量子AI融合：為何谷歌有望主導兩大前沿

重塑科技的兩大趨勢

科技投資格局正被兩股強大力量重塑：人工智慧（AI）與量子運算。儘管AI已憑藉其爆炸性成長吸引了大部分投資者的注意，量子運算仍大多處於未來展望階段——但其放大AI能力的潛力使得它不容忽視。

如果一家公司能同時在這兩個領域領先呢？這樣的公司已經存在，並且正悄悄建立著主導這個量子-AI前沿的基礎設施。

Alphabet的Gemini：已成為生成式AI的全球力量

Google的母公司Alphabet，已將對AI可能顛覆其搜尋業務的擔憂轉化為競爭優勢。當生成式AI出現時，許多人擔心Google搜尋會變得過時。結果卻恰恰相反。

在2024年第二季，Google搜尋的年增長率達到12%——這絕非一個衰退中的業務所能展現的表現。關鍵差異點？AI驅動的搜尋摘要現已出現在結果頂端，結合了傳統搜尋與生成式智慧。

這項功能運行在Google Gemini上，這是Alphabet的大型語言模型，已成為全球最廣泛使用的生成式AI系統之一。通過將Gemini直接嵌入數十億次搜尋查詢，Alphabet獲得了無與倫比的訓練優勢，持續提升其模型。結果是：Gemini在基準測試中始終名列最高性能的LLM之一。

量子運算的變數

當你考慮到Alphabet在量子運算方面的進展時，量子故事變得更加有趣。2024年12月，該公司推出了Willow量子晶片，在幾分鐘內完成了用經典計算方法理論上需要10 septillion年才能完成的計算任務。

雖然這次測試旨在展示量子技術的可行性，但它也標誌著重大進展。對投資者來說，這點尤為關鍵：Alphabet並非為學術目的建造量子電腦——它是為了降低成本。

目前，Alphabet從外部供應商購買GPU和定制AI加速器，實質上支付溢價給中間商。通過自主開發量子運算，該公司可以：

• 減少對外部晶片供應商的依賴
• 將量子能力直接整合到其AI基礎設施中
• 透過雲端服務貨幣化量子運算，向其他企業出租容量
• 大幅提升其計算業務的利潤率

融合的戰略

真正的機會在於交叉點：一個擁有領先AI能力的公司，現在又加入了量子運算。Alphabet擁有充足的財務資源、工程人才和基礎設施，能以較小的量子運算專家難以匹敵的方式實現這一目標。

儘管量子何時真正改變AI仍未確定，但Alphabet的雙重布局意味著它已在今天贏得AI，並在打造明日的量子優勢。對於尋求同時涉足量子-AI股票、又不想押注未經證實的量子新創公司的投資者來說，這是一個具有戰略意義的切入點。

未來十年很可能會證明這一量子-AI融合策略是否能創造持久的競爭護城河——但領先這兩場比賽的公司已經站在了可以最先回答這個問題的位置上。