Gate 廣場 “內容挖礦” 焕新季公測正式開啟！🚀
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主要亮點：
🔹 發布合格內容並引導用戶完成交易，即可解鎖最高 60% 交易手續費返佣
🔹 10% 基礎返佣保障，達成互動或發帖指標可額外獲得 10% 返佣加成
🔹 每週互動排行榜 — 前 100 名創作者可額外獲得返佣
🔹 新入駐或回歸創作者，公測期間可享返佣雙倍福利
為進一步激活內容生態，讓優質創作真正轉化為收益，Gate 廣場持續將內容創作、用戶互動與交易行為緊密結合，打造更清晰、更可持續的價值循環，為創作者與社群創造更多價值。
了解更多：https://www.gate.com/announcements/article/49480
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/49475
最近Web3存储圈有个明显的现象——Walrus頻繁出現在頂級AI項目的官宣裡。生成式AI平台Everlyn、去中心化AI開發平台OpenGradient、還有聯邦學習平台FLock.io，這些重量級選手陸續把Walrus定為核心存儲層，這背後肯定有東西。
先看Everlyn的案例就知道是怎麼回事。他們把5000多條用戶視頻和50GB的訓練數據集從AWS遷過來，最直觀的收穫是存儲成本大幅下降。但更巧妙的是，結合Sui的智能合約實現支付和存儲的直接銜接，整個工作流程變得特別順暢——視頻生成速度穩定在16秒級別，這是業界領先的水平。
OpenGradient的選擇更能說明問題。他們索性拋棄了原來的IPFS架構，用Walrus托管超過100個AI模型。這麼做的好處是借助Walrus的可編程特性，模型可以直接實現代幣化的收益分配，這對開發者激勵和生態運轉都是個大突破。
技術層面，Walrus的Red Stuff糾刪編碼技術解決了AI開發的實際痛點——數據恢復效率高，而且在節點頻繁變化的環境裡依然穩定運行。這正好適配AI訓練那種高頻讀寫的場景。加上與Sui生態的原生集成，不用額外寫適配工具，接入成本大幅降低。
現在看，AI和Web3的融合已經不是理論問題了。Walrus已經佔據了去中心化AI存儲這個關鍵位置，後面會有越來越多AI項目主動靠過來，生態的爆發力確實值得關注。