Từ tiếng ầm ầm của động cơ hơi nước đến cuộc cách mạng không tiếng của internet, làn sóng công nghệ luôn âm thầm định hình lại diện mạo của thế giới.
Hiện nay, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng công nghệ mạnh mẽ hơn - trí tuệ nhân tạo đã biết “suy nghĩ”, robot đã bước ra khỏi bức tường của nhà máy, bán dẫn bắt đầu trở thành “dầu mỏ mới” của thời đại thông minh, và không gian đang từ một giấc mơ xa vời trở thành một lĩnh vực thương mại mới.
Nhìn từ hiện tại, công nghệ nào sẽ định nghĩa cho năm năm hoặc thậm chí mười năm tới?
Báo cáo “Triển vọng Xu hướng Công nghệ 2025” được McKinsey công bố gần đây cố gắng trả lời câu hỏi này, đưa ra 13 xu hướng công nghệ tiên tiến có tiềm năng thay đổi kinh doanh toàn cầu, và từ bốn khía cạnh: đổi mới, mức độ quan tâm, đầu tư vốn và mức độ ứng dụng, vẽ ra bức tranh phát triển của những công nghệ này.
Nhìn chung, vốn đang tập trung cao độ vào AI, năng lượng tương lai và công nghệ bền vững, và các lĩnh vực di chuyển trong tương lai từ những đột phá công nghệ đến ứng dụng sâu, trong đó AI đang dẫn đầu cả về sự chú ý và đổi mới.
So với đó, các công nghệ như bán dẫn ứng dụng cụ thể, công nghệ kết nối tiên tiến, kỹ thuật sinh học tương lai, điện toán đám mây và biên, niềm tin số và an ninh mạng, tuy không được ưa chuộng bằng AI, nhưng đã âm thầm trở thành “hạ tầng” cho sự vận hành của xã hội số, mức độ ứng dụng đã gần đạt quy mô.
Công nghệ thực tế ảo đắm chìm, công nghệ không gian tương lai, công nghệ robot tương lai, công nghệ lượng tử, và AI thông minh vẫn đang ở giai đoạn ươm mầm, nhưng tiềm năng cách mạng đã bắt đầu lộ diện. Ví dụ, AI thông minh đã trở thành một trong những xu hướng nóng nhất với tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong năm nay, với đầu tư cổ phần đạt 1,1 tỷ USD vào năm 2024, tăng trưởng 1562% so với năm trước.
Du khách trải nghiệm hang đá Yunyang thông qua kính AR.
Thực tế, bất kể xu hướng công nghệ nào cũng sẽ tái định hình diện mạo ngành công nghiệp, và đã trở thành lá bài cạnh tranh không thể thiếu của quốc gia và doanh nghiệp.
Tại Trung Quốc, các công nghệ này đã được đưa vào danh sách các lĩnh vực trọng điểm công nghiệp hướng tới năm 2035, và đã nêu rõ các mục tiêu phát triển cụ thể. Lấy không gian tương lai làm ví dụ, quy mô thị trường Trung Quốc dự kiến sẽ vượt qua 8000 tỷ nhân dân tệ vào năm 2030, với các hướng phát triển trọng điểm bao gồm bay thấp có người lái, khám phá không gian sâu, đất sâu và đại dương sâu, phát triển cực.
Tại đây, chúng tôi đã tổng hợp các thông tin và dữ liệu quan trọng từ báo cáo của McKinsey, để trò chuyện với mọi người về những xu hướng mới nhất của các công nghệ này, các xu hướng phát triển và nhu cầu nhân lực.
13 đường đua với cơ hội nghìn tỷ
Đối mặt với 13 công nghệ tiên tiến này, McKinsey đã phân loại chúng thành ba loại lớn dựa trên “tính cách” nội tại của chúng: Cách mạng AI, Ranh giới tính toán và kết nối, và Kỹ thuật tiên tiến.
Có thể nói, ba loại công nghệ này, một loại chịu trách nhiệm “suy nghĩ”, một loại chịu trách nhiệm “kết nối”, một loại chịu trách nhiệm “hành động”, chúng thẩm thấu lẫn nhau, kích thích lẫn nhau, liên tục vẽ ra bức tranh toàn cảnh của làn sóng công nghệ trong mười năm tới.
◎ Loại đầu tiên, cách mạng AI, bao gồm AI và các tác nhân thông minh AI. Cùng với sự mở rộng ảnh hưởng của AI, điều đáng chú ý là chi phí của AI hiện đang giảm mạnh, chẳng hạn như giá của một số nhiệm vụ suy diễn đã giảm 900 lần trong vòng một năm.
Đối với hai công nghệ phân khúc này, theo McKinsey, AI không chỉ là một đổi mới công nghệ mang tính cách mạng và chiến lược mà còn có khả năng tăng tốc sự phát triển của các lĩnh vực công nghệ khác, hoặc tạo ra những “cơ hội kinh doanh” mới trong các lĩnh vực giao thoa, chẳng hạn như AI là chất xúc tác quan trọng cho công nghệ bán dẫn ứng dụng cụ thể.
Một công nghệ AI thông minh khác đã trở thành “ngôi sao sáng” trong năm nay, nhanh chóng trở thành một hướng phát triển quan trọng trong lĩnh vực công nghệ doanh nghiệp và tiêu dùng. AI thông minh, hay còn gọi là “đồng nghiệp ảo”, có khả năng tự lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Hiện nay, các công ty lớn đang thêm tính năng trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm AI hiện có, hoặc phát triển các ứng dụng hoàn toàn mới, hướng tới các nhiệm vụ cụ thể, đặc biệt đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong các lĩnh vực như lập trình phần mềm và toán học với tập dữ liệu huấn luyện mạnh mẽ.
