BIX的故事：一個專注於網路安全的AI代理，使用NVIDIA AI構建

BIX不僅僅是一個AI助手，它是網路安全領域的革命者。通過它，組織可以獲得關於漏洞、威脅分析和風險緩解的明確和可操作的答案，將海量數據轉化爲具有可量化投資回報率的精準策略。

這款革命性人工智能是如何誕生的？一切始於2017年，當時Balbix依靠NVIDIA的加速計算來重塑網路安全的格局。在Gartner安全與風險會議上，Balbix的首批人工智能模型能夠回答一些關鍵問題，例如攻擊將從哪裏開始、攻擊者將追蹤什麼、攻擊將如何傳播、什麼緩解措施可以阻止它以及它將產生什麼影響。

盡管這是一個重要的進展，但人工智能技術仍未成熟，無法支持今天BIX提供的動態對話體驗。

人工智能技術的發展

創建BIX需要在AI技術上進行徹底的革命。我們的第一個模型缺乏深厚的商業背景和基本的交互能力。借助NVIDIA AI，我們徹底轉變了BIX背後的技術結構。

我們開發了100多個專業模型，每個模型都針對特定領域：

• 資產庫存模型
• 漏洞評估模型
• 漏洞優先級模型
• 風險量化模型
• 威脅傳播模型
• 緩解推薦模型

真正的挑戰是將它們完美集成。我們創建了一個統一這些模型的編排層，結合它們的輸出，以提供全面的視角。這種多模型架構處理從數據攝取到風險評估的整個過程，提供可操作的信息。

層級編排確保BIX擁有準確的上下文，以利用所有專業模型的集體智慧來回答復雜問題。

自然語言處理的進展

一個重要的進展是採用大型語言模型 (LLM):

• 更好地理解查詢
• 對話中的背景意識
• 網路安全知識的整合
• 提升的回答生成
• 根據角色和偏好進行個性化
• 多語言支持

爲了模擬人類的推理，我們引入了基於智能體的人工智能，它可以獨立執行任務、協作解決問題並實時調整策略。

速度對我來說至關重要！最初，復雜查詢需要超過一分鍾。通過使用NVIDIA平台，借助優化的軟件如TensorRT-LLM，我們大幅減少了處理時間。現在BIX在幾秒鍾內響應，允許動態交互，以便快速做出明智的決策。

真實影響與持續學習

與設計合作夥伴的合作對於塑造BIX至關重要：

• 用戶評論優化了他們的設計
• 通過人類反饋的強化學習改善了其回答
• BIX隨着每次互動而進化，適應個人偏好

重要的是要強調，客戶的數據從未用於訓練Balbix的模型。當設計合作夥伴合作時，他們的數據會被完全匿名化。

BIX在實際場景中的投資回報率

Emma，一位首席信息安全官，之前花費幾周時間來編寫風險報告。現在，她向BIX請求更新評估，並在幾秒鍾內收到完整報告。

亞歷克斯，威脅管理負責人，面臨着優先處理數千個警報的任務。通過BIX，他可以即時獲得基於威脅情報和商業影響的關鍵漏洞列表。

Samantha，合規官，以前需要花幾周時間準備審計。現在，她向BIX請求合規準備報告，並在幾秒鍾內收到詳細的差距分析。

BIX通過大幅減少分析、決策和行動所需的時間，轉變了企業網路安全。多種專業模型的協調使得能夠提供有意義的信息，並準確回答特定問題。

Balbix與NVIDIA的合作展示了如何將人工智能和網路安全的專業知識相結合，從而產生應對當前復雜挑戰的創新解決方案。