$GOLD
看起來和之前一次拉回後再次突破新高時的情況一模一樣。

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在分類帳上 🔵
CoreWeave 正在向銀行尋求 85 億美元的貸款，據報導該交易由 Meta Platforms 支持。
人工智能基礎設施融資持續擴展。

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穿戴。 以便出售所有小型投機者

沒有參與的突破往往是警告信號，而非確認。
像 $AR 這樣的代幣說明，持續的擴張不僅僅需要強勁的價格蠟燭。擴大的成交量、更深的流動性以及持續的跟進都至關重要。當價格在參與度仍然薄弱的情況下移動時，波動性往往會增加，反轉的可能性也更高。
持久的突破通常在盤整階段形成。流動性逐漸增加，賣壓被吸收，市場結構變得更堅固，然後在圖表上出現加速之前，結構性準備已經完成。結構性的準備往往先於動能。
執行基礎設施在這些轉變中也扮演著決定性角色。如果在擴張期間交換效率下降，滑點上升，動能減弱，因為參與者難以有效部署資本。在 $TON 生態系統中，STONfi 通過維持優化的路由和可預測的鏈上交換來強化這一執行層，支持在波動期間更順暢的資本部署。
強勁的趨勢不僅由價格變動支撐，更依賴於流動性深度、參與度和可靠的基礎設施。
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市場近期保持波動；不確定性與機會並存。
我們看到BTC和ETH的短期反彈，但趨勢和宏觀觸發因素仍在主導決策。
📊 短期趨勢
BTC正從明顯的下跌趨勢中反彈。
價格在64,000 – 65,500區域尋求平衡。
RSI接近中性區域：波動性持續，但動能尚未明確方向。
這個結構告訴我們：
快速決策可能風險較高。
🌐 宏觀展望
最新宏觀數據(CPI、NFP、政策預期)引發市場情緒波動。
市場：
短期內反彈，
中期則反映宏觀壓力。
美元指數和債券收益率仍在主導風險資產的行為。
🧠 策略提示
📌 風險管理為重點：
等待明確確認再進行激進多空操作。
📌 需留意流動性：
沒有成交量支撐的漲勢可能較為脆弱。
📌 追蹤宏觀觸發：
通膨、利率決策與全球風險偏好，是判斷方向的關鍵。
📌 為何這很重要？
如今市場不僅僅看價格。
市場同時反映結構+行為+宏觀。
這意味著：
🔹 等待一個動作，
🔹 正確解讀反應，
🔹 明確確認趨勢轉變，
都比單純等待更為重要。
💬 你的觀點
在這個階段，你如何布局？
是追蹤短期反彈？
宏觀焦點=觀望嗎？
還是同時控制風險與尋找機會？
👇 在評論中分享你的策略！
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除了上帝之外
沒有什麼應該阻礙你與學習時間之間的距離
把交易當作一個真正的事業，你必須勤奮地出勤
否則你會被解僱，重新回到街頭
如果對於那些努力學習的人來說有效，那麼對你也會有效。‼️🧏

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#機器人#В 目前我使用的是Gate的POWERUSDT期貨網格機器人。自建立以來的投資回報率達到-0.43%

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特朗普與徵收關稅引發爭議！美股大跌821點，比特幣跌破6.5萬，數字貨幣市場爆炸47億美元，恐慌指數升至5！你會逃跑還是逢低買入？(RLBCD-2752-A)

📢 EGY幣更新
已將EGY社群的Telegram和X（推特）官方帳號（(）加入到Gate平台上的項目資訊中。此更新彰顯我們對透明度的承諾、建立信任以及致力於打造一個長期穩定的強大社群。我們將持續努力，為一個建立在信任、規範與逐步成長的更好未來而奮鬥。強大的社群才是任何長期成功項目的真正基石。

持續的國際緊張局勢和衝突增加了市場的不確定性，促使對黃金的需求上升。在這樣的危機時期，投資者傾向於將資產轉向黃金以尋求避險。

$BTC 房市崩盤？「無法出售房屋」的搜尋激增
表面之下正有些變化在發生。
Google對「無法出售房屋」的搜尋剛剛飆升至歷史新高——超越2008年。超越COVID。高於過去十年中的任何時點。
當賣家無法退出時，流動性就會枯竭。而當房市的流動性枯竭，價格發現就會變得混亂。上升的房貸利率、負擔壓力以及收緊的信貸條件可能同時碰撞。
房市不僅僅是另一種資產類別——它是消費者資產負債表的支柱。如果賣家陷入困境，買家被擱置，壓力很快就會擴散到更廣泛的市場。
問題不在於這是否重要。
而在於這波紋效多久會傳到股市……以及加密貨幣。
當房地產凍結時，一切都會受到影響。$BTC

#AIFearsSendIBMDown11%
美國科技巨頭國際商用機器公司 (IBM) 在2026年2月23日星期一經歷了歷史上其中一次最大單日跌幅。該公司股價下跌13.2%，跌至223.35美元。這是自2000年10月18日以來IBM最大的一次單日損失。在一天之內，公司的市值約蒸發了310億至380億美元。
此次下跌的主要原因是人工智能公司Anthropic宣布其為Claude模型開發的Claude Code工具的新功能。Anthropic表示，該工具可以大幅自動化遺留系統的現代化過程，尤其是用COBOL程式語言編寫的系統。
COBOL是一種自1950年代以來就被廣泛使用的關鍵語言，至今仍在銀行、保險、政府機構以及許多大型企業系統中使用。這些系統中的大量運行平台都是IBM的大型主機。多年來，IBM通過現代化、維護和更新這些遺留的COBOL代碼庫，獲得了大量的諮詢和服務收入。這一業務部分佔公司軟件和基礎設施部門的很大比例。
根據Anthropic的說法，Claude Code：
- 能分析數千行COBOL代碼，
- 能映射依賴關係，
- 能記錄工作流程，
- 能識別風險，以及
- 能自動化現代化項目中最複雜和耗時的部分，將過程從數年縮短到幾個季度。
投資者大幅拋售，認為這類AI自動化將減少IBM對傳統諮詢團隊的需求，抑制服務收入。許多分析師和評論員將此視為一個明確的信號，即“AI

大餅目前走勢非常弱已經跌破了63.6關鍵支撐，多軍最後的防線在62425跌破則看59，維持之上仍然存在反彈的可能性，上方壓力65突破看66.6/67只有突破68.4才有機會上攻70