Thị trường cũng đã ngửi thấy hướng đi. MarketsandMarkets dự đoán, quy mô thị trường AI sẽ tăng từ 5,1 tỷ USD vào năm 2024 lên 47,1 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép lên đến 44,8%.
◎ Loại thứ hai, tính toán và kết nối tiên tiến, những công nghệ này có thể được hiểu là “xương sống” của AI và thế giới số, bao gồm các ứng dụng bán dẫn cụ thể, công nghệ kết nối tiên tiến, tính toán đám mây và biên, công nghệ thực tế chìm, niềm tin số và an ninh mạng, công nghệ lượng tử.
Trong đó, bán dẫn ứng dụng đặc biệt là một xu hướng quan trọng khác được báo cáo đề cập đặc biệt. Những con chip được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ AI cụ thể này đang trở thành “dầu mỏ mới” của ngành công nghệ - số lượng bằng sáng chế đứng đầu tất cả các xu hướng công nghệ, đã thu hút 7,5 tỷ đô la đầu tư trong năm ngoái.
Đồng thời, sự phát triển của AI có một cơn khát không bao giờ thỏa mãn đối với sức mạnh tính toán phía sau, điều này phụ thuộc vào công nghệ xu hướng điện toán đám mây và biên. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy, đến năm 2030, nhu cầu về dung lượng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể gần gấp 3 lần so với hiện tại, trong đó khoảng 70% nhu cầu đến từ khối lượng công việc AI.
Ngoài ra, về công nghệ kết nối tiên tiến, 5G đã phủ sóng 2,25 tỷ người dùng trên toàn cầu, Trung Quốc dẫn đầu thế giới trong việc triển khai mạng 5G độc lập, trong khi 6G đã đang trên đường phát triển và chuẩn bị mang theo các kỹ năng mới như “cảm biến”. Đối với lĩnh vực công nghệ thực tế ảo, AR/VR đã từ trò chơi chuyển sang y tế, thiết kế công nghiệp, các thiết bị như Apple Vision Pro, Meta Quest cũng đang định nghĩa lại tương tác giữa người với máy; trong lĩnh vực công nghệ lượng tử, mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng các ông lớn như Google, IBM, Microsoft đã đạt được những bước đột phá quan trọng trong việc sửa lỗi và ổn định.
Các công nghệ này giống như các trạm và đường trên con đường tơ lụa cổ đại, mặc dù không trực tiếp tạo ra hàng hóa, nhưng lại quyết định quy mô và ranh giới của thương mại.
◎ Loại thứ ba, kỹ thuật tiên tiến, bao gồm công nghệ robot trong tương lai, phương tiện di chuyển trong tương lai, kỹ thuật sinh học trong tương lai, công nghệ không gian trong tương lai, năng lượng tương lai và công nghệ bền vững. Chúng có nhiệm vụ “hiện thực hóa” khả năng số, giúp công nghệ bước ra từ màn hình.
Trong sáu mươi năm qua, robot đã dần trở thành một phần quen thuộc trong ngành sản xuất tiên tiến, hiện có hơn bốn triệu robot công nghiệp đang làm việc trong các môi trường như nhà máy ô tô. Trong khi đó, với sự thúc đẩy nhanh chóng của AI, công nghệ robot vật lý đã thâm nhập vào nhiều lĩnh vực rộng lớn hơn trong những năm gần đây, chẳng hạn như sân bay, cửa hàng lớn và nhà hàng. Đối tác của McKinsey, Ani Kelkar, thậm chí dự đoán rằng đến năm 2040, quy mô thị trường này sẽ lên tới khoảng 900 tỷ USD.
Trong lĩnh vực di chuyển tương lai, thị trường xe điện của Trung Quốc tăng trưởng 36% bất chấp khó khăn, công nghệ lái xe tự động, giao hàng bằng drone và taxi trên không cũng đang từ khái niệm tiến tới thử nghiệm, thậm chí đạt được thương mại hóa. Dự kiến đến năm 2034, quy mô thị trường giao hàng bằng drone thương mại sẽ đạt 29 tỷ USD, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 40%.
Công nghệ sinh học trong tương lai sẽ sử dụng công nghệ (như chỉnh sửa gen, sinh học tổng hợp) để cải thiện sức khỏe và chức năng của cơ thể, tái cấu trúc chuỗi giá trị thực phẩm và tạo ra các sản phẩm đổi mới. Ví dụ, công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR lần đầu tiên được FDA phê duyệt, trong khi AI đang rút ngắn đáng kể chi phí và thời gian phát triển thuốc mới. Giải Nobel Hóa học năm 2024 đã trao cho ba nhà nghiên cứu sử dụng AI để dự đoán cấu trúc protein hiện có và thiết kế protein mới.
Trong tương lai về năng lượng và công nghệ bền vững, Trung Quốc không chỉ chiếm ưu thế toàn cầu trong sản xuất năng lượng mặt trời mà năng lực sản xuất điện phân hydro cũng chiếm 60% toàn cầu. Hơn nữa, năng lượng hạt nhân đang thu hút nhiều sự chú ý vì khả năng cung cấp điện năng ổn định, 31 quốc gia cam kết sẽ tăng gấp ba lần công suất năng lượng hạt nhân toàn cầu vào năm 2050.
Về sáu xu hướng chính của các công nghệ này
Thông qua xu hướng tiên phong của 13 công nghệ hàng đầu này, McKinsey cũng đã tổng hợp và tóm tắt sáu xu hướng trong báo cáo, có thể làm tham khảo cho chúng ta trong việc chú ý đến các công nghệ tiên phong này.
① Sự trỗi dậy của hệ thống tự chủ
Hệ thống không chỉ còn là thực hiện lệnh, mà còn có khả năng học hỏi, thích ứng và hợp tác.
Khi các tác nhân AI có thể tự lên kế hoạch công việc, khi robot có thể thích nghi với môi trường lạ, khi ô tô tự lái có thể điều hướng trong các tình huống giao thông phức tạp, chúng ta buộc phải suy nghĩ: Giá trị độc nhất của con người nằm ở đâu? Câu trả lời có thể là: Ở sự sáng tạo, ở phán đoán đạo đức, ở tầm nhìn chiến lược - những phẩm chất mà máy móc khó có thể sao chép.
②Mô hình hợp tác giữa người và máy mới
Tương tác giữa người và máy đang bước vào một giai đoạn mới, đặc trưng bởi giao diện tự nhiên hơn, đầu vào đa phương thức và trí tuệ thích ứng, điều này sẽ khiến ranh giới giữa “người điều khiển” và “người đồng sáng tạo” dần biến mất.
Từ môi trường đào tạo immersive và công nghệ robot xúc giác, đến “người lái phụ” điều khiển bằng giọng nói và thiết bị đeo cảm biến, công nghệ đang phản hồi chính xác hơn ý định và hành vi của con người. Sự tiến hóa này đã chuyển đổi vị trí của mối quan hệ giữa người và máy từ “máy thay thế con người” sang “máy tăng cường khả năng của con người.”
③ Thách thức trong việc áp dụng quy mô lớn
Nhu cầu tăng vọt đối với các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán cao (đặc biệt là từ các tác nhân AI, robot trong tương lai và công nghệ thực tế hòa nhập) đang tạo ra áp lực mới lên cơ sở hạ tầng toàn cầu. Nhưng thực tế là: nguồn cung điện đang căng thẳng, chuỗi cung ứng chip yếu, chu kỳ xây dựng trung tâm dữ liệu kéo dài…
Điều này có nghĩa là việc ứng dụng quy mô công nghệ tiên tiến không chỉ cần giải quyết các vấn đề về kiến trúc công nghệ và thiết kế hiệu quả, mà còn phải đối mặt với những thách thức thực tế phức tạp liên quan đến nhân lực, chính sách và thực thi. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng sự thịnh vượng của thế giới số không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của thế giới vật lý.
④Cạnh tranh khu vực và quốc gia
Không thể phủ nhận rằng quyền kiểm soát các công nghệ then chốt đã trở thành trọng tâm của cuộc cạnh tranh toàn cầu. Cạnh tranh giữa Trung Quốc và Mỹ trong các lĩnh vực như chip, AI, tính toán lượng tử ngày càng trở nên gay gắt, châu Âu cũng đang cố gắng thiết lập chủ quyền số của riêng mình thông qua các quy định như “Đạo luật Trí tuệ nhân tạo”.
Công nghệ không còn là hàng hóa công cộng không biên giới, mà là nền tảng của an ninh quốc gia, biểu tượng của chủ quyền kinh tế. Trong bối cảnh này, hợp tác công nghệ toàn cầu đang đối mặt với thách thức, nhưng cũng tạo ra cơ hội cho các khu vực phát triển lợi thế đặc trưng.
⑤ Phát triển song song giữa quy mô hóa và chuyên nghiệp hóa
Sự đổi mới trong dịch vụ đám mây và công nghệ kết nối tiên tiến đã thúc đẩy sự phát triển quy mô và chuyên môn hóa. Một mặt, chúng ta thấy cơ sở hạ tầng đào tạo mô hình tổng quát đang mở rộng nhanh chóng trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ và tiêu tốn năng lượng khủng khiếp; mặt khác, chúng ta cũng quan sát thấy sự đổi mới ở “bên biên” đang tăng tốc, công nghệ tiêu thụ điện năng thấp đang được tích hợp vào điện thoại di động, ô tô, hệ thống điều khiển gia đình và thiết bị công nghiệp.
Sự phát triển song hành này không chỉ mang lại những mô hình ngôn ngữ lớn với số lượng tham số đáng kinh ngạc, mà còn thúc đẩy sự phong phú ngày càng tăng của các công cụ AI chuyên biệt có thể hoạt động trong hầu như bất kỳ bối cảnh nào.
⑥Sự cần thiết của đổi mới có trách nhiệm
Khi công nghệ ngày càng mạnh mẽ và cá nhân hóa hơn, lòng tin đang trở thành rào cản chính trong việc áp dụng công nghệ. Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn - họ phải chứng minh rằng các mô hình AI, công nghệ chỉnh sửa gen hoặc nền tảng trải nghiệm của họ là minh bạch, công bằng và có thể truy cứu.
Đạo đức không còn chỉ là sự lựa chọn đúng đắn, mà còn là đòn bẩy chiến lược trong quá trình triển khai - nó có thể tăng tốc hoặc cản trở sự mở rộng quy mô, quyết định đầu tư và tác động lâu dài.
Vốn và nhân tài sẽ đi đâu?
Cuối cùng, chúng ta hãy nói về “triển vọng tài chính” và “triển vọng nhân sự” của những công nghệ tiên tiến này, xem vốn và nhân tài đang hướng về đâu.
Năm 2024, thị trường đầu tư vào 13 công nghệ tiên tiến này đang dần ấm lên, trong đó AI và điện toán đám mây cũng như biên đều đạt được những “thành tích” nổi bật về quy mô đầu tư và tốc độ tăng trưởng.
