Irys 於 2025 年 8 月 21 日獲得 1000 萬美元 Series A 輪融資

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Irys 架構與 AI 場景：當數據自己開始工作 在過去幾十年裏，數據一直是"被動"的：人類與程序不斷從中讀取、加工、上傳，而數據本身從不參與任何決策或執行。 而 Irys 正試圖改變這一點，讓數據從"倉庫"變成"工廠"，自己開始工作。 Irys 的底層結構並非又一條傳統的區塊鏈。

寶子們，晚上好呀！今天來跟大家聊聊我一直跟着的兩個項目，一個是@Mira_Network，一個是@irys_xyz，都是我從挺早之前就沒斷過關注的 說真的，@Mira_Network這項目我算是跟着它一步步走過來的，從第一季活動剛啓動的時候就跟着，當時就覺得它想解決的問題很實在： 現在 AI 生成東西是快，寫代碼、做分析啥的比人快好幾倍，但架不住它總出錯，明明錯的還說得特別肯定，有時候還帶着訓練數據裏的偏見，得靠人一直盯着才放心 那時候我就想，要是能有個辦法讓 AI 輸出的東西自帶靠譜屬性，肯定能成事，所以一直關注到了現在 巧的是，@irys_xyz 我這段時間也一直在盯，說實話我的排名挺靠後的，雖然最近好像沒被識別，但是我依舊在堅持中 主要是我覺得吧，現在 AI 天天產生那麼多數據，不管是模型訓練的、還是生成內容的，最後都得找個地方存，但存的地方太關鍵了 Irys 做的 “安全、快、還便宜” 的存儲，其實是 AI 規模化的隱形剛需，就是還沒到被更多人看到的時候而已 結果前兩天刷到它們居然合作了，我第一反應是這下對上了，Mira之前驗證邏輯和數據存儲一個要去中心化、一個卻是中心化，這矛盾一直卡着沒解決，結果 Irys 一來，直接把這個大 bug 給補上了 ■他倆合作的關鍵就在分工閉環 Mira 負責把內容拆開分析，用多模型投票和質押機制，保證 AI 說的都是實話 Irys就利用加密存證和全球節點備份技術，花很少的錢就能存下海量數據，還能保證數據不會被更改，而且隨時都能查到，給 Mira 驗證出來的結果存好 ■這次合作最厲害的地方，就是真的把技術用起來了 在 Klok app 裏，現在能同時用好幾個 AI 回答問題，Mira 負責檢查答案靠不靠譜，Irys保證問答記錄和驗證結果既能查到，又很安全 還有 AI 佔星平台，既要生成超多個性化內容，又得符合 GDPR 的規定，多虧了 Irys 的彈性存儲，能跟着內容變多自動擴容，一下子解決了存儲和安全兩大難題 現在 AI 不是越來越火嘛，數據存儲的需求也跟着往漲，Mira 正好能借着 Irys 的優勢，把驗證的規模搞大，徹底解決 AI 應用裏那種「存儲慢、運行卡」的問題 像這樣一個負責把 AI 輸出驗靠譜，一個負責把數據存得又安全又便宜，能形成閉環的合作，才是真往 AI 更靠譜、更規模化的方向走！ #Mira irys

