เช้านี้ Yzi Labs ประกาศลงทุนใน Tensorplex Labs โดยทันทีทำให้โครงการ Bittensor subnet ของมันพุ่งขึ้นถึง 500% ในโครงการ Dojo ในเดือนเดียวกันในปีที่แล้ว บริษัท startup ด้าน AI แบบกระจาย Tensorplex Labs ซึ่งมีอายุ 2 ปี ได้ทำการระดมทุนชนะเลิศ 3 ล้านเหรียญในรอบเมล็ดพันธุ์หลังจาก 1 ปี บริษัท Tensorplex Labs ได้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศ Bittensor ในหลายด้าน เช่น DEX แดชบอร์ดข้อมูล และ AI บทความนี้จะให้การวิเคราะห์สั้น ๆ เกี่ยวกับว่า บริษัทที่มีฐานที่สิงคโปร์อายุ 2 ปีได้กลายเป็นผู้ร่วมสำคัญในระบบนิเวศ Bittensor ได้อย่างไร

DeFi Core ของ Bittensor

การถือครองและการให้ยืม

ก่อนการเปิดตัว dTao ระบบนิเวศของ Bittensor ค่อนข้างด้อยพัฒนา Tensorplex สนับสนุนผลิตภัณฑ์ DeFi หลักให้กับระบบนิเวศของ TAO ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Tensorplex Stake ในฐานะที่เป็นผลิตภัณฑ์การปักหลักข้ามสายโซ่ได้เปิดตัว stTAO ซึ่งเป็นโทเค็น ERC-20 LSD (Liquid Staking Derivative) สิ่งนี้ช่วยให้นักลงทุน EVM สามารถเข้าร่วมในระบบนิเวศของ TAO และรับรางวัลการปักหลักโดยไม่จําเป็นต้องดาวน์โหลดกระเป๋าเงินที่เข้ากันได้กับ Substrate หรือมอบหมายด้วยตนเอง นอกจากนี้สินทรัพย์ที่เดิมพันสามารถเชื่อมโยงกับเครือข่ายเช่น Bittensor เพื่อเข้าร่วมในการดําเนินการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่ออํานวยความสะดวกในเรื่องนี้ Tensorplex ได้สร้างสะพานเชื่อมที่ลดความน่าเชื่อถือระหว่าง Substrate และ EVM นอกเหนือจากการปักหลักแล้วยังบ่มเพาะโปรโตคอลการให้กู้ยืมเช่น TaoBank ทําให้ผู้ใช้สามารถใช้ TAO ที่เดิมพันเป็นหลักประกันสําหรับเงินกู้ปลอดดอกเบี้ย มูลค่ารวมที่ถูกล็อค (TVL) ในการปักหลักสูงสุดที่มากกว่า 30 ล้านดอลลาร์ทําให้ Tensorplex เป็นหนึ่งในผู้ตรวจสอบความถูกต้องที่ใหญ่ที่สุดใน TAO

การผสมข้อมูลแผงควบคุมและการบังคับกลับ

เมื่อเดือนที่แล้ว พุ่งขึ้นเมื่อ dTAO ถูกเปิดตัวอย่างเป็นทางการ@BackpropFinanceก็เริ่มใช้งานแล้ว ณ จุดนี้ เป็นหนึ่งใน 3 แหล่งเทรด DEX ที่ dTAO สามารถเทรดได้ นอกเหนือจาก HotkeySwap และ TaoStats Backprop ไม่เพียงเพียงอนุญาตให้ผู้ใช้เทรด Alpha subnets ต่าง ๆ ได้เท่านั้น แต่ยังมีแดชบอร์ดข้อมูลอย่างเป็นระบบ มันรวมแดชบอร์ดเทรด การวิเคราะห์ที่ถูกต้อง การสอบถามข้อมูล on-chain การวิเคราะห์ตลาด และคุณสมบัติอื่น ๆ เข้าไว้ในผลิตภัณฑ์เดียวกัน ด้วย UI ที่คุ้นเคยและแดชบอร์ดข้อมูลที่พัฒนาอย่างดี มันลดอุปสรรคเข้าในระบบสำหรับผู้ใช้ใหม่ที่เข้าร่วมระบบ TAO ได้อย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้ทำให้ Backprop เป็นผลิตภัณฑ์ DEX ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดภายใน Bittensor

การพัฒนานิเวศ AI

LLM

Tensorplex ได้ทำการพยายามหลายครั้งในโมเดลขนาดใหญ่ โดยสร้างโมเดลที่ดีกว่าโมเดลที่เปิดเผยทั้งหมดในการแข่งขัน pre-training LLM แบบกระจายบน Gate.io@MacrocosmosAI’s “Subnet 19.” การดำเนินการของ validators ในกว่า 60 subnets ของ Bittensor และ AI chains เช่น @flock_ioและ@AlloraNetwork, Tensorplex อยู่ในพื้นที่ชั้นนำของนวัตกรรม ตั้งแต่ปี 2023 มันได้นำรุ่นระดับยอดนิยมมาใช้บน Bittensor Subnet 9 รวมถึงการเปิดตัว Sumo ในเดือนเมษายน 2024 หลังจากเพิ่มขีดจำกัดพารามิเตอร์ไปยัง 7 พันล้าน โมเดล Sumo-T9-7B ยังดีกว่ารุ่นที่มีชื่อเสียงอย่าง Falcon 7B และ Llama 2 7B