Nếu nói về nơi tập trung tuyệt đối của vốn, năm 2024 năm công nghệ tiên phong “hút tiền” nhất lần lượt là: Năng lượng tương lai và công nghệ bền vững (223,2 tỷ USD), Di chuyển tương lai (131,6 tỷ USD), AI (124,3 tỷ USD), Điện toán đám mây và biên (80,8 tỷ USD), Niềm tin số và an ninh mạng (77,8 tỷ USD).
Về đà tăng trưởng, công nghệ tác nhân AI đang “thịnh hành”, với mức đầu tư tăng mạnh 1562% vào năm 2024; trong tương lai, công nghệ sinh học, điện toán đám mây và biên sẽ liên tục đạt được mức tăng trưởng về vốn trong hai năm liên tiếp; lĩnh vực đầu tư vào AI và công nghệ robot tương lai đã trải qua một đợt sụt giảm ngắn, nhưng vào năm 2024 sẽ phục hồi về mức cao hơn so với hai năm trước.
Đáng chú ý là, cùng với dòng vốn, một cuộc chiến giành nhân tài không tiếng đã bắt đầu.
McKinsey đã đề cập trong báo cáo rằng, từ dữ liệu tuyển dụng, nhu cầu về 6 công nghệ tiên tiến trong năm 2024 đang gia tăng, trong đó nhu cầu nhân lực cho vị trí AI tăng vọt 985%, nhu cầu nhân lực cho các vị trí AI và bán dẫn ứng dụng cụ thể cũng tăng lần lượt 35% và 22%. Cụ thể, vị trí kỹ sư phần mềm có thể nói là vị trí khan hiếm nhất.
Cần lưu ý rằng nhu cầu về kỹ năng nhân lực này tiết lộ một thực tế khắc nghiệt: tốc độ tiến hóa của công nghệ vượt xa tốc độ đào tạo nhân lực. Trong hai lĩnh vực công nghệ nóng nhất hiện nay là AI và bán dẫn ứng dụng cụ thể, sự mất cân bằng cung cầu nhân lực đặc biệt rõ ràng.
Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu trong lĩnh vực AI là rất cấp bách, với tỷ lệ cung cầu chỉ là 0.5 (tức là 2 vị trí đang tranh giành 1 nhân tài), điều này có nghĩa là các doanh nghiệp đang tranh giành những người có khả năng xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình bằng Python. Trong lĩnh vực bán dẫn ứng dụng cụ thể, tình hình còn cực kỳ khắc nghiệt hơn - các chuyên gia thành thạo kiến trúc GPU và phần cứng học máy, tỷ lệ cung cầu chỉ còn 0.1, tương đương với mười vị trí đang chờ đợi một ứng viên phù hợp.
Trong tương lai, công nghệ robot và kỹ thuật sinh học sẽ kêu gọi một loại “nhân tài đa ngành” mới. Trong lĩnh vực công nghệ robot tương lai, vừa cần kỹ sư cơ khí, vừa cần chuyên gia về AI và kỹ thuật phần mềm, trong khi nhu cầu về nhân tài có kỹ năng trí tuệ nhân tạo là 0.2. Trong lĩnh vực kỹ thuật sinh học tương lai, một nhân tài có khả năng thiết kế cánh tay robot và lập trình để nó có thể thông minh trong việc nắm bắt sẽ càng hiếm hơn.
Trong tương lai, trong hai lĩnh vực đại diện cho tương lai của nhân loại là năng lượng và công nghệ bền vững, công nghệ không gian trong tương lai, “khó khăn về nhân lực” càng trở nên rõ ràng hơn. Chẳng hạn, việc nắm vững “kỹ năng xanh”, bao gồm kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực năng lượng sạch, phát triển bền vững, tỷ lệ cung cầu thấp hơn 0.1. Nói cách khác, trong mười vị trí liên quan, có thể chỉ có chưa đến một ứng viên đủ tiêu chuẩn. Mặc dù tổng số lượng vị trí trong lĩnh vực công nghệ không gian trong tương lai đang điều chỉnh lại, nhưng nhu cầu đối với kỹ sư phần mềm và chuyên gia Python vẫn rất cao, vì hàng ngày có lượng dữ liệu vệ tinh khổng lồ cần được xử lý và phân tích.
Những dữ liệu này cũng báo hiệu rằng, trong tương lai, việc đào tạo nhân tài chỉ có kỹ năng lập trình thuần túy là không đủ, nhân tài tổng hợp “công nghệ + bối cảnh”, “phần mềm + phần cứng”, “thuật toán + đạo đức” sẽ trở thành tài nguyên khan hiếm nhất trong mười năm tới.
Kết luận
Nhìn lại, đứng trước ngưỡng cửa của kỷ nguyên công nghệ lớn này, Trung Quốc đang ở một vị trí phức tạp và tinh tế.
Ở cấp độ ứng dụng, những thành tựu của chúng tôi thật đáng chú ý: mạng 5G phủ sóng rộng, tỷ lệ thâm nhập xe điện cao, vị thế thống trị trong sản xuất quang điện, ứng dụng thương mại drone dẫn đầu, tất cả đều là những “lợi thế của Trung Quốc” rõ ràng. Nhưng ở cấp độ cơ sở, các rủi ro “bịt cổ” trong lĩnh vực sản xuất bán dẫn, mô hình AI tầng thấp, tính toán lượng tử, công nghệ sinh học sáng tạo vẫn còn tồn tại.
Báo cáo của McKinsey này có thể cho chúng ta một sự thúc đẩy lớn nhất rằng: Cuộc cạnh tranh trong tương lai sẽ không còn là sự đột phá của một điểm công nghệ đơn lẻ, mà là sự cạnh tranh của hệ sinh thái, hệ thống nhân tài và giá trị.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Báo cáo trọng điểm của McKinsey: Định nghĩa 13 công nghệ tiên tiến trong 5 năm tới
Từ tiếng ầm ầm của động cơ hơi nước đến cuộc cách mạng không tiếng của internet, làn sóng công nghệ luôn âm thầm định hình lại diện mạo của thế giới.
