Перш ніж обговорювати AI в ланцюгу, можливо, слід спершу поставити більш фундаментальне питання: якщо результати логіки AI самі по собі не можна перевірити, на якій основі довіри побудована так звана розумна система в ланцюгу? Поточна велика кількість застосунків AI все ще працює на основі чорних ящиків, моделі виконують логіку поза ланцюгом, користувачі можуть лише пасивно приймати результати, не маючи можливості перевірити процес обчислень і підтвердити, чи не були змінені проміжні етапи. Такий підхід природно суперечить підкресленій блокчейном можливості перевірки та аудиту, а також змушує застосунки в ланцюгу при впровадженні AI знову покладатися на централізовану довіру. @inference_labs саме працює над цим ключовим розломом. Вони зосереджені не на повторному навчанні більш потужної моделі, а на створенні перевіреної децентралізованої інфраструктури логіки, яка з основи переосмислює поєднання AI та блокчейну. Inference Labs прагне зробити процес логіки AI прозорим, піддаваним аудиту та довіреним протоколами, щоб у майбутньому виклики смарт-контрактів містили не просто звичайний інтерфейс даних, а результати обчислень із криптографічними доказами. Така структура дозволяє перетворити вихід AI із суб’єктивної довіри у математично перевірений, забезпечуючи більш міцну основу довіри для автоматичних рішень у ланцюгу. Коли логіка має перевірювані властивості, AI справді може стати нативною частиною системи в ланцюгу, а не чорним ящиком, що передається централізованим сервісам. Цей крок визначить, чи зможуть AI та блокчейн глибоко інтегруватися, а не лише функціонально накладатися один на одного. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX