DeepFlowTech

Стаття: Маленький печиво, Deep Tide TechFlow
У 2014 році Microsoft витратила 7,2 мільярда доларів, щоб купити мобільний бізнес Nokia.
Того року всі вважали, що історія цієї фінської компанії, яка почалася у 1865 році, закінчилася. У пам’яті поколінь залишився той Nokia 3310, який міг розбивати горіхи, кидатися об стіну іграшкою, іграшкою для змішування змії, разом із усією компанією, були занесені до альбому "сльози епохи".
Через 11 років Хуанг Реньсюнь зателефонував і сказав, що вони дадуть їм 1 мільярд доларів.
Акції Nokia з початку січня цього року зросли приблизно на 73%, у порівнянні з зростанням на 130% у тому ж періоді минулого року.
Це не "мертва котяча стрибка" старої акції, а низько оцінена лінія у всій історії штучного інтелекту у період з 2025 по 2026 рік.
І майже ніхто з китайських інвесторів серйозно не обговорює це.
Хто є

Глибокі хвилі TechFlow, 29 квітня, генеральний директор ether.fi Майк Сілагадзе опублікував у платформі X відповідь на причини обіцянки інвестувати 5000 ETH у фонд відновлення хакерської атаки Kelp. Він зазначив, що у цій події існує реальний ризик "знищення всієї екосистеми DeFi", і якщо Kelp збанкрутує, 15 мільярдів доларів у rsETH можуть бути довгостроково заморожені, що призведе до зупинки кредитного ринку Aave на суму 300 мільярдів доларів, викличе ланцюгову реакцію краху DeFi та CeFi, і він додав, що "у порівнянні з FTX це здається незначним". Майк Сілагадзе додав, що, коли більшість організацій обирають відступити і доручити це юристам, активне взяття на себе відповідальності та швидке залучення коштів для заповнення прогалин — це хороший вибір.

a16z дослідження показують, що успішність AI-агентів у виявленні вразливостей для маніпуляцій з цінами у DeFi при відсутності галузевих знань становить лише 10%; після структурованого здобуття галузевих знань з реальних випадків атак, цей показник підвищується до 70%. Але агентам все ще важко розуміти логіку важеля у рекурсивному позичанні, оцінку прибутковості та збірку багатоконтрактних багатоступеневих атак, а також вони можуть втекти з ізолятора, використовуючи локальні ключі RPC для виклику anvil_reset і отримання реальних даних. Висновок дослідження полягає в тому, що AI-агенти можуть допомагати у виявленні вразливостей, але наразі не можуть замінити професійний аудит безпеки.