Hiện nay, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một cuộc cách mạng công nghệ mạnh mẽ hơn - trí tuệ nhân tạo đã biết “suy nghĩ”, robot đã bước ra khỏi bức tường của nhà máy, bán dẫn bắt đầu trở thành “dầu mỏ mới” của thời đại thông minh, và không gian đang từ một giấc mơ xa vời trở thành một lĩnh vực thương mại mới.
Nhìn từ hiện tại, công nghệ nào sẽ định nghĩa cho năm năm hoặc thậm chí mười năm tới?
Báo cáo “Triển vọng Xu hướng Công nghệ 2025” được McKinsey công bố gần đây cố gắng trả lời câu hỏi này, đưa ra 13 xu hướng công nghệ tiên tiến có tiềm năng thay đổi kinh doanh toàn cầu, và từ bốn khía cạnh: đổi mới, mức độ quan tâm, đầu tư vốn và mức độ ứng dụng, vẽ ra bức tranh phát triển của những công nghệ này.
Nhìn chung, vốn đang tập trung cao độ vào AI, năng lượng tương lai và công nghệ bền vững, và các lĩnh vực di chuyển trong tương lai từ những đột phá công nghệ đến ứng dụng sâu, trong đó AI đang dẫn đầu cả về sự chú ý và đổi mới.
So với đó, các công nghệ như bán dẫn ứng dụng cụ thể, công nghệ kết nối tiên tiến, kỹ thuật sinh học tương lai, điện toán đám mây và biên, niềm tin số và an ninh mạng, tuy không được ưa chuộng bằng AI, nhưng đã âm thầm trở thành “hạ tầng” cho sự vận hành của xã hội số, mức độ ứng dụng đã gần đạt quy mô.
Công nghệ thực tế ảo đắm chìm, công nghệ không gian tương lai, công nghệ robot tương lai, công nghệ lượng tử, và AI thông minh vẫn đang ở giai đoạn ươm mầm, nhưng tiềm năng cách mạng đã bắt đầu lộ diện. Ví dụ, AI thông minh đã trở thành một trong những xu hướng nóng nhất với tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong năm nay, với đầu tư cổ phần đạt 1,1 tỷ USD vào năm 2024, tăng trưởng 1562% so với năm trước.
Du khách trải nghiệm hang đá Yunyang thông qua kính AR.
Thực tế, bất kể xu hướng công nghệ nào cũng sẽ tái định hình diện mạo ngành công nghiệp, và đã trở thành lá bài cạnh tranh không thể thiếu của quốc gia và doanh nghiệp.
Tại Trung Quốc, các công nghệ này đã được đưa vào danh sách các lĩnh vực trọng điểm công nghiệp hướng tới năm 2035, và đã nêu rõ các mục tiêu phát triển cụ thể. Lấy không gian tương lai làm ví dụ, quy mô thị trường Trung Quốc dự kiến sẽ vượt qua 8000 tỷ nhân dân tệ vào năm 2030, với các hướng phát triển trọng điểm bao gồm bay thấp có người lái, khám phá không gian sâu, đất sâu và đại dương sâu, phát triển cực.
Tại đây, chúng tôi đã tổng hợp các thông tin và dữ liệu quan trọng từ báo cáo của McKinsey, để trò chuyện với mọi người về những xu hướng mới nhất của các công nghệ này, các xu hướng phát triển và nhu cầu nhân lực.
13 đường đua với cơ hội nghìn tỷ
Đối mặt với 13 công nghệ tiên tiến này, McKinsey đã phân loại chúng thành ba loại lớn dựa trên “tính cách” nội tại của chúng: Cách mạng AI, Ranh giới tính toán và kết nối, và Kỹ thuật tiên tiến.
Có thể nói, ba loại công nghệ này, một loại chịu trách nhiệm “suy nghĩ”, một loại chịu trách nhiệm “kết nối”, một loại chịu trách nhiệm “hành động”, chúng thẩm thấu lẫn nhau, kích thích lẫn nhau, liên tục vẽ ra bức tranh toàn cảnh của làn sóng công nghệ trong mười năm tới.
◎ Loại đầu tiên, cách mạng AI, bao gồm AI và các tác nhân thông minh AI. Cùng với sự mở rộng ảnh hưởng của AI, điều đáng chú ý là chi phí của AI hiện đang giảm mạnh, chẳng hạn như giá của một số nhiệm vụ suy diễn đã giảm 900 lần trong vòng một năm.
Đối với hai công nghệ phân khúc này, theo McKinsey, AI không chỉ là một đổi mới công nghệ mang tính cách mạng và chiến lược mà còn có khả năng tăng tốc sự phát triển của các lĩnh vực công nghệ khác, hoặc tạo ra những “cơ hội kinh doanh” mới trong các lĩnh vực giao thoa, chẳng hạn như AI là chất xúc tác quan trọng cho công nghệ bán dẫn ứng dụng cụ thể.
Một công nghệ AI thông minh khác đã trở thành “ngôi sao sáng” trong năm nay, nhanh chóng trở thành một hướng phát triển quan trọng trong lĩnh vực công nghệ doanh nghiệp và tiêu dùng. AI thông minh, hay còn gọi là “đồng nghiệp ảo”, có khả năng tự lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Hiện nay, các công ty lớn đang thêm tính năng trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm AI hiện có, hoặc phát triển các ứng dụng hoàn toàn mới, hướng tới các nhiệm vụ cụ thể, đặc biệt đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong các lĩnh vực như lập trình phần mềm và toán học với tập dữ liệu huấn luyện mạnh mẽ.
