Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đối mặt với khủng hoảng năng lượng khi nhu cầu tính toán tăng vọt, có thể sớm cần nguồn điện tương đương lò phản ứng hạt nhân, theo Greg Osuri – nhà sáng lập Akash Network. Ông cảnh báo các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ hàng trăm megawatt điện từ nhiên liệu hóa thạch, gây nguy cơ tăng hóa đơn điện hộ gia đình và phát thải hàng triệu tấn khí thải mỗi năm.
Giải pháp, theo Osuri, là phi tập trung: thay vì tập trung sức mạnh vào các siêu trung tâm dữ liệu, có thể phân tán việc huấn luyện AI qua mạng lưới GPU nhỏ hơn, từ chip doanh nghiệp đến card đồ họa gia đình. Cách tiếp cận này gợi nhớ thời kỳ đầu của Bitcoin, khi người dùng đóng góp sức mạnh xử lý để nhận phần thưởng.
Dù còn thách thức về công nghệ và cơ chế khuyến khích, Osuri tin rằng AI phi tập trung là con đường tất yếu để giảm áp lực năng lượng và xây dựng nền kinh tế AI bền vững.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Người sáng lập Akash Greg Osuri cảnh báo đào tạo AI có thể gây ra cuộc khủng hoảng năng lượng toàn cầu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đối mặt với khủng hoảng năng lượng khi nhu cầu tính toán tăng vọt, có thể sớm cần nguồn điện tương đương lò phản ứng hạt nhân, theo Greg Osuri – nhà sáng lập Akash Network. Ông cảnh báo các trung tâm dữ liệu hiện tiêu thụ hàng trăm megawatt điện từ nhiên liệu hóa thạch, gây nguy cơ tăng hóa đơn điện hộ gia đình và phát thải hàng triệu tấn khí thải mỗi năm.
Giải pháp, theo Osuri, là phi tập trung: thay vì tập trung sức mạnh vào các siêu trung tâm dữ liệu, có thể phân tán việc huấn luyện AI qua mạng lưới GPU nhỏ hơn, từ chip doanh nghiệp đến card đồ họa gia đình. Cách tiếp cận này gợi nhớ thời kỳ đầu của Bitcoin, khi người dùng đóng góp sức mạnh xử lý để nhận phần thưởng.
Dù còn thách thức về công nghệ và cơ chế khuyến khích, Osuri tin rằng AI phi tập trung là con đường tất yếu để giảm áp lực năng lượng và xây dựng nền kinh tế AI bền vững.