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今天不再提醒

Ray 剛剛釋出了一個相當不錯的更新:標籤選擇器讓任務排程更聰明。你可以把它想像成給你的分散式運算工作加了一本通訊錄——開發者現在可以用自訂標籤 (cpu-family=intel, market-type=spot) 來標記節點,而不必再猜任務會被分派到哪。



與 Google Kubernetes Engine 的合作意味著這功能已內建於 Ray v2.49,並能順利搭配 KubeRay 和 Anyscale 平台使用。在此之前,想要在特定節點排程任務還很麻煩——開發者必須自己想辦法繞過限制。現在你可以彈性比對:支援完全符合、任一條件、甚至可以排除 GPU 節點或指定像 us-west1-a 這樣的特定區域。

為什麼這很重要:工作負載分配更乾淨,彈性擴展(autoscaling)能真正理解你的需求,整個 Kubernetes 整合讓 Ray 更加友善於開發者。未來規劃還包括備援選擇器和更好的 K8s 互通性。

總之:Ray 正在讓分散式運算不再是場猜謎遊戲。
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