Thị trường cũng đã ngửi thấy hướng đi. MarketsandMarkets dự đoán, quy mô thị trường AI sẽ tăng từ 5,1 tỷ USD vào năm 2024 lên 47,1 tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép lên đến 44,8%.
◎ Loại thứ hai, tính toán và kết nối tiên tiến, những công nghệ này có thể được hiểu là “xương sống” của AI và thế giới số, bao gồm các ứng dụng bán dẫn cụ thể, công nghệ kết nối tiên tiến, tính toán đám mây và biên, công nghệ thực tế chìm, niềm tin số và an ninh mạng, công nghệ lượng tử.
Trong đó, bán dẫn ứng dụng đặc biệt là một xu hướng quan trọng khác được báo cáo đề cập đặc biệt. Những con chip được thiết kế riêng cho các nhiệm vụ AI cụ thể này đang trở thành “dầu mỏ mới” của ngành công nghệ - số lượng bằng sáng chế đứng đầu tất cả các xu hướng công nghệ, đã thu hút 7,5 tỷ đô la đầu tư trong năm ngoái.
Đồng thời, sự phát triển của AI có một cơn khát không bao giờ thỏa mãn đối với sức mạnh tính toán phía sau, điều này phụ thuộc vào công nghệ xu hướng điện toán đám mây và biên. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy, đến năm 2030, nhu cầu về dung lượng trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể gần gấp 3 lần so với hiện tại, trong đó khoảng 70% nhu cầu đến từ khối lượng công việc AI.
Ngoài ra, về công nghệ kết nối tiên tiến, 5G đã phủ sóng 2,25 tỷ người dùng trên toàn cầu, Trung Quốc dẫn đầu thế giới trong việc triển khai mạng 5G độc lập, trong khi 6G đã đang trên đường phát triển và chuẩn bị mang theo các kỹ năng mới như “cảm biến”. Đối với lĩnh vực công nghệ thực tế ảo, AR/VR đã từ trò chơi chuyển sang y tế, thiết kế công nghiệp, các thiết bị như Apple Vision Pro, Meta Quest cũng đang định nghĩa lại tương tác giữa người với máy; trong lĩnh vực công nghệ lượng tử, mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng các ông lớn như Google, IBM, Microsoft đã đạt được những bước đột phá quan trọng trong việc sửa lỗi và ổn định.
Các công nghệ này giống như các trạm và đường trên con đường tơ lụa cổ đại, mặc dù không trực tiếp tạo ra hàng hóa, nhưng lại quyết định quy mô và ranh giới của thương mại.
◎ Loại thứ ba, kỹ thuật tiên tiến, bao gồm công nghệ robot trong tương lai, phương tiện di chuyển trong tương lai, kỹ thuật sinh học trong tương lai, công nghệ không gian trong tương lai, năng lượng tương lai và công nghệ bền vững. Chúng có nhiệm vụ “hiện thực hóa” khả năng số, giúp công nghệ bước ra từ màn hình.
Trong sáu mươi năm qua, robot đã dần trở thành một phần quen thuộc trong ngành sản xuất tiên tiến, hiện có hơn bốn triệu robot công nghiệp đang làm việc trong các môi trường như nhà máy ô tô. Trong khi đó, với sự thúc đẩy nhanh chóng của AI, công nghệ robot vật lý đã thâm nhập vào nhiều lĩnh vực rộng lớn hơn trong những năm gần đây, chẳng hạn như sân bay, cửa hàng lớn và nhà hàng. Đối tác của McKinsey, Ani Kelkar, thậm chí dự đoán rằng đến năm 2040, quy mô thị trường này sẽ lên tới khoảng 900 tỷ USD.
Trong lĩnh vực di chuyển tương lai, thị trường xe điện của Trung Quốc tăng trưởng 36% bất chấp khó khăn, công nghệ lái xe tự động, giao hàng bằng drone và taxi trên không cũng đang từ khái niệm tiến tới thử nghiệm, thậm chí đạt được thương mại hóa. Dự kiến đến năm 2034, quy mô thị trường giao hàng bằng drone thương mại sẽ đạt 29 tỷ USD, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 40%.
Công nghệ sinh học trong tương lai sẽ sử dụng công nghệ (như chỉnh sửa gen, sinh học tổng hợp) để cải thiện sức khỏe và chức năng của cơ thể, tái cấu trúc chuỗi giá trị thực phẩm và tạo ra các sản phẩm đổi mới. Ví dụ, công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR lần đầu tiên được FDA phê duyệt, trong khi AI đang rút ngắn đáng kể chi phí và thời gian phát triển thuốc mới. Giải Nobel Hóa học năm 2024 đã trao cho ba nhà nghiên cứu sử dụng AI để dự đoán cấu trúc protein hiện có và thiết kế protein mới.
Trong tương lai về năng lượng và công nghệ bền vững, Trung Quốc không chỉ chiếm ưu thế toàn cầu trong sản xuất năng lượng mặt trời mà năng lực sản xuất điện phân hydro cũng chiếm 60% toàn cầu. Hơn nữa, năng lượng hạt nhân đang thu hút nhiều sự chú ý vì khả năng cung cấp điện năng ổn định, 31 quốc gia cam kết sẽ tăng gấp ba lần công suất năng lượng hạt nhân toàn cầu vào năm 2050.
Về sáu xu hướng chính của các công nghệ này
Thông qua xu hướng tiên phong của 13 công nghệ hàng đầu này, McKinsey cũng đã tổng hợp và tóm tắt sáu xu hướng trong báo cáo, có thể làm tham khảo cho chúng ta trong việc chú ý đến các công nghệ tiên phong này.
