У 2026 році штучний інтелект і сучасний стек даних перебудують корпоративну інфраструктуру

щорічний звіт a16z «Великі ідеї» знову привертає увагу цього року. У 2026 році кілька інвестиційних команд проаналізували технологічну індустрію і помітили одну суттєву зміну. Тобто ШІ більше не буде окремим інструментом, а буде всією інфраструктурою підприємства. Зокрема, еволюція сучасного стеку даних буде на першому плані.

За останній рік прориви в галузі ШІ суттєво змінилися — від покращення продуктивності моделей до реальних системних можливостей. Вони почали мати необхідні можливості для практичної роботи, такі як розуміння довготривалих часових рядів, підтримка послідовності, виконання складних завдань і співпраця з кількома агентами. Окрім цього, фокус інновацій у різних галузях змістився від єдиної точки інновацій до комплексного переосмислення інфраструктури, робочих процесів і методів взаємодії з користувачами.

Трансформація інфраструктури, керована агентами

Бекенд-системи підприємств стикаються з серйозними викликами. Поточна архітектура розроблена з урахуванням моделі «людська дія → відповідь системи». Однак, коли починають працювати інтелектуальні агенти, ситуація змінюється повністю.

Одна «інструкція» генерує до 5 000 підзавдань, запитів до бази даних і внутрішніх викликів API в ланцюжку. Це як рекурсивна «атака» за мілісекунди. Для звичайних обмежувачів швидкості та баз даних поведінка майже така сама, як і при DDoS-атаках.

Щоб вирішити цю проблему, потрібно перепроектувати всю площину керування. Інфраструктура, нативна для агентів, почне швидко з’являтися. Коротші холодні запуски, нижча затримка та в рази більша кількість одночасних процесів — це основні вимоги. Зрештою, лише платформи, які витримують потік запитів інструментів, виграють конкурс.

Сучасний кордон еволюції стеку даних

Обробка неструктурованих мультимодальних даних залишається найбільшим вузьким місцем для підприємств. Безліч компаній перевантажені PDF-файлами, скріншотами, відео, логами, електронними листами та напівструктурованим «осолодом даних». Моделі стають більш розумними, тоді як вхідні дані стають більш хаотичними.

Саме тому системи RAG уявляють галюцинації, а розумні агенти спричиняють дрібні, але дорогі помилки. У неструктурованому світі, який становить 80% знань компанії, свіжість, структура та надійність даних постійно знижуються.

Ця ентропія даних робить її справжнім обмежуючим фактором для сучасних компаній у сфері ШІ. Сучасний стек даних явно став більш інтегрованим за останній рік. Перехід від модульних сервісів до інтегрованих платформ, таких як злиття Fivetran/dbt та розширення Databricks, є помітним.

Однак реалізація справді штучної інтелектуальної архітектури даних ще перебуває на ранній стадії. У 2026 році очікується, що сучасний стек даних швидко розвиватиметься у таких сферах:

По-перше, встановлюється механізм безперервного надходження даних у високопродуктивні векторні бази даних. Глибока інтеграція даних та інфраструктури ШІ прискориться, створюючи новий рівень поза структурованим зберіганням.

Далі агент ШІ переходить на етап розв’язання «контекстуальної проблеми». Безперервний доступ до правильної семантики даних і бізнес-визначень забезпечує послідовне розуміння між кількома системами.

Крім того, інтелект і автоматизація робочих процесів з даними кинуть виклик тому, як традиційні інструменти BI (бізнес-аналітики) та електронні таблиці будуть еволюціонувати. Більше не потрібно дивитися на Графану, і настане час, коли ШІ автоматично аналізуватиме телеметрію і надасть інсайти у Slack.

Автономія корпоративного програмного забезпечення

Справжня трансформація корпоративного програмного забезпечення відбувається завдяки фундаментальним структурним змінам. Центральна роль ITSM, CRM та інших систем ведення обліку нарешті починає зменшуватися.

Штучний інтелект поєднує «наміри» та «дії». З моделями, здатними безпосередньо читати, записувати та робити висновки з операційних даних компанії, системи, які раніше були пасивними базами даних, перетворюються на автономні рушії робочих процесів.

Зі швидким розвитком моделей висновків і робочих процесів агентів ці системи тепер можуть не лише задовольняти вимоги, а й прогнозувати, координувати та виконувати наскрізні процеси.

Інтерфейс стане динамічним рівнем інтелектуального агента, а традиційний шар системних записів відступить до «дешевого постійного зберігання». Стратегічна перевага буде передана гравцю, який контролює інтелектуальне середовище виконання.

До епохи багатолюдної співпраці з вертикальним ШІ

Вертикальний ШІ переживає вибухове зростання у сферах охорони здоров’я, юридичної та житлової сфери. Декілька компаній вже перевищили $100 мільйонів у ARR (річний регулярний дохід), і фінансовий та бухгалтерський сектори йдуть цим прикладом.

Першою революцією було здобуття інформації, тобто пошук, вилучення та узагальнення. У 2025 році було впроваджено висновки, що дозволяє проводити складний бізнес-аналіз. Hebbia аналізує фінансову звітність, Basis координує тестові баланси між різними системами, а EliseAI діагностує проблеми з обслуговуванням і створює графіки постачальників.

У 2026 році розблоковано «Мультиплеєрний режим». Вертикальна промислова робота — це, по суті, співпраця між кількома зацікавленими сторонами, включаючи покупців, продавців, орендарів, консультантів і постачальників, кожен із різними дозволами, процесами та вимогами до відповідності.

Наразі штучний інтелект кожної зацікавленої сторони працює незалежно, що призводить до заплутаних пунктів делегування. Мультиплеєрний ШІ забезпечує автоматичну координацію між зацікавленими сторонами, підтримку контексту, синхронізацію змін, автоматичну маршрутизацію до експертів з функцій і позначення асиметрій для людського огляду.

Коли якість транзакцій покращується завдяки співпраці кількох агентів і кількох людей, вартість перемикання різко зростає. Ця мережа співпраці стане «ровом» (конкурентною перевагою), якої давно бракувало застосуванням ШІ.

Персоналізація користувацького досвіду

2026 рік буде «вашим роком». Ми рухаємося до епохи, коли продукти більше не будуть масово вироблятися для «середнього споживача», а адаптовані для «вас».

Раніше компанії оптимізували для передбачуваної поведінки людей, таких як рейтинги Google, топові списки товарів Amazon, огляди новин та яскраві відкриття. Однак у 2026 році інтелектуальні агенти будуть захоплювати та інтерпретувати контент, а не люди.

Люди можуть сумувати за глибокими прозріннями, прихованими на сторінці 5, але розумні агенти — ні. Програмне забезпечення відповідно змінюється. Важливість візуального дизайну в додатках зменшується, а машинна читабельність стає більш важливою.

У сфері освіти інструктори ШІ керують темпом і інтересами кожного учня. Щодо здоров’я, ШІ зможе налаштовувати добавки, плани вправ і харчування. У медіа контент реміксується в реальному часі відповідно до вподобань користувача.

Гіганти минулого століття перемогли, знайшовши «середнього користувача». Гіганти наступного століття переможуть, знайшовши «індивідуа».

Нові тенденції в охороні здоров’я та медіа

У сфері охорони здоров’я нова група користувачів — Healthy MAUs, яка активна щомісяця, але не хвора, вийде на перший план.

Традиційна медицина в основному обслуговувала три типи людей: нездоровий МАУ (високий циклічний попит), хворий ДАУ (довготривалі критичні пацієнти) та здоровий ЯУ (рідко отримуючи медичну допомогу). Здоровий ЯУ може легко перетворитися на патологічний МАУ/ДАУ, і профілактична допомога могла затримати цю зміну. Однак нинішня система охорони здоров’я, орієнтована на лікування, майже не покриває активне тестування та моніторинг.

