Tác giả: Trương Phong
Cơn sóng tài sản thế giới thực (RWA) đang lan tỏa trong lĩnh vực tài chính. Theo dự đoán của BlackRock, quy mô thị trường tài sản token hóa sẽ đạt 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Tuy nhiên, khoảng cách giữa thế giới vật lý và thế giới kỹ thuật số vẫn tồn tại, các vấn đề như thông tin tài sản bị méo mó, nguồn dữ liệu không đáng tin cậy, các khu vực mù trong giám sát quy trình, giống như những bóng ma ám ảnh con đường phát triển của RWA, xói mòn niềm tin của thị trường.
Làm thế nào để tài sản ngoài chuỗi có được biểu hiện đáng tin cậy trên chuỗi, hoặc nói cách khác, làm thế nào để tài sản trên chuỗi có được sự hỗ trợ đáng tin cậy từ ngoài chuỗi? Công nghệ AI với khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ, nhận diện mẫu và khả năng ra quyết định tự động, đang trở thành động lực cốt lõi xây dựng nền tảng tin cậy cho tài sản RWA, và xây dựng cầu nối vững chắc giữa dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Trong việc ứng dụng AI vào RWA, việc neo metadata, tăng cường oracle và giám sát bất thường là ba yếu tố kết hợp tạo nên niềm tin. Neo metadata là "nền tảng", đảm bảo điểm khởi đầu được thể hiện trên chuỗi RWA là thực tế; dự đoán