Shore演算法對比特幣衰退的相關性：市場真正害怕的是什麼

有人再次提出，認為對量子運算技術的擔憂，以 Shore 的演算法為代表，是比特幣市場停滯的原因。 雖然一些知名投資人認為這種量子風險已經影響了市場行為，但鏈上分析師和開發者社群則持不同看法。

讓我們從比特幣價格趨勢與其他資產類別表現的比較中，解讀真正的市場因素。

比特幣熊市現狀：最新數據中價格下跌的規模

比特幣近期的價格走勢與其他資產類別形成鮮明對比。目前比特幣價格為 84.14K 美元，24 小時變動率為 -5.55% 在記錄期間，該數字較前一個月高點12.608億美元大幅下跌。

這造成了一個有趣的情境。 自川普2024年11月當選以來，比特幣下跌2.6%，黃金上漲83%，白銀上漲205%，納斯達克上漲24%，標普500上漲17.6%。 這種相對的性能差異引發了量子風險的辯論。

Shore演算法實作的現實：驗證量子威脅理論

Shore 的演算法被認為是量子運算中最危險的工具。 理論上，這個演算法能夠破解橢圓曲線密碼學，而橢圓曲線密碼學是比特幣的安全基礎。 Castle Island Ventures 合夥人 Nick Carter 表示，量子風險是「今年最重要的議題」，並聲稱比特幣的「神秘」熊市是因為像 Shore 演算法這樣的量子技術。

然而，科技界的看法不同。 包括 Blockstream 共同創辦人 Adam Back 在內的比特幣開發者指出，要實現使用 Shore 演算法的實際量子攻擊，還需要數十年時間。 因此，主流觀點認為，將量子風險作為短期價格波動的因素，與技術現實相悖。

市場結構的真相揭示：分析鯨魚銷售與供應壓力

@Checkmatey，鏈上分析平台 Checkonchain 的分析師，反駁說將比特幣價格停滯歸咎於量子風險，等同於「責怪市場操縱」。 在他看來，市場是由供需與持倉動態驅動，而非科幻風險情境。

知名投資人及比特幣持有者Vijay Boyapati給出更具體的解釋：「真正的因素，是當市場達到10萬美元時釋放的大量供應量，這被視為眾多貨幣的神奇數字。」鯨魚（大持有者）在此階段獲利了結的集中，導致供給壓力增加。 這是一個接近實際情況的解釋。

與黃金與白銀的比較意味著什麼：通膨避險與資產配置調整

黃金與白銀同期的表現凸顯了市場情緒的真實性。 黃金上漲1.7%，創歷史新高，達到每盎司4,930美元，銀則上漲3.7%，報96美元。

根據@Checkmatey，這種現象是可以解釋的：「國家購買黃金而非政府債券，導致黃金需求強勁。 這一趨勢自2008年開始，並自2022年2月起加速發展。」換句話說，資產配置因宏觀經濟環境變化而出現轉移，而這種現象與量子技術風險無關。

事實上，傑佛瑞策略師克里斯多福·伍德（Christopher Wood）將量子運算定位為長期風險因子，甚至將比特幣從投資組合中移除，轉向黃金。 這顯示長期資產配置策略的改變，而非短期價格決策。

為量子抗性做準備：BIP-360 與比特幣開發者的策略

即使量子威脅非常嚴重，比特幣技術社群已經在準備應對。 比特幣改進提案360（BIP-360）提出引入抗量子地址格式，並已暗示將根據需要逐步過渡。

換句話說，無論比特幣技術演進的速度如何，量子技術（如 Shore 演算法）所帶來的威脅成為現實的時間軸都足夠寬容。 由於技術反應的時間軸是以年為單位，而非市場週期，因此它在數月或數年內的價格波動中，完全不作為因素。

市場情緒與長期風險認知：真正驅動價格的因素

比特幣市場目前面臨的不是量子威脅，而是更直接的市場結構問題。 鯨魚持有者獲利了結、在10萬美元市場增加供應，以及重新平衡資產配置——這些都是價格走勢的主要驅動力。

另一方面，量子威脅，包括Shore的演算法，應被視為長期風險因子。 技術準備工作如BIP-360正進行中，為未來數十年可能實施做準備。 理解這種時間差異，對於區分市場雜訊與內在風險至關重要。

使市場短期內反應的因素與技術長期反應的因素混淆，可能導致不良投資決策。 協議改進如 Shore 的演算法對抗措施與 BIP-360 已經在進行中，確保有充足時間實施。