Web3未來:去中心化存儲與AI計算的新紀元

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Web3的未來:去中心化存儲與計算的新紀元

下一代互聯網Web3將建立在共識、存儲和計算三大基礎之上。區塊鏈技術開啓了去中心化革命,而Web3則將這一理念擴展到整個互聯網領域。

在去中心化存儲方面,點對點網路創造了一個全球性、無需信任且不可篡改的數據存儲系統。作爲該領域的先驅,某存儲平台提供了高性價比的解決方案,保證了數據的永久性、不可變性和抗審查性,滿足了NFT和去中心化應用日益增長的需求。

AO Computer助力Arweave,賦能Crypto+AI

據國際數據公司預測,到2026年全球數據生成量將達到約221,000艾字節(EB)。爲便於理解,1 EB等於1,048,576 TB,這意味着2026年全球數據總量將約爲231.7億TB。如此龐大的數據量凸顯了去中心化存儲協議的巨大市場潛力。

在去中心化計算領域,某存儲平台推出的新型計算機旨在將大規模AI模型與智能合約結合。該系統融合了高速區塊鏈的性能與去中心化項目所需的可驗證性。

全球AI市場預計到2032年將增長至約2,575.16億美元,年增長率爲19%。去中心化AI有望解決機器學習中的透明度和控制問題,促進公平可及的AI生態系統,同時保護知識產權和個人數據。某存儲平台在去中心化存儲和計算方面的進展使其處於Web3運動的前沿,滿足了關鍵需求並擴大了其市場潛力。

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去中心化存儲與計算的創新協議

某存儲協議旨在通過一次性付費實現數據的永久存儲。它由兩個核心組件構成:區塊編織和永久網路。

區塊編織作爲存儲層,處理存儲訂單並復制數據。它採用了一種稱爲簡潔隨機訪問證明的共識機制,確保節點在接受新數據之前提供對先前上傳數據的加密訪問證明。

永久網路是建立在區塊編織之上的人類可讀層,模仿了萬維網的形式。與傳統網頁不同,永久網路上的內容一經上傳就無法更改,確保網站和去中心化應用保持不變。

該協議通過其智能合約平台支持智能合約。與傳統區塊鏈網路不同,這種設計僅在請求運行合約的本地機器上計算合約狀態,從而提高了效率和可擴展性。

網路的原生代幣用於支付存儲基金,這些基金用於補償礦工,確保存儲和網路容量成本得到長期覆蓋。用戶在存儲文件時支付一次性費用,大部分費用進入存儲捐贈基金。該基金旨在根據保守的存儲成本下降假設無限期覆蓋存儲成本。歷史數據顯示,存儲成本的年平均下降率爲-30.57%,這支持了協議的長期可行性。

網路中的礦工通過交易費用、通脹性代幣發行和捐贈支付相結合的方式獲得獎勵。代幣經濟包括最初發行的5500萬代幣,另外1100萬代幣作爲通脹性發行。這些發行將持續減少,直到總流通量達到6600萬代幣。協議不採用代幣銷毀機制,保持固定供應量。

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網路升級與未來發展

2024年3月的網路升級引入了協調挖礦,允許多個節點協同工作,提高了效率和算力。它還增加了對池化挖礦的支持,使礦工之間可以共享資源。協議變更提高了單塊解決方案的難度,以促進完整數據副本的生成,引入了新的定價措施,並將檢查點深度減少到18個區塊。盡管最初有爭議,這些變化已被接受,網路的性能和穩定性得到了改善。

新推出的去中心化計算平台將區塊鏈安全性與雲計算平台的效率和可擴展性相結合,形成了新的計算範式。它採用並行處理,在大規模上同時運行多個程序,優化了資源分配。其開放數據協議提供了靈活和模塊化的設計,允許輕鬆升級和更換組件。

該平台的去中心化操作系統讓開發者運行類似於智能合約的命令行進程,結合了雲服務器操作的熟悉性和去中心化處理的優勢。它支持創建與各種虛擬機兼容的區塊鏈,包括EVM。與典型智能合約平台不同,該系統允許合約在預定時間自我執行,爲真正的自主區塊鏈應用鋪平了道路。

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競爭格局與市場地位

在去中心化存儲領域,某存儲平台專注於長期數據存儲,而其主要競爭對手旨在通過低成本的臨時存儲顛覆當前的存儲市場。前者正在創造一個新的永久存儲市場,後者則需要在價格上與傳統雲存儲服務競爭。

在區塊鏈性能方面,某存儲平台近期達到了每秒超過600筆交易的處理能力,成爲吞吐量最高的無許可區塊鏈之一。這一成就尤爲顯著,因爲其新推出的計算平台仍處於早期階段,交易處理速度已超過了多個知名區塊鏈網路。

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團隊背景與生態系統發展

該項目由兩位在英國大學攻讀博士學位期間的學生創立。他們的共同願景促成了這個基於區塊鏈的永久數據存儲平台的誕生。

項目通過多輪融資成功籌集了資金,包括種子輪前、種子輪、社區代幣銷售和私募輪等。知名投資者包括多家頂級風險投資機構。項目由去中心化自治組織(DAO)指導,確保社區主導的決策和投資。

截至2023年第三季度,生態系統中已有超過130個基於該平台的項目。網路已經超過10億次鏈上交易,展示了其日益增長的採用率和強大的基礎設施。

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發展前景分析

看漲因素:

  • 新計算平台的推出提升了項目在AI領域的地位
  • 超並行架構促進了AI模型的高效訓練和部署
  • 解決了零知識機器學習的可擴展性和效率挑戰
  • 2023年網路交易量顯著增加,每月處理約1億筆交易
  • 預計2024年隨着新平台從測試網過渡到全面運營,交易量將進一步上升

看跌因素:

  • 新平台測試階段可能暴露技術問題,包括漏洞和網路訪問問題
  • 在鏈上有效擴展AI模型的能力尚未得到充分驗證
  • 新舊代幣的結合可能面臨困難,引入額外的不確定性
  • 隨着存儲和計算需求增加,可能面臨可擴展性挑戰
  • 新平台與現有網路的整合仍處於早期階段,可能出現意外的技術和運營挑戰

總的來說,該項目在去中心化存儲和計算領域展現了巨大潛力,但仍面臨技術實現和市場接受度等方面的挑戰。未來的發展將取決於團隊如何應對這些挑戰,以及整個Web3和AI生態系統的演變。

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智能合约猎人vip
· 07-07 13:46
又看到这些营销文案了
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无常损失恐惧症vip
· 07-06 13:35
有黑客团队就买
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zkProofInThePuddingvip
· 07-04 18:46
蹲几年就知道有戏没戏了
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合约自由人vip
· 07-04 18:44
革命又革了个啥
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DAO研究员vip
· 07-04 18:42
根据白皮书4.2.1节可证,这个储存模型的激励机制存在双重委托问题。思考中...
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ApeDegenvip
· 07-04 18:39
又在讲故事 就是割韭菜
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RumbleValidatorvip
· 07-04 18:23
节点吞吐量才是硬道理
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