人工知能は、私たちが重機械からコンピューターとインターネットのデジタル時代に移行するのを目にしたように、技術革新の次の段階です。 これらの変化を通じて、権力とコントロールは主に政府や大手企業の手に握られたままであり、技術を彼らの目的に合わせるように形作ってきました。
AIに関しても、主要なテック企業や政府が研究開発のためにクローズドソースの環境で運営しているという類似したパターンが浮かび上がっています。ブロックチェーン技術は、中央集権的な組織からより広範な参加者ネットワークへのコントロールと意思決定の移行を代替案として提示しています。
Tensorplex Labsなどの企業は、企業の利益ではなく共有知識と集団の進歩によって推進される分散型AIを先駆けています。
ソース:Tensorplex
Tensorplex Labsは、分散型ネットワークを使用して人工知能の開発のためのツールやアプリケーションを開発する分散型AIインフラストラクチャ企業です。2023年に設立された同社は、分散型ファイナンス(DeFi)の原則とステークの証明メカニズムを統合し、オープンソースのAIイノベーションを支援しています。
その製品スイートには、$TAOのための流動ステーキングソリューションであるDojoが含まれています。また、高品質の人間が生成したデータを収集し、AIトレーニングとオープンソースの大規模言語モデル(LLM)トレーニングの進行を加速させるプラットフォームでもあります。
ダーウィンはTensorplex Labsの共同創設者であり、以前はPetRock Capitalの創業パートナーでした。彼は南洋工科大学を卒業しました。
チョン氏はTensorplex Labsを共同設立し、Brevan Howard Digital、DeFiance Capital、およびGoldman Sachsで働いていました。彼はコーネル大学と香港科学技術大学を卒業しました。
Calvin Chooは、Tensorplex Labsのリードソフトウェアエンジニアであり、以前は中央集権型取引所のエンジニアリングチームの一員でした。 彼は、コンピュータエンジニアリングの学士号を持つNanyang Technological Universityを卒業しました。
ソース: Tensorplex
2024年3月、Tensorplex Labsは、Canonical CryptoとCollab+Currencyを中心とする投資家から300万ドルのシード資金を確保し、Digital Currency Group、Quantstamp、Amber Groupからの参加を得ました。YZi Labsも2025年3月に投資家リストに加わります。
Bittensorは、AI推論、トレーニング、およびインフラを含むデジタル商品の生産と取引のプラットフォームとして機能する分散型ブロックチェーンネットワークです。
それは、参加者が報酬と引き換えに計算リソースや機械学習モデルを提供するピア・ツー・ピアのマーケットプレイスです。このネットワークはTAOトークンを使用し、マイナー(データプロバイダ)や検証者がシステムの知能を向上させるためにインセンティブを受け取ります。
Bittensorブロックチェーンは、PolkadotのSubstrate SDK上に構築され、分散型レコードシステムとして機能します。ネットワークのサブネット全体のバリデータとマイナー間の合意を強制する独自のコンセンサスメカニズム、Yuma Consensus上で実行されます。
Yumaコンセンサスは、測定について中立であり、厳格な2進法の結果ではなく、おおよその真実に関する合意を確立することを目的としています。
Bittensorでは、サブネットは、人工知能に関連する特定の種類のデジタル商品を生産するために専用のネットワークセグメントです。たとえば、1つのサブネットは自然言語処理タスクに焦点を当てるかもしれませんが、別のサブネットはコンピュータビジョンアプリケーションに集中するかもしれません。各サブネットは、2つの主要な参加者グループで構成された自律型のマーケットプレイスとして機能します。
サブネット内のマイナーとバリデーターの相互作用は、高品質な貢献を報酬とするインセンティブメカニズムによって規制されています。
Gate LearnでBittensorについて詳しく読むことができます記事.
ソース: Dojo
Dojo Networkは、誰でもAIトレーニングに貢献できるオープンプラットフォームです。人間からのフィードバックを通じた強化学習(RLHF)を通じて機械学習を実行します。人間が生成したデータセットをクラウドソーシングし、分散環境で機械学習を実行します。
多様な技術的バックグラウンドを持つ参加者が、機械学習モデルやAIエージェントの運用に人間の知能を貢献し、それらはチェーン上および実世界のアプリケーションに展開されます。
合成タスク生成:Dojoは高度な大規模言語モデル(LLMs)を使用して、人間からフィードバックを得るタスクを生成します。このフィードバックからシステムが学習し、AIトレーニングを継続的に改善していきます。
合成グラウンドトゥルース検証: AIモデルの性能を評価するためのベンチマークを作成するために、シミュレートまたは合成データを使用します。このプロセスにより、参加者の応答の品質を評価し、収集されたデータが必要な基準を満たしていることを確認します。
ソース: Backprop Finance
バックプロップファイナンスは、Tensorplex Labsによって開発された分散型取引所(DEX)で、Bittensorネットワーク内の各サブネットに対する固有のトークンであるDynamic TAO(dTAO)トークンを取引するためのものです。
TAOとサブネットトークン間のシームレスなスワップを管理しながら、スリッページと価格への影響を管理するための端末が特徴です。
ソース: Backprop Finance
取引以外にも、Backprop FinanceはTensorplex Labsによってキュレーションされたライブサブネット、GitHubリポジトリ、ソーシャルリンク、および独占的なリサーチレポートへのアクセスを提供しています。ユーザーはプロ仕様の価格チャート、リアルタイムのホルダーアナリティクス、取引履歴、およびポートフォリオの洞察を探ることができます。ランキングシステムはトップパフォーマンスのサブネットと参加者を強調しています。
Source: Backprop Finance
流動性提供者はBackpropのプールに貢献し、dTAO報酬を獲得することができます。dTAO保有者はガバナンス権を持ち、どの流動性プールがdTAOのエミッションを受け取るか投票する権利を持っています。その代わりに、彼らはサポートするプールからの手数料の一部を受け取ります。
Source: Tensorplexステーク
Tensorplex Stakeは、Ethereumネットワーク上のTAOトークン用の流動ステーキングソリューションであり、Bittensorエコシステムへの参加を簡素化するERC-20流動ステーキングデリバティブであるstTAOを導入しています。
ユーザーは、Bittensor互換のウォレットが必要なく、EVM互換のウォレットを介してTAOトークンをステーキングし、stTAOを受け取ることができます。ウォレットは、ChainlinkのCross-Chain Interoperability Protocol(CCIP)を統合しており、Arbitrum、Base、Ethereum、Optimismを横断するクロスチェーンステーキングを実現しています。
ソース:Tensorplexステーク
参加を奨励するために、Tensorplex Stakeには、ユーザーがstTAOインテリジェンスチップを獲得するリワードメカニズムがあります。
stTAO保有者は、Tensorplexパートナーシップからのエアドロップの対象になる場合があります。
Tensorplex Stakeとやり取りするには、からTAOトークンを購入することができますGate.ioそして、それらをEVM互換ウォレットに引き出します。
ソース:Tensorplex
Tensorplex Labsは、Web3エコシステム内の分散型アプリケーション向けにカスタマイズされた大規模言語モデル(LLM)を開発しています。 現在のモデル(tensorplex-labs/Sumo-T9-7B-v0.1)は、TII Falcon 7BやMetaのLlama-2-7b-hfなどの注目すべきモデルを凌駕しています。
Source: テンソルプレックス
Tensorplex Streamは、仮想通貨投資家向けの関連情報を集約し要約するAIパワードアプリケーションです。現在はベータフェーズで、プラットフォームはWeb3空間の主要意見リーダーからコンテンツをキュレーションし、暗号通貨業界の最新動向に対する洞察を提供しています。
Streamは、既存のBittensorサブネットを使用して消費者向けWeb3プラットフォームを強化することを示すためにTensorplexチームによって構築されたショーケースアプリケーションです。
REPは、大規模な言語モデルを活用したコミュニティ管理およびヘルプデスクチャットボットであり、自動的に質問に答え、ディスカッションを管理およびモデレートし、Web3プロジェクトのチケットを処理します。
Tensorplexのリキッドステーキングプラットフォームは2025年3月時点で総ロックバリューが800万ドルを超えており、YZI Labsからの最近の投資によって、1日でDojo Subnetプロジェクトは500%急増し、分散型人工知能への市場の強い関心が示されています。
Tensorplexは製品を洗練し、戦略的パートナーシップを組み立て続けることで、業界の認知度を高めることが期待されています。
Backprop Financeなどのプラットフォームを介して、Tensorplexは人工知能(AI)を分散型ファイナンス(DeFi)と統合しています。さまざまなBittensor Subnetsに結び付けられたdTAOトークンの取引は、新しい金融商品やサービスの創出を促進し、両セクターのユーティリティとアクセシビリティを拡大する可能性があります。
Tensorplexは、バリデータが複数のサブネット全体でアウトプットを評価し、AIモデルの信頼性を向上させるクロスサブネット検証を可能にします。Bittensorネットワーク外の外部エンティティは、これらのサブネットにアクセスして、AIアプリケーション向けの高品質な人間生成データにアクセスできます。
Tensorplex Labsは、分散型テクノロジーと人工知能を融合させるために必要なインフラを構築しており、AI開発がより協力的で公正な未来を築いています。Dojoなどの革新的な製品により、AIトレーニングがより効果的になり、さまざまな貢献者が参加しやすくなり、包括的なコミュニティが生まれています。
Backprop Financeは、Bittensor上で分散型金融(DeFi)の成長をサポートする別のプラットフォームであり、Bittensorサブネットトークンのための分散型取引所を作成します。
Tensorplexなどの企業が先駆けとなっているように、次世代のテクノロジーはより利他的な方向に向かっているようです。
人工知能は、私たちが重機械からコンピューターとインターネットのデジタル時代に移行するのを目にしたように、技術革新の次の段階です。 これらの変化を通じて、権力とコントロールは主に政府や大手企業の手に握られたままであり、技術を彼らの目的に合わせるように形作ってきました。
AIに関しても、主要なテック企業や政府が研究開発のためにクローズドソースの環境で運営しているという類似したパターンが浮かび上がっています。ブロックチェーン技術は、中央集権的な組織からより広範な参加者ネットワークへのコントロールと意思決定の移行を代替案として提示しています。
Tensorplex Labsなどの企業は、企業の利益ではなく共有知識と集団の進歩によって推進される分散型AIを先駆けています。
ソース:Tensorplex
Tensorplex Labsは、分散型ネットワークを使用して人工知能の開発のためのツールやアプリケーションを開発する分散型AIインフラストラクチャ企業です。2023年に設立された同社は、分散型ファイナンス(DeFi)の原則とステークの証明メカニズムを統合し、オープンソースのAIイノベーションを支援しています。
その製品スイートには、$TAOのための流動ステーキングソリューションであるDojoが含まれています。また、高品質の人間が生成したデータを収集し、AIトレーニングとオープンソースの大規模言語モデル(LLM)トレーニングの進行を加速させるプラットフォームでもあります。
ダーウィンはTensorplex Labsの共同創設者であり、以前はPetRock Capitalの創業パートナーでした。彼は南洋工科大学を卒業しました。
チョン氏はTensorplex Labsを共同設立し、Brevan Howard Digital、DeFiance Capital、およびGoldman Sachsで働いていました。彼はコーネル大学と香港科学技術大学を卒業しました。
Calvin Chooは、Tensorplex Labsのリードソフトウェアエンジニアであり、以前は中央集権型取引所のエンジニアリングチームの一員でした。 彼は、コンピュータエンジニアリングの学士号を持つNanyang Technological Universityを卒業しました。
ソース: Tensorplex
2024年3月、Tensorplex Labsは、Canonical CryptoとCollab+Currencyを中心とする投資家から300万ドルのシード資金を確保し、Digital Currency Group、Quantstamp、Amber Groupからの参加を得ました。YZi Labsも2025年3月に投資家リストに加わります。
Bittensorは、AI推論、トレーニング、およびインフラを含むデジタル商品の生産と取引のプラットフォームとして機能する分散型ブロックチェーンネットワークです。
それは、参加者が報酬と引き換えに計算リソースや機械学習モデルを提供するピア・ツー・ピアのマーケットプレイスです。このネットワークはTAOトークンを使用し、マイナー(データプロバイダ)や検証者がシステムの知能を向上させるためにインセンティブを受け取ります。
Bittensorブロックチェーンは、PolkadotのSubstrate SDK上に構築され、分散型レコードシステムとして機能します。ネットワークのサブネット全体のバリデータとマイナー間の合意を強制する独自のコンセンサスメカニズム、Yuma Consensus上で実行されます。
Yumaコンセンサスは、測定について中立であり、厳格な2進法の結果ではなく、おおよその真実に関する合意を確立することを目的としています。
Bittensorでは、サブネットは、人工知能に関連する特定の種類のデジタル商品を生産するために専用のネットワークセグメントです。たとえば、1つのサブネットは自然言語処理タスクに焦点を当てるかもしれませんが、別のサブネットはコンピュータビジョンアプリケーションに集中するかもしれません。各サブネットは、2つの主要な参加者グループで構成された自律型のマーケットプレイスとして機能します。
サブネット内のマイナーとバリデーターの相互作用は、高品質な貢献を報酬とするインセンティブメカニズムによって規制されています。
Gate LearnでBittensorについて詳しく読むことができます記事.
ソース: Dojo
Dojo Networkは、誰でもAIトレーニングに貢献できるオープンプラットフォームです。人間からのフィードバックを通じた強化学習(RLHF)を通じて機械学習を実行します。人間が生成したデータセットをクラウドソーシングし、分散環境で機械学習を実行します。
多様な技術的バックグラウンドを持つ参加者が、機械学習モデルやAIエージェントの運用に人間の知能を貢献し、それらはチェーン上および実世界のアプリケーションに展開されます。
合成タスク生成:Dojoは高度な大規模言語モデル(LLMs)を使用して、人間からフィードバックを得るタスクを生成します。このフィードバックからシステムが学習し、AIトレーニングを継続的に改善していきます。
合成グラウンドトゥルース検証: AIモデルの性能を評価するためのベンチマークを作成するために、シミュレートまたは合成データを使用します。このプロセスにより、参加者の応答の品質を評価し、収集されたデータが必要な基準を満たしていることを確認します。
ソース: Backprop Finance
バックプロップファイナンスは、Tensorplex Labsによって開発された分散型取引所(DEX)で、Bittensorネットワーク内の各サブネットに対する固有のトークンであるDynamic TAO(dTAO)トークンを取引するためのものです。
TAOとサブネットトークン間のシームレスなスワップを管理しながら、スリッページと価格への影響を管理するための端末が特徴です。
ソース: Backprop Finance
取引以外にも、Backprop FinanceはTensorplex Labsによってキュレーションされたライブサブネット、GitHubリポジトリ、ソーシャルリンク、および独占的なリサーチレポートへのアクセスを提供しています。ユーザーはプロ仕様の価格チャート、リアルタイムのホルダーアナリティクス、取引履歴、およびポートフォリオの洞察を探ることができます。ランキングシステムはトップパフォーマンスのサブネットと参加者を強調しています。
Source: Backprop Finance
流動性提供者はBackpropのプールに貢献し、dTAO報酬を獲得することができます。dTAO保有者はガバナンス権を持ち、どの流動性プールがdTAOのエミッションを受け取るか投票する権利を持っています。その代わりに、彼らはサポートするプールからの手数料の一部を受け取ります。
Source: Tensorplexステーク
Tensorplex Stakeは、Ethereumネットワーク上のTAOトークン用の流動ステーキングソリューションであり、Bittensorエコシステムへの参加を簡素化するERC-20流動ステーキングデリバティブであるstTAOを導入しています。
ユーザーは、Bittensor互換のウォレットが必要なく、EVM互換のウォレットを介してTAOトークンをステーキングし、stTAOを受け取ることができます。ウォレットは、ChainlinkのCross-Chain Interoperability Protocol(CCIP)を統合しており、Arbitrum、Base、Ethereum、Optimismを横断するクロスチェーンステーキングを実現しています。
ソース:Tensorplexステーク
参加を奨励するために、Tensorplex Stakeには、ユーザーがstTAOインテリジェンスチップを獲得するリワードメカニズムがあります。
stTAO保有者は、Tensorplexパートナーシップからのエアドロップの対象になる場合があります。
Tensorplex Stakeとやり取りするには、からTAOトークンを購入することができますGate.ioそして、それらをEVM互換ウォレットに引き出します。
ソース:Tensorplex
Tensorplex Labsは、Web3エコシステム内の分散型アプリケーション向けにカスタマイズされた大規模言語モデル(LLM)を開発しています。 現在のモデル(tensorplex-labs/Sumo-T9-7B-v0.1)は、TII Falcon 7BやMetaのLlama-2-7b-hfなどの注目すべきモデルを凌駕しています。
Source: テンソルプレックス
Tensorplex Streamは、仮想通貨投資家向けの関連情報を集約し要約するAIパワードアプリケーションです。現在はベータフェーズで、プラットフォームはWeb3空間の主要意見リーダーからコンテンツをキュレーションし、暗号通貨業界の最新動向に対する洞察を提供しています。
Streamは、既存のBittensorサブネットを使用して消費者向けWeb3プラットフォームを強化することを示すためにTensorplexチームによって構築されたショーケースアプリケーションです。
REPは、大規模な言語モデルを活用したコミュニティ管理およびヘルプデスクチャットボットであり、自動的に質問に答え、ディスカッションを管理およびモデレートし、Web3プロジェクトのチケットを処理します。
Tensorplexのリキッドステーキングプラットフォームは2025年3月時点で総ロックバリューが800万ドルを超えており、YZI Labsからの最近の投資によって、1日でDojo Subnetプロジェクトは500%急増し、分散型人工知能への市場の強い関心が示されています。
Tensorplexは製品を洗練し、戦略的パートナーシップを組み立て続けることで、業界の認知度を高めることが期待されています。
Backprop Financeなどのプラットフォームを介して、Tensorplexは人工知能(AI)を分散型ファイナンス(DeFi)と統合しています。さまざまなBittensor Subnetsに結び付けられたdTAOトークンの取引は、新しい金融商品やサービスの創出を促進し、両セクターのユーティリティとアクセシビリティを拡大する可能性があります。
Tensorplexは、バリデータが複数のサブネット全体でアウトプットを評価し、AIモデルの信頼性を向上させるクロスサブネット検証を可能にします。Bittensorネットワーク外の外部エンティティは、これらのサブネットにアクセスして、AIアプリケーション向けの高品質な人間生成データにアクセスできます。
Tensorplex Labsは、分散型テクノロジーと人工知能を融合させるために必要なインフラを構築しており、AI開発がより協力的で公正な未来を築いています。Dojoなどの革新的な製品により、AIトレーニングがより効果的になり、さまざまな貢献者が参加しやすくなり、包括的なコミュニティが生まれています。
Backprop Financeは、Bittensor上で分散型金融(DeFi)の成長をサポートする別のプラットフォームであり、Bittensorサブネットトークンのための分散型取引所を作成します。
Tensorplexなどの企業が先駆けとなっているように、次世代のテクノロジーはより利他的な方向に向かっているようです。