OpenAI зафіксувала зростання кількості користувачів Codex до 1,6 мільйонів, позиціонуючи інструмент для кодування як шлюз до AI-агентів для бізнесу

OpenAI заявляє про стрімке зростання свого інструменту для кодування штучним інтелектом Codex, навіть попри суперечки навколо угоди компанії з Пентагоном щодо постачання AI, що зірвало публічне повідомлення про динаміку Codex і спричинило бойкот його продукту ChatGPT з боку деяких споживачів.

З початку лютого, коли OpenAI запустила GPT-5.3 Codex — найновішу та найпотужнішу версію свого кодувального агента, понад мільйон людей завантажили настільний додаток Codex, і тепер він має понад 1,6 мільйона активних щотижневих користувачів, що більш ніж утричі зросло з виходом нової моделі, за даними компанії. Також повідомляється, що використання, виміряне кількістю оброблюваних токенів або частин тексту щотижня, зросло в п’ять разів. Компанії, такі як Cisco, Nvidia, Ramp, Rakuten і Harvey, впровадили Codex у свої команди розробників, згідно з даними OpenAI.

Минулого тижня в Лондоні, перед виникненням суперечок щодо угоди з Пентагоном, Тібо Соттьо, керівник продукту Codex в OpenAI, виклав амбіції компанії щодо використання Codex як механізму для впровадження агентів у підприємствах у сферах, окрім програмування.

Рекомендоване відео

Код як інструмент, що використовує інші інструменти

Він описав Codex як «стандартного агента», який OpenAI планує розширювати у корпоративних впровадженнях, включаючи для не технічних працівників — хоча він визнав, що ще багато роботи потрібно зробити щодо безпеки, керованих розгортань і локальних пропозицій.

«Фундаментально, агент складається з моделі і системи, яка дозволяє нам отримувати доступ до вашої файлової системи, вносити зміни», — сказав Соттьо. «Мало що є специфічним для програмування». Система — це набір систем навколо AI-моделі, що визначає і контролює, як вона може використовувати інструменти, як вона запам’ятовує інформацію і які обмеження має.

Соттьо описав основне навчання Codex як сфокусоване на «виконанні інструкцій, розумінні великих обсягів даних, пошуку власного контексту і навігації світом для прийняття рішень» — можливості, які, на його думку, корисні як поза кодом, так і всередині нього.

Ключовим висновком, за словами Соттьо, є те, що код можна використовувати для автоматизації використання іншого програмного забезпечення, наприклад, для обробки даних у таблицях або створення фінансової моделі з даних, знайдених у різних документах. «Якщо ми правильно ізольовуємо його і зробимо безпечним для не технічних користувачів, тоді раптом ви зможете принести потужність агентів-кодерів до мільярдів користувачів», — сказав Соттьо. Codex вже використовує «Навички» — спільні, складові текстові інструкції, що керують поведінкою агента, — і, за словами Соттьо, ринки для цих Навичок починають з’являтися.

Стратегія Тібо, яку він окреслив для Codex, схожа на ту, що проводить конкурент OpenAI — Anthropic, яка швидко зростає завдяки своєму продукту Claude Code серед розробників програмного забезпечення, але також прагне позиціонувати Claude Code як інструмент, який можуть використовувати й інші професіонали для створення AI-агентів. Вони випустили Claude Cowork — окремий продукт, спеціально розроблений для допомоги у використанні AI-агентів для керування поширеним робочим програмним забезпеченням, таким як таблиці, електронна пошта і календарі.

Бурхливий вихід універсальних AI-агентів

Багато компаній поспішають увійти у сферу AI-агентів, особливо після вірусної популярності OpenClaw — відкритого інструменту для AI-агентів, який можна використовувати з будь-якою AI-моделлю як «мозком». Після бурхливого зростання OpenClaw у кінці лютого з’явилася система AI під назвою Computer від Perplexity — хмарна система, яка координує 19 різних AI-моделей для виконання складних робочих процесів. Microsoft також запустила Copilot Tasks — подібний продукт AI-агента і системи. Тим часом, OpenAI найняла Пітера Стайнбергера, незалежного розробника, який створив OpenClaw, хоча сам OpenClaw залишиться відкритим проектом під егідою фонду, який створив Стайнбергер.

