Яка справжня перешкода впровадження штучного інтелекту? Не недостатня обчислювальна потужність, не недостатньо розумні моделі, а відсутність механізмів відповідальності.

Коли компанії та організації впроваджують автоматизовані системи, вони повинні чітко відстежувати — хто, коли і на основі яких прав прийняв те чи інше рішення. Це особливо важливо для фінансів, охорони здоров’я, урядових структур.

$RENDER просуває інфраструктуру для обчислень ШІ, $NEAR робить розгортання застосунків ШІ простішим, але все це потребує базової системи довіри. Саме тому автономна ідентифікаційна рамка є такою важливою. За допомогою системи верифікованих сертифікатів кожна операція ШІ може бути простежена до реальної особи та конкретних прав.

Одна й та сама система ідентифікації вже довела свою ефективність у трансграничній торгівлі та публічних послугах, і тепер її можна безпосередньо використовувати для підтвердження процесів прийняття рішень, керованих ШІ. Це ключовий момент для переходу ШІ від концептуального прототипу до справжнього виробничого застосунку — не швидших моделей, а верифікованого ланцюга відповідальності. Саме це і є проблемою, і шляхом її розв’язання.