати невизначеність у складних сценаріях. Ринок відфільтровує надмірно впевнених алгоритмів, і те, що залишається,—це принизлива реальність: ринки прогнозів демонструють обмеження ШІ у спосіб, який традиційна торгівля не робить.