現在大多數AI項目都停留在雲端。而OpenMind要做的不一樣——它在為現實世界構建解決方案。



OM1本質上是一個開放、模組化的操作系統,專為機器人量身定制。與其他項目在虛擬環境中運行AI代理不同,OM1讓AI直接在實際設備上執行。這是關鍵差別。

更有意思的是OpenMind應用層的設計。它以規模化的方式整合人類反饋,捕捉真實世界的交互數據。這意味着系統不僅在學習,還在根據實際場景不斷優化。
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GateUser-9f682d4cvip
· 01-01 09:10
云端那套早就腻了,真正能落地的才值钱

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机器人OS?这次终于有人认真做硬件集成了

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别吹了,关键是能跑起来吗

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规模化整合人类反馈这块确实有意思,数据闭环做好了才是杀手锏

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又是一个"实际场景优化",等上线再说吧

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不在虚拟环境跑,直接上真机,这思路确实不一样

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模块化+开放系统,这套组合拳有点意思啊

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就怕又是PPT项目罢了

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人类反馈的规模化难度被严重低估了,这块能做好就成了
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鲸鱼观察员vip
· 2025-12-31 11:10
哦這個思路確實不錯,終於有人把AI從雲端拉下來了

機器人操作系統這塊兒真的是空白,OpenMind抓住了

人類反饋閉環這套,感覺比那些自嗨的項目靠譜多了

等等,這東西真的能落地嗎?還是又一個PPT項目
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UncommonNPCvip
· 2025-12-29 09:48
云里雾里的AI項目膩了,終於有人想幹實事了,這才是我想看的

OM1這個思路確實不錯,不過能落地到什麼程度還得看呢

機器人OS加實時反饋...聽起來美好,能不能真的解決問題才是關鍵啊

又是模組化又是實時數據,這套組合拳要真能跑通就牛了

不過這類項目講的漂亮的太多了,我就靜觀其變吧

所以核心優勢還是落地能力?比那些PPT項目實誠多了

現實世界的反饋閉環這個想法我喜歡,起碼不是自嗨

實際執行vs虛擬環境,這個差別確實是硬傷啊

OpenMind要真的把這套跑起來,那確實是另一個量級
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TooScaredToSellvip
· 2025-12-29 09:45
這才是玩真的,別人還在PPT裡畫餅呢,OM1直接上硬體了

聽起來確實不一樣,機器人操作系統這條路好像沒人認真走過

人類反饋閉環優化...說得好聽,關鍵是能不能真的跑通

雲端那些專案我看著就像空中樓閣,OM1這思路我贊

等等,這套系統要是真能規模化,競爭力確實夠硬

開放模組化聽著舒服,就怕最後又是割韭菜的新花樣

實際場景優化這塊我想看demo,別只有白皮書
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rugged_againvip
· 2025-12-29 09:43
又是機器人OS?聽起來不錯但這東西落地才是王道啊

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開放模組化這套說法聽過不少次了,就看OM1能不能真的跑起來

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直接在設備上執行?這才是正道,雲端那套早該淘汰

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人類反饋規模化整合...這個思路確實有意思,得看數據質量怎麼樣

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說得挺好的,但現在啥都敢號稱"為現實世界",等等再看

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機器人+AI+實際應用,這個組合感覺終於有點意思了

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模組化設計好是好,就怕整合的時候又是一堆坑

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根據實際場景優化這塊,真能做到就值了
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ser_ngmivip
· 2025-12-29 09:41
行了行了,又是另一个"我们要做不一样的",看看能活多久吧

这思路确实有点意思,不过真正落地了再吹也不迟

机器人OS?还是等真的能动起来再说话吧

反馈循环这块如果做得扎实,比大多数纸上谈兵的强多了

说得好听,关键是能不能真正解决成本问题

嗯...从虚拟到实体,这步跨度确实大,看谁能扛住

有点东西,但Web3这圈儿套路我见多了

模块化OS听起来不错,就怕又是一个雷声大雨点小的
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faded_wojak.ethvip
· 2025-12-29 09:28
雲端那堆項目確實都在吹水,OpenMind這個思路才對勁啊

OM1直接在硬件上跑,不像那些虛擬環境的玩意兒,這才是我想看的

真實數據反饋循環,這才能訓出點東西...

等等,規模化整合反饋?怎麼確保數據質量啊
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