在AI的世界裏，輸出的準確性和數據存儲的可靠性，一直是行業的痛點。特別是在像醫療、金融這樣的關鍵領域，AI的“幻覺”現象常常讓人捏一把汗。而最@irys_xyz與@Mira_Network的聯手合作，正如一劑強心針，解決了這個長期以來的難題。 Irys，作爲一款提供可擴展、可證明、可檢索鏈上持久存儲的協議，已經在數據存儲領域站穩了腳跟。與傳統存儲方案相比，Irys的優勢尤爲突出：存儲成本低至每GB $0.03、全球鏡像加速檢索、加密確保數據安全——這爲Mira的業務提供了完美的存儲基礎。而Mira則爲AI輸出提供了可信度層——通過去中心化的驗證網路，對AI生成的結果進行多節點、多模型的全面驗證，確保每一份AI輸出的真實性和可靠性。 這種合作，不僅僅是兩家公司各自技術的簡單疊加，而是將AI可信度與數據存儲的兩大難題串聯成一條完整的價值鏈。從AI生成報告開始，Mira負責驗證輸出的準確性，並生成元數據，而@irys_xyz則把驗證結果永久存儲在鏈上，並提供可查詢的證據鏈條。 這套閉環系統的意義何在？簡單來說，它讓AI的輸出不再是“黑箱”，而是可以追溯的事實。例如，在醫療領域，醫院可以通過訂閱Mira驗證的AI診斷報告，並通過Irys提供的鏈上證書確保報告的完整性與可信度。類似的，DeFi領域的智能合約執行，也可以通過Mira和Irys的合作來確保價格預言的準確性和數據的長期可驗證性。 在這一過程中，AI驗證與數據存儲不僅僅是功能上的對接，更是商業模式的革新。兩家企業通過將AI驗證行爲變成可交易、可訂閱、可索賠的服務，爲行業帶來了可持續的收入模型——不是一次性的存儲費用，而是基於AI驗證和數據存儲的長期、可計量的盈利模式。 更重要的是，這一合作突破了傳統存儲和AI輸出驗證的瓶頸，提供了一種更加高效、透明且具備可擴展性的解決方案，特別是在AI可信性和數據合規性方面，爲AI產業的發展奠定了堅實的基礎。 隨着Irys和Mira的技術逐漸深入到多個行業應用場景，從醫療到金融，再到智能合約，它們正逐步將AI從“科幻”推向“現實”，不僅幫助行業重塑AI底座，更通過創新的存儲和驗證解決方案，改變着AI產業的基礎設施圖景。 因此@irys_xyz和Mira的合作，不僅僅是技術創新的裏程碑，更是AI領域走向可信、可驗證、可追溯新時代的開端。而隨着合作的深入，AI的可信度和數據存儲的雙劍合璧，或許將引領下一波行業信任浪潮的到來。 #KaitoYap @KaitoAI Yap

很多人盯着 AI、DePIN、SocialFi，覺得那才是 2025 的故事。 但真懂行的人知道，風口背後真正吃肉的，往往是**基礎設施層**——尤其是數據層。 說白了，AI、DePIN、SocialFi 都離不開“數據”，但數據這玩意兒，過去在鏈上一直是個“二等公民”： 鏈只認交易，不認內容。 你轉帳、Mint、交互都有價值； 但你生成的圖片、文本、模型參數、行爲軌跡？ 統統白幹——沒人給你結算，也沒人認它是資產。 這就是 Irys 要砸爛的舊秩序。 它幹的不是“又一條鏈”，而是重新定義了： **數據也該有經濟權。** 在 Irys 上，數據不再是死的。 它能被確權——誰生成、誰用過，一清二楚； 能被調用——智能合約能直接讀取使用它； 還能被定價——存儲、使用、授權，全程自動結算。 聽着像天方夜譚？其實這才是真正的數據金融化。 AI 模型的訓練數據可以拆分交易， 創作者的內容能變成被動收益資產， DePIN 的傳感器能靠調用次數自動結算， 甚至科研數據、社交記錄、鏈上交互，都能變成“收益曲線”。 這才是數據的金融自由——不是喂養算法，而是自己變現。 更妙的是，Irys 不是靠喊口號搞理想主義。 它走的路是實打實能落地的那種： 用可驗證、可擴展的底層機制，把 AI、DePIN、金融協議一個個往裏吸。 你去看最近合作方的節奏，真不是跟風，而是都發現—— **在 Irys 上，數據的經濟效率變高了。** 所以我越來越覺得，Irys 不只是“做數據上鏈”那種老話題， 它更像是在搭一個**“數據結算層”**。 未來，當 AI 要找可信數據，當 DePIN 要找可驗證記錄，當用戶要拿回數據主權， Irys 都會是那個最自然的橋。 說白了，它不是一條鏈， 而是數據資本化的起點。 未來的金融，不光靠幣，還會靠“數據流”。 而 Irys，可能就是第一個把這條水渠挖通的人。 #Irys AI #DePIN DataFi #UXLINK