💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容,即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵!
📅 活動時間:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 貼文添加話題: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定(總獎池:13,333 TRUST)
🥇 一等獎(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或灌水;
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
有一種日益增長的說法將人工智能歸咎於美國失業率的上升,但數據卻講述了一個不同的故事。失業損失並沒有集中在如果人工智能是真正罪魁禍首的地方。
實際上發生的情況是:人工智能曝光最少的行業正在經歷最陡峭的就業下降。與自動化和機器學習工具高度集成的行業?它們保持相對穩定。這種脫節非常顯著。
這一模式挑戰了悲觀的頭條新聞。如果人工智能真的在大規模取代工人,我們會看到技術相關崗位、客戶服務自動化目標和分析職位的急劇減少。相反,遠離算法破壞的傳統行業正在以更快的速度失去工作。
這是什麼意思?失業激增可能源於週期性經濟壓力——需求波動、貨幣政策影響、特定行業收縮——而不是技術替代。人工智能可能正在重塑工作方式,沒錯,但它並不是當前將人們推離工作的主要力量。
真正的問題是:爲什麼人工智能總是被指責?也許指責閃亮的新技術比面對不舒服的經濟現實更容易。或者我們可能正在目睹工業規模的確認偏誤。無論哪種方式,這些數字都不支持這個敘述。