Соттьо сказав, що він радий співпрацювати з Стайнбергером у майбутньому. Він назвав OpenClaw «чарівним досвідом» і «заглядом у майбутнє», але додав, що «це не щось, що всі повинні запускати на своїх машинах без контролю». Дослідники з безпеки виявили низку серйозних вразливостей у використанні OpenClaw, і кілька користувачів повідомили, що система піддавалася атакам «інжекції команд» (коли зловмисник вводить шкідливі інструкції для AI-агента), що призводили до витоку даних. Інші користувачі повідомляли, що OpenClaw міг виконувати непередбачені і шкідливі дії, наприклад, видалення електронних поштових акаунтів і інших даних.

OpenAI прагне взяти елементи підходу OpenClaw і «упакувати їх так, щоб кожен міг отримати користь від постійно активного персонального агента» і, сподіваємося, забезпечити набагато кращу безпеку і захист, сказав Соттьо.

На запитання, чи змінило внутрішнє «Кодове червоне» OpenAI спосіб роботи його команди Codex, Соттьо відповів заперечливо. «[Codex] — дуже мала команда, і ми працюємо на повну потужність», — сказав він. «Ми з самого початку багато відмовлялися від ідей і зосереджувалися на тому, у чому ми особливо сильні, і постійно випускали нові версії».

Проблема Пентагону затуляє прорив Codex

Історія про зростання Codex була здебільшого затінена драмою навколо суперечливої угоди OpenAI з Пентагоном, яка дозволить Міністерству війни використовувати моделі OpenAI у секретних мережах.

Ця угода, оголошена 28 лютого, сталася після зриву переговорів щодо подібного контракту між Міністерством війни і Anthropic, і за кілька годин після того, як міністр війни Піт Хегсет назвав Anthropic «ризиком для ланцюга поставок», у відповідь на наполегливі вимоги компанії щодо обмежень використання її моделей Claude для масового спостереження за американцями або керування автономною зброєю.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман раніше заявляв, що підтримує «червоні лінії» Anthropic, і що у їхньому контракті з Міністерством війни є мовні положення, спрямовані на створення таких обмежень, але юридичні експерти ставили під сумнів їхню ефективність. Пізніше Альтман визнав, що контракт був «спекулятивним і недбалим», і компанія згодом переглянула частину угоди.

Тим часом, OpenAI зазнала критики з багатьох боків, зокрема й від своїх співробітників. Деякі закликали до бойкоту ChatGPT, а Claude від Anthropic став популярнішим за ChatGPT і зайняв перше місце у безкоштовних додатках App Store від Apple, завдяки онлайн-кампанії, що закликає користувачів перейти.

Чи перетворює цей споживчий бунт у втрати для розробників, що використовують Codex, — невідомо. Рейтинги у магазинах додатків відображають завантаження споживчих чатботів — інший ринок, ніж професійна аудиторія розробників, що стимулює використання Codex.

Новини про зростання Codex також з’являються на тлі повідомлень про стрімке зростання бізнес-впроваджень продуктів Anthropic. Дані компанії Ramp, що займається управлінням витрат, показують, що частка Anthropic у ринку бізнес-чатботів зросла до понад 60% у лютому, порівняно з трохи більше 10% рік тому. Тим часом, показники Ramp свідчать, що частка OpenAI у бізнес-ринку знизилася до приблизно 35%, з майже 90% минулого року. Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей цього тижня повідомив, що його компанія працює з річним обігом у 19 мільярдів доларів, що зросло на 6 мільярдів у лютому.

Невідомо, чи зможе зростання Codex допомогти зупинити спад у інших сферах бізнесу OpenAI або змінити наратив про те, що вона втрачає частку ринку підприємств до Anthropic.

Оновлення, 5 березня: Ця стаття оновлена, щоб включити останні публічно доступні дані про кількість активних щотижневих користувачів продукту Codex.

Приєднуйтесь до нас на Форумі інновацій у сфері праці Fortune 19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у роботі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході найінноваційніші лідери світу зберуться, щоб дослідити, як AI, людство і стратегія знову змінюють майбутнє праці. Реєструйтеся зараз.