Коли штучний інтелект починає проникати у ключові сфери, такі як медицина, фінанси та автоматизовані системи, з’являється одне основне питання — як справді довіряти результатам, які він дає. З все більшою інтеграцією AI у реальне життя, зростають вимоги до його надійності, прозорості та безпеки. @inference_labs саме у такому контексті запропонували ідею інфраструктури на основі криптографічної верифікації AI. Inference Labs через впровадження таких технологій нульового розкриття, як Proof of Inference, дозволяє кожному результату AI-обчислень супроводжуватися математичним доказом, що підтверджує його відповідність заданій моделі та процесу, без необхідності розкривати структуру моделі або дані користувача. Такий дизайн захищає приватність та інтелектуальну власність, одночасно надаючи вихідним даним AI можливість бути аудитуованими та верифікованими. У сферах медичної діагностики, фінансових рішень та автоматизованих систем управління це означає, що висновки AI більше не є просто чорним ящиком, якому потрібно беззастережно довіряти, а є результатом, який можна незалежно перевірити та обґрунтувати. Така механіка допомагає зменшити потенційні ризики, пов’язані з помилками або упередженнями моделі, а також створює технічну базу для визначення відповідальності та відповідності нормативам. З огляду на реальні наслідки, такі верифіковані AI-інфраструктури відкривають нові можливості для чутливих галузей. Вони дозволяють організаціям впроваджувати AI без компромісів між ефективністю та довірою, прискорюючи реальне застосування AI у високоризикових сценаріях. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX