Регулювання інфраструктури для активів ШІ може бути справжнім альфою
@ownaiNetwork підключає активи штучного інтелекту до ончейн-інфраструктури з дотриманням вимог на базовому рівні
Глобальна KYC/AML, перевірені учасники, локалізована відповідність вимогам через кордони
Прозора оцінка продуктивності та прибутку; управління, де тримачі насправді керують
А тепер цікава частина: автономні активи, які генерують грошовий потік, часткова власність у прибуткових машинах, без чорних ящиків.
Відстеження, вбудоване в операції, перетворює юридичний ризик на сигнал та довіру партнерів; ясність прискорює у

Виплати MEV перетворилися з "приємного доповнення" на важіль зростання для гаманців
TLDR на @wallchain_xyz:
- RPC на ETH/L2, захищений MEV, який маршрутизує обміни приватно, з підтримкою OFA
- Ділиться значенням backrun з користувачами/dapps, зменшує ефект "сандвічів"
- Інтеграція з дроп-ін + резервний доступ до публічного мемпулу для збереження якості заповнення
Чому це важливо:
- Кращий UX: менше токсичних відкатів, більш точне виконання
- Краще ведення бізнесу: узгоджений дохід від замовлень без оподаткування користувачів
Схожі цілі на @flashbots MEV-Share / захист в стилі CoW, різні рейки,

➥ FHE Ончейн: Глава Zama
Я досліджував, як @zama_fhe впроваджує повну гомоморфну криптографію в EVM, і простір дизайну вражає.
tl;dr Які зміни у FHE
▸ Обчислюйте безпосередньо на зашифрованих даних, без етапу розшифрування
▸ Довіряйте математиці більше, ніж апаратному забезпеченню (контраст TEEs), доповнюйте ZK докази
▸ Конфіденційність на рівні функції, а не тільки на рівні транспорту
fhEVM за 30 секунд
▸ Solidity з зашифрованими примітивами (euint/ebool) та операціями FHE
▸ EVM-сумісний розробницький процес, приватний стан + приватні обчислення
▸ Оффчейн FHE робітники / копрограми для викон

всі говорять про @SentientAGI, і я думав, що це просто шум, поки не запустив агентів на GRID і не побачив, як контекст став на місце
стек має сенс:
- GRID об'єднує агентів, моделі, дані, обчислення в одну відкриту структуру
- ROMA обробляє розподіл завдань + рекурсивну оркестрацію, об'єднуючи сигнали в узгоджені результати
- NEURA налаштовує людський рівень (інтенцію, поведінку, нюанс), щоб відповіді здавались узгодженими
- OML зберігає ваги відкритими + аудитованими, внески зараховуються
- ODS є дверима до глибшого доступу до чату та трубопроводів
я запустив агент дослідження ринкової

fogochain на моєму радарі, низький шум висока цікавість
@FogoChain яку проблему ви комбінуєте протягом 12 24 місяців: сира пропускна здатність, зручність для розробників чи затримка для користувачів в масштабі?
Я картографую нову інфраструктуру за допомогою 4 важелів:
- виконання: одиничне/паралельне, вибір VM, контролі зростання стану
- дані: стратегія DA, докази, історія легкого клієнта
- секвенування: з дозволом або спільне, політика MEV, гарантії фінальності
- з'єднання: містки з мінімізацією довіри, наміри, маршрути ліквідності
сигнали, які я хочу бачити:
- передбачувані збори під нав

Більшість трейдерів поєднують мости, газ і здогадки щодо ланцюгів. @HeyElsaAI перетворює цей хаос на одну інструкцію: "відправ це туди, знайди мені, що рухається". По всьому $ETH, $Base, $Arbitrum, $Polygon та іншим, він виконує це за вас.
Чому це важливо:
- Агент, який читає ваш гаманець, містить, обмінює та виводить на поверхню токени, що користуються попитом
- Робочий процес з акцентом на дії, а не ще одна панель приладів
- Сигнали залучення: 700K+ користувачів та швидко зростаюче використання
Цікаво, як ідентифікаційні рейки від @idOS_network можуть забезпечувати схвалення та репутації че

Новий прогностичний шар, який я досліджую: @AlloraNetwork
Тематика = міні ринки для вимірювального сигналу:
• Визначте цільову змінну (BTC ціна, ETH газ, обсяг NFT), горизонт, збиток
• Працівники запускають моделі та публікують прогнози
• Прогнозисти мета-прогнозують, які моделі влучно відображають цей режим
• Репутери/валидатори вирішують результати, оновлюють ончейн оцінки
Чому це важливо для ліквідності:
• Штучні інтелектуальні сейфи переміщують капітал LP напередодні коливань попиту/пропозиції
• Переміщення на основі прогнозів скорочують час реакції та знижують IL
• Плата за висновки сплач

Усі ганяються за меметичними L2, поки реальний час гри тихо розігрівається
@megaeth_labs представляє Ethereum як світовий реєстр, потім вписується як споживчий рівень, який насправді переміщує ваш потік за мілісекунди. Під капотом: нова структура бази даних, два RPC з низькою затримкою, паралельне виконання EVM, безстатусна валідація, практично відсутня межа газу. Ця комбінація змінює користувацький досвід з "очікування" на "перехід" і робить ігри на ланцюзі, створення ринку та перпетуум відчуттям швидкості web2.
Летючий маховик, який я спостерігаю: USDM, забезпечений облігаціями BUIDL T, марш

Приватні обчислення - це відсутній шар для Web3 + AI → і @zama_fhe постачає його з FHE
Чому це важливо зараз
- FHEVM: Контракти, що сумісні з EVM, використовують типи euint для обробки зашифрованих вхідних/вихідних даних без розкриття інформації
- Інструменти: бібліотеки з відкритим кодом + SDK, які роблять FHE придатним для використання, а не академічним
- Апаратура: HPU прискорює завантаження/управління шумом, щоб продуктивність не ставала вузьким місцем
- Стратегія: підключити шар конфіденційності до існуючих L1/L2, а не фрагментувати з новим ланцюгом
- Підтримка: ~$130M з підтримкою від P

Усі займаються накопиченням балів, але мало хто займається накопиченням довіри.
InfoFi змінює гру з аірдропів, орієнтуючи увагу на вашу доказову ончейн-репутацію, а не на гучну взаємодію.
Я розглядаю @boostdotgg як шар доказу роботи для мого потоку:
онлан завдання > вантові квести
послідовність > одноразові сплески
таблиці лідерів > гнучкі відповіді
Складайте журнали, які показують витрати, контекст і повторення. Мости, свопи, LP, мints, все перевіряється.
Прогноз: проекти все більше будуть оцінювати репутацію в стилі Boost над сырою кількістю. Сибіли з поверхневими рейками будуть фільтруватис