Allora là gì? Mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung tự cải thiện

Allora là một giao thức AI và học máy phi tập trung (ML) cho phép tạo ra, xác thực và triển khai các suy luận AI trên các mạng blockchain, sử dụng hệ thống dựa trên cộng đồng, thúc đẩy phần thưởng để tạo ra các dự đoán tập thể vượt trội hơn các mô hình cá nhân thông qua học tập liên tục và đồng thuận.

Tầm Nhìn của Allora: Kết Nối AI, Dữ Liệu và Blockchain cho Trí Tuệ Tập Thể

Allora giải quyết “khoảng cách thông tin” trong AI bằng cách kết nối chủ sở hữu dữ liệu, bộ xử lý, mô hình và người tiêu dùng trong một hệ sinh thái không tin cậy, có khả năng mở rộng. Ra mắt để khai thác AI phi tập trung cho mục đích thực tế, mạng lưới sử dụng blockchain để tạo ra các suy luận an toàn, có thể xác minh, thưởng cho các thành viên đóng góp đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và độ chính xác. Trong thị trường AI trị giá hơn 1 tỷ đô la, thiết kế mô-đun của Allora cho phép các tác nhân AI hợp tác trong các chủ đề như dự báo giá hoặc đánh giá rủi ro, tạo ra các kết quả tối ưu cho các máy ảo blockchain $500 VMs( và các ứng dụng DeFi.

Cách Hoạt Động của Allora: Chủ Đề, Người Lao Động, Người Đánh Giá và Người Tiêu Dùng

Kiến trúc của Allora xoay quanh chủ đề—các mạng con cho các vấn đề suy luận cụ thể, được xác định bởi các biến mục tiêu và hàm mất mát. Các thành viên đóng vai trò:

• Người Lao Động: Cung cấp các suy luận AI )dự đoán( và dự báo hiệu suất của các người lao động khác, nhận phần thưởng dựa trên đóng góp độc đáo vào độ chính xác của mạng lưới.
• Người Đánh Giá: Xác thực các suy luận dựa trên sự thật căn cứ, cung cấp an ninh kinh tế thông qua việc đặt cược; đồng thuận quyết định phần thưởng.
• Người Tiêu Dùng: Yêu cầu suy luận, trả phí bằng token cho các kết quả.

Chuỗi trung tâm (hub chain) điều phối các hoạt động vĩ mô, bao gồm phát hành token ALLO và trợ cấp, trong khi các chủ đề xử lý các tương tác vi mô. Các suy luận được phát sóng ngang hàng, đánh giá chất lượng và tổng hợp thành dự đoán toàn mạng, cải thiện theo thời gian nhờ các cơ chế dựa trên ngữ cảnh và phần thưởng.

Các Đổi Mới Chính: Nhận Thức Ngữ Cảnh và Cơ Cấu Thưởng

Các điểm nổi bật của Allora gồm:

• Nhận Thức Ngữ Cảnh: Người lao động dự báo hiệu suất của các đồng nghiệp dưới điều kiện hiện tại, cho phép suy luận thích ứng, “dự đoán theo dự báo”, vượt trội so với các mô hình tĩnh.
• Cơ Chế Thưởng: Phần thưởng tỷ lệ thuận với ảnh hưởng cá nhân đến độ chính xác của mạng lưới, sử dụng đặt cược để đảm bảo trách nhiệm và trừng phạt hành vi xấu, thúc đẩy tự cải thiện.
• Thiết Kế Mô-đun: Các chủ đề cho phép thiết lập các quy tắc riêng biệt, có khả năng mở rộng từ dự đoán đơn giản đến các pipeline ML phức tạp.

Các tính năng này đảm bảo trí tuệ tập thể vượt trội hơn AI cá nhân, với độ chính xác 81.7% trên các chuẩn mực như FRAMES.

Token ALLO: Thúc Đẩy Kinh Tế của Mạng Lưới

Token ALLO, với tổng cung 10 tỷ, hỗ trợ hoạt động:

• Đặt cược: Người lao động và người đánh giá đặt cược để tham gia và nhận thưởng.
• Thanh toán: Người tiêu dùng trả phí cho các suy luận; phí này hỗ trợ các chủ đề.
• Quản trị: Bỏ phiếu về các nâng cấp mạng lưới và tham số chủ đề.

Thiết kế của token phù hợp với các khuyến khích hợp tác dài hạn, với các đợt phát hành nhằm hỗ trợ khả năng mở rộng.

Triển vọng 2025: Tiềm Năng Định Giá 1 Tỷ USD

Allora có thể đạt giá trị 1 tỷ USD vào cuối năm, chiếm 5% thị trường DeAI trị giá hơn 1 tỷ đô la. Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng: sự chấp nhận chủ đề; rủi ro giảm: cạnh tranh thử thách 20% thị phần.

Đối với nhà phát triển, cách xây dựng trên Allora qua SDKs đảm bảo tích hợp dễ dàng. Các chủ đề của Allora hướng dẫn và các nguồn lực DeAI cung cấp tài nguyên.

Tóm lại, giao thức AI phi tập trung của Allora, với các chủ đề và suy luận dựa trên phần thưởng, mở khóa trí tuệ tập thể cho sự bùng nổ DeAI năm 2025.