Tensorplex Stream

Tensorplex ยังได้สำรวจด้าน AI Agents ร่วมกับ@Corcel_X“Subnet 18” สร้าง chatbot แบบ Web3 RAG แรกของโลกชื่อ Tensorplex Stream ตัว chatbot นี้รวบรวมข้อมูลจากการถ่ายทอดรายการ podcast เกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลเพื่อฝึก AI Agent ซึ่งจะให้ข้อมูลสรุปและความคิดเห็นล่าสุดเกี่ยวกับสกุลเงินดิจทัล นอกจาก chatbot นี้ Tensorplex ยังได้พัฒนา Podcasts ซึ่งเป็นการให้ AI “พูด” ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ โดยใช้ข้อได้เปรียบของ RAG การเก็บเกี่ยวข้อมูลแบบนี้เพื่อให้ได้ข้อมูลข่าวสารแบบ real-time ในตลาดสกุลเงินดิจทัลที่กำลังเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างกว้างขวาง

โดจอ ซับเน็ท

ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา Dojo Subnet กลายเป็นเครือข่ายย่อยที่สำคัญที่สุดภายใน dTAO โดยมีการเพิ่มขึ้น 500% หลังจากที่ YziLabs ประกาศลงทุนใน Tensorplex Labs โดย Dojo เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการเก็บข้อมูล—แต่มันก็เป็นระบบนอกเหนือจากนั้น ซึ่งมนุษย์ทำหน้าที่เป็นผู้สังเกตชมบุคคลที่สาม ความฉลาดของมนุษย์สามารถมีผลต่อการพัฒนา AI การฝึกอบรม และการดำเนินการของตัวแทนทั้งในเชิงตรงและในโลกของความจริง

เวิร์กโฟลว์หลักช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างงานสังเคราะห์ที่ไม่เหมือนใครโดยใช้ LLM เช่นข้อเสนอแนะทางฟิสิกส์ของเกมคุณภาพของการสร้างภาพหรืออัลกอริทึมทางฟิสิกส์ Dojo รวบรวมข้อมูลข้อเสนอแนะของมนุษย์และใช้เทคนิคการทําให้สับสนในการตอบสนอง จากนั้นนักขุดจะแจกจ่ายงานในขณะที่ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จะตรวจสอบข้อเท็จจริงพื้นฐานที่สร้างโดย LLMs โดยประเมินคุณภาพของการตอบสนองจากผู้มีส่วนร่วม รางวัลจะถูกจัดสรรตามเมตริกหลายมิติ: ความสอดคล้องของมนุษย์ (Kappa ของ Cohen แบบถ่วงน้ําหนัก) เสถียรภาพในการตอบสนอง (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในคลาส ICC) และความเที่ยงตรงตามข้อเท็จจริง (ความสัมพันธ์ของ Spearman) ข้อมูลนี้ใช้เพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลโอเพ่นซอร์ส

โดโจยังนำมาตรการทางเทคนิคเพื่อป้องกันการโจมตีซิบิลและให้ความมั่นใจว่าผู้สนับสนุนเป็นมนุษย์จริง เมื่อระบบเติบโตเรื่อย ๆ กลไกเสริมเพิ่มเติมจะถูกนำเสนอเพื่อป้องกันผู้โจมตี และสร้างเส้นโยงการสนับสนุนที่แข็งแรง จนถึงปัจจุบัน โดโจได้รวบรวมข้อมูลที่สร้างโดยมนุษย์มากกว่า 3 ล้านจุดข้อมูล

การลงทุนของ Yzi Labs ใน Tensorplex Labs เป็นเพียงการสะท้อนของการรับรู้ตลาดที่เติบโตของระบบนิวรอนเทนเซอร์ Bittensor ที่ถูกละเลยในการสนทนาทางด้านหลัก บิตเทนเซอร์เป็นบ้านของโครงการ AI ที่มีความเชี่ยวชาญและมุ่งมั่น โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมสำหรับการสร้างอย่างจริงจัง ในขณะที่ปัญหาเช่นโครงการที่ผิดพลาดหรือโครงสร้าง dTAO ที่กำลังเปลี่ยนแปลงยังคงอยู่ในเครือข่ายย่อย มีความเชื่อมั่นว่า Bittensor จะยังคงส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูง Rhythm BlockBeats จะติดตามความคืบหน้าของมันอย่างใกล้ชิด

Disclaimer：

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [ BlockBeats]. ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [BUBBLE]. หากคุณมีข้อแต่งตั้งใดๆ เกี่ยวกับการพิมพ์ซ้ำ โปรดติดต่อGate Learnทีม ทีมจะดำเนินการเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
2. ข้อความประกอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้ หมายถึงมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใด ๆ
3. เวอร์ชันภาษาอื่นของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn และไม่ได้ถูกกล่าวถึงในGate.io, บทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถทำสำเนา แจกจ่าย หรือลอกเลียนได้