在轉型經濟中，美國商業領袖權衡人工智慧、醫療保健與成長

跨越各行各業與地區，美國企業正面臨人工智慧、醫療成本上升以及不均衡成長的快速變革時期。

AI 重塑美國主要醫院系統

本週在舊金山，一群來自主要醫院系統的十幾位CEO聚集在一場由飛利浦贊助的晚宴上，討論新興的AI紅利。討論凸顯了科技從試點專案迅速轉變為塑造日常臨床實踐的運營工具的速度。

對於領導UCSF Health的Suresh Gunasekaran來說，該機構在全球健康結果與醫學研究方面一直名列前茅，AI已經融入更無縫的患者體驗中。他強調，2026年成為醫學、藥學或護理學生將與以往截然不同，因為新數位工具的出現。

“在AI時代，成為醫學生、藥學生或護士已不再是過去的模樣，”Gunasekaran說。此外，他的觀點暗示，隨著自動化和決策支援系統成為標準，臨床團隊的培訓、工作流程與期望也在被重新定義。

AI 作為應對人力與成本壓力的策略

然而，不是每個醫療系統都處於相同的採用階段。Providence的CEO Erik Wexler管理著遍布七個州的51家醫院和1,000個診所，每個地區都有自己的監管環境、人力動態與報銷實況。對他來說，AI的普及程度較低，但仍是一個強大的槓桿。

Wexler面臨持續的人員短缺、運營成本上升以及Medicaid支付減少的挑戰。在這樣的背景下，他轉向能捕捉並行動於醫患對話洞察的技術，以減輕臨床醫師的文件負擔，並釋放時間用於直接照護。

Providence內部對於在就診期間聆聽並自動起草臨床記錄的環境工具的反應令人矚目。“這是改變生命的技術，”Wexler告訴我。“當醫生這麼說時，你會覺得自己像是發現了鈽。”不過，他也表示，嚴格測試與明確的效益證明仍然是必要的。

成本、獲取途徑與美國的醫療負擔

儘管醫療高層談論創新，許多美國人更關注基本的負擔能力。每年平均醫療支出已達到約17,000美元，預計今年總支出將佔美國GDP的近19%。然而，家庭最直接的壓力來自保險費、扣除額與自付費用。

許多勞工也擔心AI會威脅到他們的工作，同時又希望新工具能降低醫療費用並改善獲取途徑。就業保障與降低成本之間的緊張，正逐漸成為公共辯論中人工智慧在醫院與診所的核心議題。

此外，對就業與醫療支出的雙重焦慮也在塑造政治與商業議程。這迫使雇主、政策制定者與醫療系統權衡自動化帶來的生產力提升與日益增加的醫療義務之間的社會影響。

商會對美國250周年的看法

這些壓力是2026年美國商會主席兼CEO Suzanne P. Clark昨日發表的《美國商業狀況》演說的核心主題。在一份較為樂觀的評估中，她強調美國人在醫療負擔與基本服務獲取方面的掙扎。

Clark以今年的250周年紀念為背景，將其與1976年的重大里程碑作比較。她回憶起自己在俄亥俄州恩格爾伍德的兩百週年遊行中揮舞小旗的記憶，與當時的焦慮形成對比。

當時，通貨膨脹率為5.7%，失業率為7.7%，國家面臨能源成本飆升、犯罪率上升、生產力停滯，以及她所描述的“膨脹的監管國家”。此外，在冷戰背景下，核毀滅的恐懼也籠罩著大眾情緒與長期規劃。

從滯脹到豐盛與進步

快轉到今天，Clark認為宏觀經濟與科技格局已經徹底改變。她指出，自1970年代中期以來，GDP已成長三倍，本土能源革命降低了對外國供應的依賴，以及中位數家庭收入增加了40%。

她還強調，數波變革性技術已重塑企業的運作與競爭方式。從個人電腦到網際網路、智慧型手機與雲端運算，每一波都創造了新的商業模式以及新的監管與倫理問題。

Clark的關鍵教訓是，即使在當前緊張局勢中，“儘管我們面臨許多挑戰，我們仍生活在一個豐盛與進步的時代。”此外，她用一句簡單的話總結了她的理念：“美國非常擅長變得更好，”彰顯她對系統創新的信念。

AI時代對商業策略的意義

在先進算法與大型語言模型的時代，企業高層的核心問題不再是是否採用AI，而是如何負責任且有利可圖地實施。對我們商業領袖來說，這意味著在積極推動數位轉型的同時，嚴格控制營運成本與謹慎管理人力影響。

2026年可能成為一個轉折點，焦點從試點實驗轉向可衡量的成果。投資者、董事會與監管者正敦促企業證明數據密集型工具能真正提升績效，而非僅僅增加複雜性與成本。

然而，證明價值的門檻也在提高。企業必須展示AI專案在效率、品質、客戶滿意度或營收方面的明顯提升。他們還需要建立治理框架，以應對跨多個司法管轄區的資料隱私、偏見、安全與合規問題。

醫療系統中AI的明確測試

在舊金山晚宴中，飛利浦北美區區域主管Jeff DiLullo提出了一個評估醫療系統中AI的簡明框架。他對醫院與診所領導者的訊息是，他們應該只追求符合一個或多個特定高影響力標準的工具。

根據DiLullo的說法，解決方案應該能增加醫療獲取途徑、提升品質與結果，或減輕人員負擔。此外，如果一個應用無法滿足至少其中一個標準，組織應該準備放棄，而不是追逐炒作或短暫的效率聲稱。

話雖如此，實驗的熱情並未消退。許多系統正在進行放射科、文件處理、分診與人口健康管理的專案。2026年的不同之處在於，這些專案預計能產生可追蹤的指標與明確的投資回報。

創新與成長的展望

隨著美國迎來250周年，商業與政策討論正圍繞幾個核心主題展開：生產力、醫療支出與新興技術的負責任使用。AI在這三個領域都扮演著關鍵角色，尤其是在勞動力限制與監管複雜性最為嚴峻的行業。

未來幾年，贏家可能是那些結合嚴謹成本管理與深思熟慮、以證據為基礎部署新工具的組織。在這樣的環境中，能夠駕馭監管框架、勞動力期望與快速創新的領導者，將在塑造美國經濟成長的下一階段中扮演舉足輕重的角色。