① Sự trỗi dậy của hệ thống tự chủ
Hệ thống không chỉ còn là thực hiện lệnh, mà còn có khả năng học hỏi, thích ứng và hợp tác.
Khi các tác nhân AI có thể tự lên kế hoạch công việc, khi robot có thể thích nghi với môi trường lạ, khi ô tô tự lái có thể điều hướng trong các tình huống giao thông phức tạp, chúng ta buộc phải suy nghĩ: Giá trị độc nhất của con người nằm ở đâu? Câu trả lời có thể là: Ở sự sáng tạo, ở phán đoán đạo đức, ở tầm nhìn chiến lược - những phẩm chất mà máy móc khó có thể sao chép.
②Mô hình hợp tác giữa người và máy mới
Tương tác giữa người và máy đang bước vào một giai đoạn mới, đặc trưng bởi giao diện tự nhiên hơn, đầu vào đa phương thức và trí tuệ thích ứng, điều này sẽ khiến ranh giới giữa “người điều khiển” và “người đồng sáng tạo” dần biến mất.
Từ môi trường đào tạo immersive và công nghệ robot xúc giác, đến “người lái phụ” điều khiển bằng giọng nói và thiết bị đeo cảm biến, công nghệ đang phản hồi chính xác hơn ý định và hành vi của con người. Sự tiến hóa này đã chuyển đổi vị trí của mối quan hệ giữa người và máy từ “máy thay thế con người” sang “máy tăng cường khả năng của con người.”
③ Thách thức trong việc áp dụng quy mô lớn
Nhu cầu tăng vọt đối với các khối lượng công việc đòi hỏi tính toán cao (đặc biệt là từ các tác nhân AI, robot trong tương lai và công nghệ thực tế hòa nhập) đang tạo ra áp lực mới lên cơ sở hạ tầng toàn cầu. Nhưng thực tế là: nguồn cung điện đang căng thẳng, chuỗi cung ứng chip yếu, chu kỳ xây dựng trung tâm dữ liệu kéo dài…
Điều này có nghĩa là việc ứng dụng quy mô công nghệ tiên tiến không chỉ cần giải quyết các vấn đề về kiến trúc công nghệ và thiết kế hiệu quả, mà còn phải đối mặt với những thách thức thực tế phức tạp liên quan đến nhân lực, chính sách và thực thi. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng sự thịnh vượng của thế giới số không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của thế giới vật lý.
④Cạnh tranh khu vực và quốc gia
Không thể phủ nhận rằng quyền kiểm soát các công nghệ then chốt đã trở thành trọng tâm của cuộc cạnh tranh toàn cầu. Cạnh tranh giữa Trung Quốc và Mỹ trong các lĩnh vực như chip, AI, tính toán lượng tử ngày càng trở nên gay gắt, châu Âu cũng đang cố gắng thiết lập chủ quyền số của riêng mình thông qua các quy định như “Đạo luật Trí tuệ nhân tạo”.
Công nghệ không còn là hàng hóa công cộng không biên giới, mà là nền tảng của an ninh quốc gia, biểu tượng của chủ quyền kinh tế. Trong bối cảnh này, hợp tác công nghệ toàn cầu đang đối mặt với thách thức, nhưng cũng tạo ra cơ hội cho các khu vực phát triển lợi thế đặc trưng.
⑤ Phát triển song song giữa quy mô hóa và chuyên nghiệp hóa
Sự đổi mới trong dịch vụ đám mây và công nghệ kết nối tiên tiến đã thúc đẩy sự phát triển quy mô và chuyên môn hóa. Một mặt, chúng ta thấy cơ sở hạ tầng đào tạo mô hình tổng quát đang mở rộng nhanh chóng trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ và tiêu tốn năng lượng khủng khiếp; mặt khác, chúng ta cũng quan sát thấy sự đổi mới ở “bên biên” đang tăng tốc, công nghệ tiêu thụ điện năng thấp đang được tích hợp vào điện thoại di động, ô tô, hệ thống điều khiển gia đình và thiết bị công nghiệp.
Sự phát triển song hành này không chỉ mang lại những mô hình ngôn ngữ lớn với số lượng tham số đáng kinh ngạc, mà còn thúc đẩy sự phong phú ngày càng tăng của các công cụ AI chuyên biệt có thể hoạt động trong hầu như bất kỳ bối cảnh nào.
⑥Sự cần thiết của đổi mới có trách nhiệm
Khi công nghệ ngày càng mạnh mẽ và cá nhân hóa hơn, lòng tin đang trở thành rào cản chính trong việc áp dụng công nghệ. Các doanh nghiệp đang phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn - họ phải chứng minh rằng các mô hình AI, công nghệ chỉnh sửa gen hoặc nền tảng trải nghiệm của họ là minh bạch, công bằng và có thể truy cứu.
Đạo đức không còn chỉ là sự lựa chọn đúng đắn, mà còn là đòn bẩy chiến lược trong quá trình triển khai - nó có thể tăng tốc hoặc cản trở sự mở rộng quy mô, quyết định đầu tư và tác động lâu dài.
Vốn và nhân tài sẽ đi đâu?
Cuối cùng, chúng ta hãy nói về “triển vọng tài chính” và “triển vọng nhân sự” của những công nghệ tiên tiến này, xem vốn và nhân tài đang hướng về đâu.
Năm 2024, thị trường đầu tư vào 13 công nghệ tiên tiến này đang dần ấm lên, trong đó AI và điện toán đám mây cũng như biên đều đạt được những “thành tích” nổi bật về quy mô đầu tư và tốc độ tăng trưởng.