З появою Healthy MAU ця структура змінюється. Вони не хворі, вони готові регулярно контролювати своє здоров’я, потенційно це найбільша група населення. Оскільки ШІ знижує вартість надання медичної допомоги, впроваджує профілактичні страхові продукти, а користувачі готові платити за підписку, Healthy MAU стає найперспективнішою клієнтською групою для наступного покоління медичних технологій, які постійно активні, базуються на даних і орієнтовані на профілактику.

З іншого боку, у світі відеомедіа у 2026 році відео перестане бути пасивним контентом для перегляду, а почне перетворюватися на простір, у який користувачі зможуть «заходити». Це тому, що відеомоделі нарешті зможуть розуміти час, запам’ятовувати те, що подається, і реагувати на дії користувача.

Ці системи можуть підтримувати характери, об’єкти та фізичні закони протягом тривалого часу, дозволяючи діям справді впливати та розвивати причинно-наслідкові зв’язки. Відео перетворюється з простого медіа на простір, де можна створювати різні речі.

Інтерактивні медіа та адаптивна освіта

Коли технології моделювання світу (Marble, Genie 3 тощо) зможуть генерувати повні 3D-світи з тексту, з’явиться зовсім нова форма оповіді, коли творці почнуть її впроваджувати. Також є можливість створювати середовища на кшталт «універсальних версій Minecraft», де гравці спільно створюють величезні та еволюційні світи.

Межі між гравцем і творцем розмиваються, створюючи спільну динамічну реальність. Завдяки співіснуванню різних жанрів і відродженню цифрової економіки творці можуть заробляти на основі створення активів, гайдів для гравців та розробки інтерактивних інструментів.

Створений світ також слугуватиме тренувальним майданчиком для агентів ШІ, роботів і майбутнього AGI. Модель світу не лише створює нові ігрові жанри, а й абсолютно нові креативні медіа та економічні горизонти.

На освітньому фронті справжні університети, орієнтовані на ШІ, ось-ось з’являться. Хоча ШІ вже використовується для оцінок, репетиторства та розкладу у традиційних університетах, відбувається глибша трансформація. Це «адаптивна академічна організація».

Уявіть собі університет, де курси, наставництво, наукова співпраця та операції кампусу координуються в режимі реального часу та оптимізуються на основі зворотного зв’язку. В AI Native University професори стають «розробниками навчальних систем», а метод оцінювання також змінюється на оцінювання «розпізнавання ШІ». Замість того, щоб питати студентів, чи використовували вони ШІ, увага буде зосереджена на тому, як саме вони його використовували.

Інтегроване розуміння структурних змін у 2026 році

Спільна вісь цих тенденцій очевидна. ШІ перейшов зі стадії інструментів і розвивається у систему, яка переосмислює інфраструктуру компанії, робочі процеси та взаємодію користувачів загалом.

Еволюція сучасного стеку даних лежить в основі цієї загальної трансформації. Без забезпечення якості, структури та доступності даних інтелектуальні агенти не працюватимуть. Водночас без робочих процесів, керованих агентами, цінність сучасного стеку даних не буде максимізована.

KPI оцінки ефективності також змінюватимуться. Протягом останніх 15 років «екранний час» був золотим стандартом для вимірювання вартості продукту. Але коли настане епоха ціноутворення, орієнтованого на продуктивність, екранний час буде повністю зникнутий. Більш складні показники ROI, такі як задоволеність лікарів, продуктивність розробників і задоволеність користувачів, будуть ключовими.

Компанії, які можуть розповісти найчіткішу версію ROI, продовжать перемагати. І значна частина цієї віддачі інвестицій буде забезпечена інтеграцією інфраструктури даних та агентів ШІ.