Nếu nói về nơi tập trung tuyệt đối của vốn, năm 2024 năm công nghệ tiên phong “hút tiền” nhất lần lượt là: Năng lượng tương lai và công nghệ bền vững (223,2 tỷ USD), Di chuyển tương lai (131,6 tỷ USD), AI (124,3 tỷ USD), Điện toán đám mây và biên (80,8 tỷ USD), Niềm tin số và an ninh mạng (77,8 tỷ USD).
Về đà tăng trưởng, công nghệ tác nhân AI đang “thịnh hành”, với mức đầu tư tăng mạnh 1562% vào năm 2024; trong tương lai, công nghệ sinh học, điện toán đám mây và biên sẽ liên tục đạt được mức tăng trưởng về vốn trong hai năm liên tiếp; lĩnh vực đầu tư vào AI và công nghệ robot tương lai đã trải qua một đợt sụt giảm ngắn, nhưng vào năm 2024 sẽ phục hồi về mức cao hơn so với hai năm trước.
Đáng chú ý là, cùng với dòng vốn, một cuộc chiến giành nhân tài không tiếng đã bắt đầu.
McKinsey đã đề cập trong báo cáo rằng, từ dữ liệu tuyển dụng, nhu cầu về 6 công nghệ tiên tiến trong năm 2024 đang gia tăng, trong đó nhu cầu nhân lực cho vị trí AI tăng vọt 985%, nhu cầu nhân lực cho các vị trí AI và bán dẫn ứng dụng cụ thể cũng tăng lần lượt 35% và 22%. Cụ thể, vị trí kỹ sư phần mềm có thể nói là vị trí khan hiếm nhất.
Cần lưu ý rằng nhu cầu về kỹ năng nhân lực này tiết lộ một thực tế khắc nghiệt: tốc độ tiến hóa của công nghệ vượt xa tốc độ đào tạo nhân lực. Trong hai lĩnh vực công nghệ nóng nhất hiện nay là AI và bán dẫn ứng dụng cụ thể, sự mất cân bằng cung cầu nhân lực đặc biệt rõ ràng.
Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu trong lĩnh vực AI là rất cấp bách, với tỷ lệ cung cầu chỉ là 0.5 (tức là 2 vị trí đang tranh giành 1 nhân tài), điều này có nghĩa là các doanh nghiệp đang tranh giành những người có khả năng xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình bằng Python. Trong lĩnh vực bán dẫn ứng dụng cụ thể, tình hình còn cực kỳ khắc nghiệt hơn - các chuyên gia thành thạo kiến trúc GPU và phần cứng học máy, tỷ lệ cung cầu chỉ còn 0.1, tương đương với mười vị trí đang chờ đợi một ứng viên phù hợp.
Trong tương lai, công nghệ robot và kỹ thuật sinh học sẽ kêu gọi một loại “nhân tài đa ngành” mới. Trong lĩnh vực công nghệ robot tương lai, vừa cần kỹ sư cơ khí, vừa cần chuyên gia về AI và kỹ thuật phần mềm, trong khi nhu cầu về nhân tài có kỹ năng trí tuệ nhân tạo là 0.2. Trong lĩnh vực kỹ thuật sinh học tương lai, một nhân tài có khả năng thiết kế cánh tay robot và lập trình để nó có thể thông minh trong việc nắm bắt sẽ càng hiếm hơn.
Trong tương lai, trong hai lĩnh vực đại diện cho tương lai của nhân loại là năng lượng và công nghệ bền vững, công nghệ không gian trong tương lai, “khó khăn về nhân lực” càng trở nên rõ ràng hơn. Chẳng hạn, việc nắm vững “kỹ năng xanh”, bao gồm kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực năng lượng sạch, phát triển bền vững, tỷ lệ cung cầu thấp hơn 0.1. Nói cách khác, trong mười vị trí liên quan, có thể chỉ có chưa đến một ứng viên đủ tiêu chuẩn. Mặc dù tổng số lượng vị trí trong lĩnh vực công nghệ không gian trong tương lai đang điều chỉnh lại, nhưng nhu cầu đối với kỹ sư phần mềm và chuyên gia Python vẫn rất cao, vì hàng ngày có lượng dữ liệu vệ tinh khổng lồ cần được xử lý và phân tích.
Những dữ liệu này cũng báo hiệu rằng, trong tương lai, việc đào tạo nhân tài chỉ có kỹ năng lập trình thuần túy là không đủ, nhân tài tổng hợp “công nghệ + bối cảnh”, “phần mềm + phần cứng”, “thuật toán + đạo đức” sẽ trở thành tài nguyên khan hiếm nhất trong mười năm tới.
Kết luận
Nhìn lại, đứng trước ngưỡng cửa của kỷ nguyên công nghệ lớn này, Trung Quốc đang ở một vị trí phức tạp và tinh tế.
Ở cấp độ ứng dụng, những thành tựu của chúng tôi thật đáng chú ý: mạng 5G phủ sóng rộng, tỷ lệ thâm nhập xe điện cao, vị thế thống trị trong sản xuất quang điện, ứng dụng thương mại drone dẫn đầu, tất cả đều là những “lợi thế của Trung Quốc” rõ ràng. Nhưng ở cấp độ cơ sở, các rủi ro “bịt cổ” trong lĩnh vực sản xuất bán dẫn, mô hình AI tầng thấp, tính toán lượng tử, công nghệ sinh học sáng tạo vẫn còn tồn tại.
Báo cáo của McKinsey này có thể cho chúng ta một sự thúc đẩy lớn nhất rằng: Cuộc cạnh tranh trong tương lai sẽ không còn là sự đột phá của một điểm công nghệ đơn lẻ, mà là sự cạnh tranh của hệ sinh thái, hệ thống nhân tài và giá trị.